<<
>>

1.8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования

Анализ технических средств и решений, используемых в автоматизированном производстве, показал широкое разнообразие как технологических и вспомогательных средств, так и компоновок автоматизированных систем, выбор которых должен определяться исходя из гибкости их дальнейшего обслуживания с точки зрения минимизации потерь непроизводительных времен в структуре производственного цикла.

Анализ элементов и компоновок ГПС показал, что эффективность их использования, выраженная минимизацией непроизводительных времен в расписании работы ГПС, во многом зависит от таких факторов как: структурно-компоновочные решения ГПС; организационные и техно-логические особенности обслуживания заявок.

Многие из этих факторы являются взаимозависимыми и должны быть учтены в качестве формальных параметров моделей ОКП с целью повышения точности расписаний.

Расписания для реальных станочных систем невозможно строить без анализа структуры отдельных систем, выступающих в качестве обслуживающих устройств, и анализа схем их обслуживания. При этом необходим анализ всех элементов с точки зрения теории расписаний на основе системного подхода - необходимо учитывать особенности временных структур всех элементов ГПС и их влияние на общее расписание. Чтобы определить для любой из заявок время занятости того или иного ОУ и сформировать расписание, необходим детальный анализ отдельных операции обслуживания каждого из ОУ с учетом его структурных вариантов.

Анализ существующих систем ОКП показал, что их состав с точки зрения функциональности являются, в большинстве случаев, отражением структурно-организационных особенностей конкретных ГПС для которых эти системы ОКП создавались, что определяет достаточно жесткую зависимость моделей планирования и сложность их адаптации при структурных и организационно-технологических изменениях ГПС. В связи с

5) 78

этим отсутствует единый подход к проектированию систем ОКП и формированию частных моделей планирования.

Кроме того, большинство существующих систем ОКП не учитывает всего множества особенностей, предъявляемых к современным производственным системам в силу сложности и комплексности решаемых задач.

Несмотря на большое количество предлагаемых подходов к решению задач планирования, отсутствует единая система представления и классификации необходимой информации по планированию, связь информации системы ОКП с системами САПР ТП, диспетчирования и управления, что затрудняет создание адекватных моделей планирования, а также анализ номенклатуры деталей.

Результатом работы большинства существующих моделей и систем ОКП является построение расписаний, в основном, только для основного класса обслуживающих устройств - технологического оборудования. При этом анализ функционирования всех остальных типов вспомогательных обслуживающих устройств - транспортных и складских средств, пу-теводов и др. сводится к приближенным задачам ресурсного характера. Все эти упрощения моделей негативно сказываются на точности построения расписаний в ГПС и дальнейшем управлении всем комплексом оборудования.

Практически нерешенными являются задачи формирования межцеховых расписаний, связанных общностью используемого оборудования и номенклатуры деталей. Решение данных задач является актуальным также для систем управления потоками работ и виртуальных производственных систем в рамках CALS-технологий.

В большинстве работ и существующих систем ОКП процесс планирования рассматривается вне связи с процессами проектирования ТП и их реализации во времени, что является, в виду сложности постановки задачи, искусственным расчленением непрерывного цикла ТИП и изготовления деталей в виде решения отдельных дискретных задач с собственными,

1. 79

зачастую противоречивыми, критериями оптимизации. В то же время структурная оптимизация входной информации по номенклатуре деталей, представленная в виде связи систем ОКП и САПР ТП, может дать дальнейшее расширение функциональных возможностей ОКП в плане оптимизации расписаний.

При номинальном характере формировании расписаний возникает необходимость анализа их надежности с учетом стохастичности процессов, протекающих в ГПС.

Использование модулей ОКП в системах управления предприятиями, а также большое количество работ в данном направлении и различие методов исследований показывает актуальность проблемы изучения и разработки моделей ОКП, как одной из ключевых систем в структуре технологической подготовки производства.

Автоматизация производства накладывает свои требования к системам ОКП, заключающиеся в повышении их интеллектуальности, тесной интеграции с системами САПР ТП, диспетчирования и управления.

В связи с этим целью диссертационной работы является решение важной научно-технической проблемы, состоящей в создании системы оперативно-календарного планирования на основе комплексных моделей для автоматизированных механообрабатывающих мелкосерийных и единичных производств, обеспечивающих повышение их эффективности.

Следовательно, в соответствии с поставленной целью и с учетом проведенного анализа, требуется решить ряд следующих важных задач:

Разработать концепцию и структуру системы ОКП для автоматизированных производств, обладающую возможностями интеграции с системами САПР ТП, диспетчирования и управления.

Разработать комплексный метод анализа и формирования опти-мального множества номенклатуры деталей на различных стадиях планирования.

3. 80

Разработать методы формализации временных параметров расписаний различных обслуживающих устройств в автоматизированном производстве.

Разработать комплексную модель ОКП для различных видов производств с учетом влияния структурно-компоновочных и организационно-технологических параметров обслуживающих устройств с возможностью автоматизированного синтеза частных моделей.

Разработать метод управления технологическими процессами в системе Old на основе их структурной оптимизации на стадии планирования и изготовления.

Разработать методы оценки надежности расписаний в системе ОКП с учетом стохастичности протекающих процессов в АС.

Разработать и внедрить в производство автоматизированную систему ОКП в виде комплекса программного обеспечения (ПО).

- 81

<< | >>
Источник: Загидуллин Равиль Рустэм-бекович. Система оперативно-календарного планирования автоматизированного механообрабатывающего мелкосерийного производства на основе комплексных моделей [Электронный ресурс] : диссертация... д-ра техн. наук : 05.13.06. - Москва: РГБ,2007. - (Из фондов Российской Государственной Библиотеки).. 2007

Еще по теме 1.8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования:

  1. 1.5 Цель и задачи исследования
  2. Цели и задачи исследования.
  3. 1.5. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
  4. Цель и задачи исследования.
  5. ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ИССЛЕДОВАНИЯ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
  6. 1.8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования
  7. §3. Организация библиотековедческого исследования
  8. 2.4. Формулирование цели, гипотезы, определения задач, предмета и объекта исследования
  9. I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
  10. Цель и задачи исследования.
  11. Управление и постановка задач персоналу
  12. исследования особенностей психики большинства народов России. 2.1. Истоки проявления интереса к этнической психологии и особенности ее зарождения в России