1.8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования
Анализ элементов и компоновок ГПС показал, что эффективность их использования, выраженная минимизацией непроизводительных времен в расписании работы ГПС, во многом зависит от таких факторов как: структурно-компоновочные решения ГПС; организационные и техно-логические особенности обслуживания заявок.
Многие из этих факторы являются взаимозависимыми и должны быть учтены в качестве формальных параметров моделей ОКП с целью повышения точности расписаний.Расписания для реальных станочных систем невозможно строить без анализа структуры отдельных систем, выступающих в качестве обслуживающих устройств, и анализа схем их обслуживания. При этом необходим анализ всех элементов с точки зрения теории расписаний на основе системного подхода - необходимо учитывать особенности временных структур всех элементов ГПС и их влияние на общее расписание. Чтобы определить для любой из заявок время занятости того или иного ОУ и сформировать расписание, необходим детальный анализ отдельных операции обслуживания каждого из ОУ с учетом его структурных вариантов.
Анализ существующих систем ОКП показал, что их состав с точки зрения функциональности являются, в большинстве случаев, отражением структурно-организационных особенностей конкретных ГПС для которых эти системы ОКП создавались, что определяет достаточно жесткую зависимость моделей планирования и сложность их адаптации при структурных и организационно-технологических изменениях ГПС. В связи с
5) 78
этим отсутствует единый подход к проектированию систем ОКП и формированию частных моделей планирования.
Кроме того, большинство существующих систем ОКП не учитывает всего множества особенностей, предъявляемых к современным производственным системам в силу сложности и комплексности решаемых задач.Несмотря на большое количество предлагаемых подходов к решению задач планирования, отсутствует единая система представления и классификации необходимой информации по планированию, связь информации системы ОКП с системами САПР ТП, диспетчирования и управления, что затрудняет создание адекватных моделей планирования, а также анализ номенклатуры деталей.
Результатом работы большинства существующих моделей и систем ОКП является построение расписаний, в основном, только для основного класса обслуживающих устройств - технологического оборудования. При этом анализ функционирования всех остальных типов вспомогательных обслуживающих устройств - транспортных и складских средств, пу-теводов и др. сводится к приближенным задачам ресурсного характера. Все эти упрощения моделей негативно сказываются на точности построения расписаний в ГПС и дальнейшем управлении всем комплексом оборудования.
Практически нерешенными являются задачи формирования межцеховых расписаний, связанных общностью используемого оборудования и номенклатуры деталей. Решение данных задач является актуальным также для систем управления потоками работ и виртуальных производственных систем в рамках CALS-технологий.
В большинстве работ и существующих систем ОКП процесс планирования рассматривается вне связи с процессами проектирования ТП и их реализации во времени, что является, в виду сложности постановки задачи, искусственным расчленением непрерывного цикла ТИП и изготовления деталей в виде решения отдельных дискретных задач с собственными,
1. 79
зачастую противоречивыми, критериями оптимизации. В то же время структурная оптимизация входной информации по номенклатуре деталей, представленная в виде связи систем ОКП и САПР ТП, может дать дальнейшее расширение функциональных возможностей ОКП в плане оптимизации расписаний.
При номинальном характере формировании расписаний возникает необходимость анализа их надежности с учетом стохастичности процессов, протекающих в ГПС.
Использование модулей ОКП в системах управления предприятиями, а также большое количество работ в данном направлении и различие методов исследований показывает актуальность проблемы изучения и разработки моделей ОКП, как одной из ключевых систем в структуре технологической подготовки производства.
Автоматизация производства накладывает свои требования к системам ОКП, заключающиеся в повышении их интеллектуальности, тесной интеграции с системами САПР ТП, диспетчирования и управления.В связи с этим целью диссертационной работы является решение важной научно-технической проблемы, состоящей в создании системы оперативно-календарного планирования на основе комплексных моделей для автоматизированных механообрабатывающих мелкосерийных и единичных производств, обеспечивающих повышение их эффективности.
Следовательно, в соответствии с поставленной целью и с учетом проведенного анализа, требуется решить ряд следующих важных задач:
Разработать концепцию и структуру системы ОКП для автоматизированных производств, обладающую возможностями интеграции с системами САПР ТП, диспетчирования и управления.
Разработать комплексный метод анализа и формирования опти-мального множества номенклатуры деталей на различных стадиях планирования.
3. 80
Разработать методы формализации временных параметров расписаний различных обслуживающих устройств в автоматизированном производстве.
Разработать комплексную модель ОКП для различных видов производств с учетом влияния структурно-компоновочных и организационно-технологических параметров обслуживающих устройств с возможностью автоматизированного синтеза частных моделей.
Разработать метод управления технологическими процессами в системе Old на основе их структурной оптимизации на стадии планирования и изготовления.
Разработать методы оценки надежности расписаний в системе ОКП с учетом стохастичности протекающих процессов в АС.
Разработать и внедрить в производство автоматизированную систему ОКП в виде комплекса программного обеспечения (ПО).
- 81
Еще по теме 1.8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования:
- 1.5 Цель и задачи исследования
- Цели и задачи исследования.
- 1.5. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Цель и задачи исследования.
- ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ИССЛЕДОВАНИЯ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
- 1.8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования
- §3. Организация библиотековедческого исследования
- 2.4. Формулирование цели, гипотезы, определения задач, предмета и объекта исследования
- I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- Цель и задачи исследования.
- Управление и постановка задач персоналу
- исследования особенностей психики большинства народов России. 2.1. Истоки проявления интереса к этнической психологии и особенности ее зарождения в России