Метод целочисленного ранжирования оценок предпочтения
F = (FvF2,...,Ff) (4.82)
по принципу перечисления и каждый частный критерий будет иметь какую-либо целочисленную оценку, равную значимости в силу отношений (4.81).
При этом какая-либо минимальная оценка JC. соответствует крите-рию с минимальной значимостью и некоторые критерии могут иметь равные оценки в случае равенства их значимости в (4.81). При требовании це-лочисленности к оценкам х., получим следующую модель в виде задачи
249 целочисленного линейного программирования (ЦЛП) с неизвестными зна-
чениями х.
W= ?*;->min; (4.83)
/=1 '
(4.84)
х. - х. > 1, p. > p. ;ij e [1,/]; x. -x. = 0, ft. = p. ;i,je[l,f];
xt >!;/ = [!,/]. (4.85)
После нахождения значений х. вычисляются значения весовых ко-эффициентов
аГ~у— (4-86)
У = 1 У при выполнении условия нормировки
/
1а.=\. (4.87)
i = \
Данный метод дает однозначное распределение весовых коэффициентов согласно «баллам», - оценкам лс, которые получили те или иные
частные критерии функционирования в процессе ранжирования и предназначен данный метод для тех случаев, когда удается лишь попарно сравнить значимость критериев, входящих в вектор (4.82).