<<
>>

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

  Статистические модели являются разновидностями и геологоструктурных и геологогенетических моделей - геологоструктурных, рудноформационных, геохимических,              геофизических,              петрофизических,              прогнозно-поисковых,              геолого

промышленных, комплексных и многофакторных.

Статистическая модель по сравнению с качественным вариантом геологоструктурной модели обладает большей точностью при описании количественных характеристик и различных вариаций особенностей моделируемого объекта - рудного района, рудного поля, месторождения и рудного тела. Статистические модели позволяют осуществлять предсказания вероятных пределов колебаний параметров моделируемого объекта и возможных его состояний, которые даже не наблюдались в эталонной выборке. Простейшим случаем таких предсказаний является оценка вероятности проявления тех или иных рудных или рудоконтролирующих тел или их свойств. Статистическая модель позволяет производить количественные расчеты при оценке информативности критериев прогнозирования, при выборе комплекса геологических, геофизических и геохимических методов, оптимальных параметров сетей наблюдений при их применении.

Статистические модели включают следующие характеристики [Прогнозно- металлогенические..., 1988]: средние значения х и стандартное отклонение а для характеристик, распределение которых не противоречит нормальному закону; средние геометрические х и стандартные отклонения е для характеристик с логнормальным распределением; к этой группе характеристик относятся все показатели размеров, объемов, содержаний компонентов; иногда при логнормальных распределениях вместо х и е удобнее пользоваться средним значением логарифмов lnx и стандартным отклонением от логарифма а lnx. Между этими величинами существуют простые соотношения: lnx = ln(x); alnx = lne; для характеристик, к которым не удается подобрать закон распределения, приводятся только средние; такими характеристиками в некоторых случаях являются процентные значения площади, занятые различными горными породами; вероятность присутствия признаков; оценкой их являются отношения части объектов (рудных полей, месторождений, рудных тел), на которых данный признак наблюдался, к общему числу объектов, входящих в эталонную выборку; доверительные границы для этих величин определяются по статистическим таблицам или номограммам; координаты корреляций между признаками; вероятности зональных переходов Р/d, характеризующих метасоматическую или геохимическую зональность; оценкой Р/d является отношение числа месторождений, на которых некоторая, типичная для данного типа месторождений метасоматическая или геохимическая зональность сменяется по направлению от центра к периферии объекта зоной d, к общему числу месторождений, на которых наблюдается зона ; в матрице вероятностей зональных переходов слева по вертикали располагаются зоны, рассматривающиеся как ci, вверху по горизонтали - dj^i); таким образом, каждая строка матрицы характеризует для некоторой зоны вероятности ее перехода в любую из зон dj.

Примером может служить статистическая модель месторождения медно- молибден-порфировой формации (см. табл. 3-5), составленная по выборке из 44 месторождений различных регионов мира [Глубинное..., 1981]. Оценка вероятности признаков в модели (табл.3) и коэффициентов корреляции между ними (табл. 4) позволяют производить количественную оценку их информативности применительно к той или иной конкретной площади, а также количественно оценивать степень перспективности потенциальных рудных полей и месторождений.

Матрица вероятностей зональных переходов (табл.5) характеризует возможные варианты зональности продуктивных метасоматитов: каждая строка матрицы описывает для некоторой зоны вероятности ее перехода в любую из остальных. На основании такой статистической модели на одном из погребенных медно-молибден- порфировых месторождений была количественно оценена вероятность наличия на глубине кварц-калишпатовой зоны, что позволило предсказать значительно больший вертикальный размах оруденения, чем предполагалось ранее.

Статистические характеристики геологических признаков

молибден-медно-порфировых месторождений

Таблица 3

Неметрические признаки (n

= 44)[*]

Магматические породы

Статистические параметры

Кислые и умеренно

С повышенной ще-

Средние

и основ-

кислые

лочностью

ные

I

II

I

II

I

II

1

2

3

4

5

6

Вероятность присутствия признака

0,58

0,60

0,46

0,35

0,63

0,35

95%-ые доверительные границы для вероятности

0,47-0,69

0,48-0,72

0,31-0,60

0,22-0,48

0,52-0,75

0,25-0,47

7

8

9

10

11

12

Вероятность присутствия признака

0,65

0,95

0,74

1,0

х = 1,07

х = 0,41

95% доверительные границы для вероятности

0,54-0,76

0,88-0,99

0,63-0,84

0,95-1,0

х = 1,9

х = 2,0

* n - количество эталонных объектов; I - интрузивные породы; II - породы слагающие малые тела, иногда субвулканические; 1,2... 12 - номера признаков.

Таблица 4

Матрица коэффициентов между неметрическими признаками

colspan="4">

Номер п]

Номера

признаков

ризнака*

1

2

3

4

5

6

7

8

2

+0,19

3

+0,11

+0,06

4

-0,08

-0,32

+0,18

5

+0,19

-0,15

-0,02

-0,02

6

+0,05

-0,08

-0,22

-0,04

-0,27

7

-0,05

-0,21

-0,07

+0,35

-0,11

-0,18

8

-0,18

+0,05

-0,24

-0,30

-0,17

+0,16

-0,16

9

-0,16

-0,13

0

-0,03

+0,18

0

-0,11

-0,13

Матрица вероятностей зональных переходов

Характер метасоматических изменений

Калишпатизация и окварцевание

Окварцевание и серицитизация

Хлоритизация и эпидотизация (пропилитизация)

Калишпатизация и окварцевание

-

0,93 (0,82-0,96)*

0,07 (0,03-0,16)

Окварцевание и серицитизация

0 (0-0,05)

-

0,73 (0,62-0,82)

Хлоритизация и эпидотизация (пропилитизация)

0 (0-0,05)

0 (0-0,05)

-

* В скобках 95%-тные доверительные границы для вероятности.

<< | >>
Источник: А.Ф.Коробейников. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫМОДЕЛИРОВАНИЯМЕСТОРОЖДЕНИЙПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ. 2009

Еще по теме СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ:

  1. 1. Система экономико-математических моделей, используемых в прогнозировании синтетических показателей экономического и социального развития Грузинской ССР
  2. Системное моделирование научной рациональности
  3. 3.4. ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАБОТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИМГД
  4. 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ И ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕПРОЦЕССА РОМЕЛТ
  5. ПРОЦЕСС МОДЕЛИРОВАНИЯ
  6. Назначение и виды моделей рудных объектов
  7. Характеристики геологических моделей различного типа
  8. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
  9. Геолого-математические модели
  10. Физико-геологическое моделирование железорудных объектов
  11. КОМПЛЕКСНЫЕ И МНОГОФАКТОРНЫЕ МОДЕЛИ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
  12. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕФТЯНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ В ПОЧВАХИ ГРУНТАХ С УЧЕТОМ КОЭФФИЦИЕНТА ИНФИЛЬТРАЦИИ