<<
>>

III. Методы построения индексов промышленной продукции в капиталистических странах

Важнейшие показатели динамики промышленной продукции в капиталистических странах — общие индексы физического объема промышленной продукции. Эти показатели играют большую роль при анализе экономического положения капиталистических стран.
Они дают возможность определять динамику продукции крупных отраслей и всей промышленности, а также структурные сдвиги в промышленности (при элиминировании ценностных изменений) 89.

В главных капиталистических странах систематические расчеты индексов продукции начались после окончания первой мировой войны. Так, Федеральное резервное управление США (ФРУ) с 1922 г. регулярно публикует месячный индекс промышленной продукции страны. С 1924 г. исчисляются индексы промышленной продукции Англии и Франции, с 1927 г.— Германии.

Появление индексов промышленной продукции было вызвано заинтересованностью монополий в новых показателях текущей конъюнктуры, которые давали бы им возможность более правильно ориентироваться в конкурентной борьбе. Буржуазные государства, выражающие интересы монополий, также были заинтересованы в расчетах показателей, которые могли служить некоторым ориентиром в проведении экономической политики.

В настоящее время индексы промышленной продукции систематически исчисляются в более чем 30 капиталистических странах. Многие известные буржуазные статистики заняты теоретическими и практическими вопросами их построения.

Рассмотрим основные положения буржуазной методологии построения индексов промышленной продукции.

Методы оценки динамики промышленной продукций по отдельным производствам и отраслям

Важнейшие проблемы, которые встают перед буржуазными статистиками при построении индекса промышленной продукции, связаны с вопросом о том, как отразить в индексе динамику всей разнообразной промышленной продукции. Господство частнокапиталистической собственности на средства производства и вытекающая из нее «коммерческая тайна» — непреодолимое препятствие для проведения в капиталистических странах учета промышленной продукции в сопоставимых ценах.

Это же мешает сбору достаточно полных и надежных текущих данных о выпуске промышленной продукции в натуральном выражении.

Поэтому буржуазные статистики используют три связанных между собой метода для представления продукции различных отраслей в индексе: 1) метод твердого набора продуктов; 2) метод косвенных, суррогатных показателей; 3) метод представительных весов.

Преимуществом первого метода является то, что при нем продукция включается в индекс при помощи данных об ее количествах в натуральном выражении. Но указанный метод обладает и серьезными недостатками.

Первый недостаток метода твердого набора состоит в том, что он не дает возможности отразить изменение качества промышленной продукции, выражающееся в изменении ее сортности 90. Так, в месячном индексе промышленной продукции США производство легковых автомобилей представлено данными об их общем выпуске без какой- либо группировки по отдельным видам. Поэтому изменение структуры данного производства — более быстрый рост выпуска автомобилей одних марок и замедление или даже прекращение выпуска автомобилей других марок — не находит достаточного отражения в месячном индексе.

Стремясь частично преодолеть указанный недостаток, американские статистики в последних расчетах своего индекса проводят там, где имеются соответствующие статистические материалы, более детальную классификацию промышленной продукции (например, группируют холодильники по их видам и т. п.). Точно такую же практику проводят английские статистики, используя в своем индексе промышленной продукции отдельные ряды данных для различных сортов угля, стали, текстильных товаров и т. д.

Второй1 серьезный недостаток твердого набора заключается в том, что он не пересматривается в течение ряда лет, поэтому он не отражает появления новых продуктов за данный отрезок времени. В период резкого изменения ассортимента продукции этот недостаток твердого набора серьезно искажает индекс и подрывает его значение в качестве общего показателя динамики промышленного производства.

Например, в США в период второй мировой войны развертывание военного производства сопровождалось резким изменением ассортимента продукции. Для примера возьмем автомобильную промышленность. Если в начале 1939 г. данная отрасль почти целиком специализировалась на выпуске автомобилей, то в апреле 1943 г. около 83% ее рабочих было занято в производстве самолетов, артиллерийского снаряжения, бронемашин и другой военной продукции 91.

Приведенный пример показывает, что в военных условиях твердый набор продуктов в натуре, отобранный в предвоенные годы, не мог правильно отразить динамику промышленной продукции. Признают это и американские статистики: «Проблема точного и полного отражения изменений в производстве, особенно в производстве конечных продуктов, была достаточно трудной в мирное время. Огромное количество новых военных продуктов, проходящих через сложные технические процессы, усложнило данную проблему» 92.

Третий недостаток твердого набора продуктов состоит в том, что он не отражает изменения незавершенного производства. Для большинства отраслей промышленности это не имеет практического значения, так как остатки их незавершенного производства характеризуются относительной устойчивостью размеров. Но в некоторых отраслях, например в судостроении, с длительным циклом производства, указанный недостаток препятствует использованию твердого набора для отражения динамики их продукции. Четвертый недостаток твердого набора заключается в том, что буржуазные статистики, не обладая данными о выпуске многих видов продукции, используют данные об ее отгрузках, поставках и продажах в натуре, которые заметно отличаются от данных о выпуске продукции, особенно для производств, характеризующихся большими и изменяющимися запасами готовой продукции.

«В периоды процветания,— указывал известный английский статистик Флакс,— данные о поставках продукции показывают большее возрастание, чем данные о выпуске продукции. Во время депрессий, в результате откладывания поставок, кар типа обратная...

Следовательно, в тех случаях, когда данные о выпуске продукции недостаточны или ненадежны, данные о поставках, которые доступны везде, где ведется бухгалтерский учет, могут служить в качестве замены, но замены дефектной» 93. Отсутствие количественных данных по многим важным видам продукции не дает возможности использовать один метод твердого набора. Для представления в индексе остальных секторов промышленного производства буржуазные статистики обращаются к другим методам.

Сущность метода косвенных показателей состоит в замене отсутствующих сведений о продукции в натуре всякого рода суррогатными данными. Чтобы показать, какие суррогаты используются в настоящее время для построения индексов промышленной продукции капиталистических стран, приведем косвенные показатели, использованные в 1959 г. при построении индексов промышленной продукции 29 капиталистических стран94:

Число капиталиста- JJ ческих стран, исполь-

иоказатсль зующих эти пока

затели

Потребление или поставки сырья . . 20

Отработанные человеко-часы (с корректировками и без корректировок на изменение часовой производительности труда) .... . 18

Занятость 3

Фонд заработной платы . . 1

Потребление электроэнергии .... 3

Индексы стоимости промышленной продукции, поправленные (дефля- тированные) на индексы цен 14

Косвенные показатели неточно и в ряде случаев неверно отражают выпуск продукции, что подтверждается анализом таких суррогатов, как отработанные человеко-часы, поправленные индексы стоимости, потребление сырья и занятость.

Показатели отработанных человеко-часов особенно широко используются при построении индекса промышленной продукции США. Так американские статистики пытаются забить брешь в данных о продукции в натуре, особенно для отраслей с многообразным и непрерывно меняющимся ассортиментом продукции.

Но показатели отработанных человеко-часов из-за серьезных недостатков, присущих им, могут только частично выполнить эту задачу. Во-первых, эти показатели основываются на данных, собираемых от части промышленных предприятий США при сомнительном соблюдении принципа репрезентативности.

Во-вторых, данные об отработанных человеко-часах, сообщаемые промышленными предприятиями СШ А, не всегда относятся к реально отработанным человеко-часам. Часто они заменяются числом человеко-часов, оплаченных всем рабочим полностью и частично занятым на отобранных предприятиях. Поэтому изменение доли оплаченных, но не отработанных человеко- часов в общем числе оплаченных человеко-часов может исказить индекс. Американские статистики признают, что в результате действия указанного фактора завышается сезонно не корректированный индекс за июль (из-за большого числа оплаченных отпусков в этом месяце). В-третьих, данные об отработанных или оплаченных человеко-часах собираются американскими статистиками за недельный платежный период в середине каждого месяца. Если же промышленное производство в течение этой недели не типично для всего месяца, это может исказить картину помесячной динамики промышленной продукции (что часто бывает в декабре, в течение которого уровень промышленного производства подвержен резким колебаниям). В-четвертых, показатели отработанных человеко-часов требуют корректировок на изменение часовой производительности труда. Для определения подобных корректировок необходимы надежные данные о выпуске продукции в натуре.

177

12 С. М. Никитин

lions, 1904, р. 48—78. Использованы данные только по тем капиталистическим странам, которые опубликовали сведения о методах построения своих индексов промышленной продукции.

Но из-за отсутствия таких данных при построении индекса промышленной продукции американские статистики используют показатели отработанных человеко-часов.

В результате получается порочный круг, признаваемый самими американскими статистиками: «Следует понять, что причины, которые заставляют использовать человеко- часы в индексе прохмышленной продукции США, являются также причинами, которые делают невозможным точную корректировку этих показателей на изменение производительности труда. Указанный недостаток серьезно подрывает качество индекса» 22.

Американские статистики пытаются выйти из создавшегося тупика, определяя корректировки на ежемесячное изменение часовой производительности труда на основе годовых данных о продукции в натуре и всякого рода интерполяций и экстраполяций.

Приблизительный и субъективный характер таких расчетов может вести к серьезным ошибкам.

Примером использования подобного рода корректировок может служить индекс автомобильного производства, исчислявшийся ФРУ в период второй мировой войны. Исходя из того, что средний годовой прирост часовой производительности труда в данной отрасли в предвоенный период равнялся 1%, статистики ФРУ предположили, что и в период войны был такой же рост. Основываясь на этом

Таблица 9

Расчеты индекса автомобильного производства США, 1939—1943 гг.* Период (на апрель соответствующего года) Индекс человеко- часов, отработанных в автомобильной промышленности Корректировочный фактор на изменение часовой производительности труда Индекс автомобильного производства 1939 100 1,00 100 1940 120 1,01 121 1941 149 1,02 152 1942 131 1,03 135 1943 207 1,04 215 * «Journal of the American Statistical Association», September 1944, p. 343.

22 W. A. Neiswanger. Elementary Statistical Methods. N. Y., 1943, p. 438.

очень и очень сомнительном предположении, они исчислили индекс автомобильного производства (табл. 9).

Метод поправки индексов стоимости продукции на индексы цен относительно широко используется при построении современного индекса промышленной продукции Англии. Неточность рассматриваемого метода объясняется следующими причинами: только часть предприятий, относящихся к соответствующим отраслям, сообщает данные о стоимости поставленной или проданной продукции; для поправки индексов стоимости часто используются не индексы оптовых цен, а разные заменители, особенно индексы экспортных цен, а также индексы розничных цен, индексы часовой заработной платы и так называемые индексы «издержек производства» (средние из индексов Часовой заработной платы и индексов стоимости материалов). Кроме того, индексы стоимости и индексы цен часто охватывают разную номенклатуру продуктов; индексы оптовых цен в определенной мере строятся на прейскурантных ценах, которые значительно менее подвижны, чем цены, оплачиваемые при фактических сделках; индексы цен исчисляются при помощи базисных весов.

Несмотря на серьезные недостатки, показатели отработанных человеко-часов и поправленные индексы стоимости — лучшие косвенные показатели, используемые при построении индексов промышленной продукции. Показатели потребления и поставок сырья — значительно более худшие суррогаты, что объясняется действием ряда факторов, в частности изменением расходов сырья на единицу продукции; замещением одного вида сырья другим; изменением отходов сырья; изменением запасов сырья на предприятии (последнее имеет отношение к поставкам сырья). В любом из указанных случаев показатели потребления и поставок сырья будут неправильно отражать динамику объема промышленной продукции.

Занятость может использоваться в качестве косвенного показателя только для тех отраслей, в которых не изменяется производительность труда. В противном случае будет искажаться динамика промышленной продукции.

Анализ основных косвенных показателей заставляет в большинстве случаев признать преимущества метода твердого набора продуктов по сравнению с методом косвенных показателей. Но в отдельных случаях даже при возможности использования любого из двух методов

12* 179 предпочтительнее пользоваться вторым методом. Такие косвенные показатели, как отработанные человеко-часы и поправленные индексы стоимости, в какой-то мере, хотя и неточно, отражают изменение ассортимента и качества продукции. Поэтому при резком изменении ассортимента и качества продукции, а также для отраслей с длительным циклом производства косвенные показатели более точно отражают динамику промышленной продукции, чем твердый набор.

Наряду с вопросом о составе показателей серьезное значение имеет вопрос об их числе. Во всех капиталистических странах число показателей, используемых для построения индексов промышленной продукции, растет от одного пересмотра индекса к другому. Так, в США месячный индекс ФРУ в первой редакции (1922—1926 гг.) строился при помощи 22 показателей, во второй редакции (1927 г.—июль 1940 г.) —62; в третьей (август 1940 г.— сентябрь 1943 г.)—81; в четвертой (октябрь 1943 г.— ноябрь 1953 г.) — 100; в пятой (декабрь 1953 г.—декабрь 1959 г.) — 175 и в современной, шестой редакции (с декабря 1959 г.) — при помощи 207 показателей. Рост числа показателей — результат двух объективных процессов. Во-первых, он отражает появление новых отраслей и производств, которые необходимо включить в индекс (так, в пятую редакцию индекса США была включена атомная промышленность). Во-вторых, он отражает улучшение статистических данных но ряду старых отраслей, что делает возможным включение этих отраслей в индекс (так, в пятую редакцию индекса США были включены приборостроение и швейная промышленность).

Кроме твердого набора продуктов и косвенных показателей, буржуазные статистики при построении индексов промышленной продукции используют метод представительных весов. Этот метод применяется для включения в индекс тех продуктов или отраслей, по которым нет прямых данных. Вес, приданный этим продуктам или отраслям на основании косвенных данных, результатов цензов или специальных обследований, приписывается к весу тех продуктов или отраслей, которые представлены в индексе прямыми или косвенными показателями95. В основу приписыва- ния кладется предположение, что выпуск продукта-«пред- ставителя», к которому приписан вес, отражает и выпуск представленного продукта, чей вес приписан. Например, в месячном индексе промышленной продукции США производство мужских рубашек и спецодежды предназначено также отражать производство нижнего мужского белья, пижам и одежды для мальчиков; производство санитарных изделий из бумаги — производство бумажной пищевой тары, оберток, обоев и слоистой сухой штукатурки; производство 10 основных неорганических химикалий — производство более 70 неорганических химикалий и т. д. Следовательно, если производство санитарных изделий из бумаги за определенный месяц возрастет на 5%, то механически предполагается такой же рост производства бумажной пищевой тары и прочих перечисленных выше продуктов, чей объем производства в 3,5 раза выше объема производства продукта «представителя».

Практика построения индексов промышленной продукции в капиталистических странах показывает, что метод представительных весов приводит к наиболее сильным искажениям этих индексов. Ввиду объективных условий, существующих в капиталистических странах (бедность текущих данных о продукции и пр.), буржуазные статистики при приписывании весов не могут руководствоваться принципами научной выборки. Как правило, отбор продуктов или отраслей-«представителей» проводится на основе поверхностных и формальных соображений (чаще всего играет роль фактор наличия данных).

Например, в индексе промышленной продукции ФРГ, исчислявшемся до марта 1956 г., вес, приданный ремонту вагонов, приписывался к весу, приданному производству новых вагонов. По этому индексу следовало, что все вагоностроение выросло за период 1950—1955 гг. на 146%. Когда же в новом индексе ФРГ ремонт вагонов был представлен отработанными человеко-часами, получилась иная картина: индекс показал для периода 1950—1955 гг. рост только на 64% 96. Такое различие объясняется следующим: старый индекс вагоностроения основывался на предположении, что рост объема ремонта вагонов механически совпадает с ростом производства новых вагонов. Фактиче- ски же за данный период в ФРГ наблюдалась обратная зависимость: быстрый рост производства новых вагонов сопровождался сильным уменьшением объема ремонта вагонов. Поэтому старый индекс резко завышал рост вагоностроения. Это один из тех ярких примеров сильных искажений, к которым приводит использование представительных весов в индексах промышленной продукции.

Поэтому в современных индексах продукции США, Англии и ФРГ метод представительных весов не находит столь широкого применения, как в прошлых, особенно довоенных индексах. Американские, английские и западногерманские статистики предпочитают более точный метод косвенных показателей. Если в индексе США с 1927 г. по август 1940 г. около 40% 97 промышленного производства страны было «представлено» при помощи приписанных весов, то в современном индексе — не более 5—7%. В современном индексе Англии при помощи приписанных весов «представлено» около 10%, а в индексе ФРГ не более 13% промышленного производства страны. Но в индексах промышленной продукции других капиталистических стран метод представительных весов применяется более широко.

Формула индексов промышленной продукции

При выборе формулы индекса промышленной продукции статистики капиталистических стран исходят из чисто эмпирических, а иногда и из формальных предпосылок.

Статистическое бюро ООН, в качестве основной формулы, рекомендует так называемую формулу «чистой продукции» 26:

т _ 53 qip° ~~ 2 min°

•*? Ч. Пр. — ^ vS ,

2J <7аРо — 2J

где

q\ и qo — количество промышленных продуктов, выработанных в отчетный и базисный периоды; ро — цена промышленных продуктов в базисный период; Ш\ и т0 — количество сырья и прочих элементов материальных затрат в отчетный и базисный периоды;

по — стоимость единицы материальных затрат в базисный период.

Индекс, исчисленный по этой формуле, отражает динамику чистой продукции промышленности при условии неизменности цен на промышленные продукты и материальные затраты. Он не решает задачи, стоящей перед индексом промышленной продукции: показать изменение стоимости валовой или чистой продукции промышленности в зависимости от действия только одного фактора — изменения количества промышленной продукции, а отражает наряду с этим действие другого фактора — экономии материальных затрат, что видно из следующего примера (в котором условно предполагается, что все материальные затраты на производство продукции ограничиваются одним видом сырья):

q0 — количество продукции в базисный период — 100 ед.; qі — количество продукции в отчетный период — 200 ед.; ро — цена единицы продукции в базисный период — 2 долл.; то — количество потребленного сырья в базисный период— 100 ед.; ш\ — количество потребленного сырья в отчетный период — 150 ед.; т — стоимость единицы сырья в базисный период — 1 долл.

Индекс промышленной продукции, построенный на основе валовой продукции:

Т 2 giPo 200.2 0 Лір — = ТпгПГ = 1 или 200 % • 2j Яоро

Индекс затрат сырья:

/в= 1^=^ = 1,5, или 150%.

2J ™>оПо 1Ш*1 Индекс «чистой продукции»:

г 2 ЯЛЬ — 2 min° 200.2-150-1 0 к ОКПп/

/ч.пр. = ^ = цп.2-100.1 = 2'5' или 250% •

2j Яоро — 2j топо 1UU z 1Ш •1

Из приведенного примера видно, что в результате экономии сырья индекс «чистой продукции» показал больший рост, чем обычные индексы промышленной продукции. При увеличении расходов сырья могло иметь место обратное. Хотя индекс «чистой продукции» не является собственно индексом промышленной продукции, он представляет боль- шой интерес как индекс физического объема национального дохода, созданного в той или иной отрасли (при научном исчислении национального дохода).

В результате отсутствия достаточного статистического материала буржуазные статистики редко используют формулу «чистой продукции». Учитывая это, Статистическое бюро ООН предлагает для практического применения среднеарифметическую взвешенную формулу: ' і п т

1 =

То

! Ы>0 где wo — вес, приданный единице продукции в базисный период (с приписыванием представительных весов).

В качестве весов в этой формуле используются доли, которые занимают отдельные производства или отрасли во всем промышленном производстве. Эти доли определяются при помощи тех ценностных показателей, которые служат для построения весов индекса. Например, если веса исчисляются на основе данных о стоимости валовой продукции промышленности, то вес, приданный любому продукту, представленному в индексе, или заменяющему его суррогату, определяется по доле, которую занимал в базисный период данный продукт в стоимости всей промышленной продукции, т. е.

доРо

Wn =

2

Указанные доли и, следовательно, веса индекса выражаются большей частью в форме процентов или промилль.

Преобладающее большинство официальных индексов промышленной продукции капиталистических стран исчисляется по среднеарифметической формуле. Только статистики Ирландии строят годовой индекс промышленной продукции страны цепным методом, используя «идеальную» формулу индекса Фишера, а при расчете квартального индекса применяют агрегатную формулу. Канадские статистики исчисляют годовые индексы для ряда отраслей при помощи формулы «чистой продукции».

Буржуазные статистики предпочитают среднеарифметическую формулу потому, что она облегчает всевозможные перерасчеты индекса. Исчисления индексов по этой формуле иначе называют расчетами по методу субиндек- сов. Практически это расчеты проводятся следующим образом. Сначала исчисляются индивидуальные индексы показателей. Затем при помощи весов, приданных каждому показателю (с включением представительных весов), индивидуальные индексы объединяются в субиндексы отдельных отраслей или групп отраслей. Те в свою очередь объединяются в субиндексы крупных подразделений промышленности (например, в субиндексы горной и обрабатывающей промышленности) и в общий индекс для всей промышленности.

Для пояснения соответствующих расчетов приведем условный пример. Предположим, что буржуазные статистики строят индекс промышленной продукции своей страны на основе следующих сведений, отражающих динамику производства трех промышленных отраслей: чугунолитейной, химической и хлопчатобумажной.

В базисный период было произведено 2 млн. т чугуна, в отчетный — 3 млн. т чугуна. Следовательно, индивидуальный индекс производства этой отрасли равняется 1,5. В базисный период в химической промышленности было отработано 150 тыс. чел.-час., в отчетный — 300 тыс. чел.- час. Поскольку представленное изменение числа отработанных человеко-часов предназначено для отражения динамики производства химической промышленности, индивидуальный индекс производства последней раняется 2. В базисный период было потреблено в хлопчатобумажной промышленности 100 тыс. т хлопка-сырца, в отчетный — 50 тыс. т. Так как изменение указанного потребления рассматривается в качестве показателя динамики производства хлопчатобумажной промышленности, индивидуальный индекс производства этой отрасли равняется 0,5. Всем трем отраслям был придан следующий вес (в %): производству чугуна — 25; химической промышленности — 35 и хлопчатобумажной промышленности — 40 98.

На основе приведенных данных исчислим по среднеарифметической формуле индекс продукции: J 1,5-25 + 2,0.35 + 0,5.40 , w ,n7rft/

Inp = ' = 1,275, или 127,5%.

Исчисления, проводимые в капиталистических странах, отличаются от данных расчетов только большим числом показателей и, следовательно, большим числом вовлекаемых в расчет индивидуальных индексов и весовых коэффициентов. Поэтому, имея данные по субиндексам и весам, приданным им, можно относительно легко производить нужные перерасчеты индексов промышленной продукции. Однако эти перерасчеты затрудняются тем, что в капиталистических странах не публикуются многие субиндексы, особенно отражающие динамику производства военной продукции.

В некоторых случаях для исчисления индексов промышленной продукции буржуазные статистики используют формулу Эджуорса:

При помощи формулы Эджуорса они исходят из формальных посылок, ищут «компромисс» между возможными видами взвешивания. В качестве весов здесь используются средние величины из цен отчетного и базисного периодов. Экономический анализ говорит о бессодержательности подобных весов. Они отражают какие-то средние затраты общественно необходимого труда на производство продукции, не типичные ни для одного из данных периодов. Поэтому использование формулы Эджуорса подрывает экономический смысл индексов промышленной продукции.

Кроме того, использование этой формулы приводит к тому, что индекс, исчисленный для сравнения одного сочетания двух лет, имеет веса, отличные от весов индекса, исчисленного для другого сочетания двух лет. Например, если сравнивается производство трех последовательных периодов, исчисляются два индекса по следующим формулам:

для сравнения второго периода с первым:

2 <1* (Pi I' Ра) #

2 7о (pi + Ро) '

для сравнения третьего периода со вторым:

j _ 2 +я) 2 2qi ^+

При смыкании указанных индексов, построенных при помощи различных весов, в один индексный ряд сказывается влияние ценностных моментов, что может исказить картину динамики объема промышленной продукции.

<< | >>
Источник: С. М. НИКИТИН. Экономические индексы в капиталистических странах. 1965

Еще по теме III. Методы построения индексов промышленной продукции в капиталистических странах:

  1. Индексы оптовых цен в США
  2. III. Методы построения индексов промышленной продукции в капиталистических странах
  3. Пересмотр и смыкание индексов промышленной продукции
  4. ПЯТАЯ РЕСПУБЛИКА В 1970—1973 ГОДАХ