Есть ли территориальная структура у виртуального? Информационная связность городов

347

в российском пространстве[297] Оценка связей между отдельными регионами и городами и их интеграции - традиционная тема экономической географии. Чаще всего связи между отдельными географическими объектами изучаются в отраслевых исследованиях (миграции, грузопотоки, товарные потоки, туристические потоки и т.

не, - а именно такие влияния становятся все более актуальны в современную эпоху.

При этом оценка информационных связей городов могла бы быть использована как информационная основа создания «реальных» территориальных систем и отношений - от организации культурных обменов между территориями до формирования территориальных кластеров. Учет существующих территориальных информационных связей повысил бы вероятность реализации и эффективность такого рода проектов.

Одним из вариантов комплексной оценки информационных связей городов и регионов, на наш взгляд, может служить оценка их информационной связности в Интернете (информационной связностью городов или регионов в Интернете будем называть число результатов поисковых запросов на выявление совместных упоминаний пары городов (регионов) в той или иной поисковой Интернет-системе).

Существуют различные варианты оценки информационной связности городов. В частности, уже с 2005 г. используется методика совместного упоминания географических объектов в новостях[299]: исследование совместного упоминания названий стран Европы в материалах газет «Таймс» и «Нью- Йорк Таймс» (при этом использовались поисковые системы интернет-версий газет) убедительно показало, что частота совместного упоминания стран соответствует интенсивности экономических и политических взаимосвязей между ними.

Распространение сети Интернет существенно расширило возможности для такого анализа. Французские исследователи У. Агибетова и И. Самсон в работе, посвященной метрополизации на территории бывшего СССР[300], опираясь на работы Д. Брунна по киберпространству, разработали метод исследования информационных взаимосвязей путем подсчета числа совместных упоминаний географических объектов в интернет-документах. Исследователи вводили поисковые запросы двух видов: одиночные (число результатов поисковых запросов по отдельному городу) и совместных (поисковые запросы по двум городам и более одновременно). В английском языке используемые ими термины звучат как «Simple Notoriety» и «Joint Notoriety», что можно буквально перевести как простая и совместная «общеизвестность», что глубже раскрывает суть понятия. Число одиночных упоминаний города говорит о его вовлеченности в мировое пространство как самостоятельного центра. Для

целей изучения территориальных структур много интереснее второй вариант: число совместных упоминаний, отражающее степень взаимосвязанности двух городов.

С помощью поисковых запросов возможна не только количественная оценка информационной взаимосвязи географических объектов - можно также выявить общие темы для городов или регионов, то есть найти информационные нити, которыми они связаны. Пример такого исследования - работа Т. Маматова и И. Самсона по метрополизации в Европейском союзе[301]. Авторы считали число результатов совместных поисковых запросов в системе Google.

Прямое исследование содержания результатов поисковых запросов более трудоемко, зато позволяет досконально оценить смысл совместного упоминания городов в сети Интернет. Наши исследования[302] показывают, что в случае общего поиска в поисковых системах (Google, Yandex) совместное упоминание городов связано, главным образом, с информацией о транспортных перевозках, тарифах, прогнозах погоды. Зато совместные упоминания в новостях (их можно отследить с помощью тех же поисковых систем Google или Yandex, но с расширением запроса до «искать в новостях») четко отражают взаимосвязи между городами в сфере политики, экономики, культуры. Более детально «плоть» информационных взаимодействий составляют: собственно информационные взаимодействия, осуществляемые через Интернет (например, общение в социальных сетях), данные о совместном участии представителей разных территорий в выставках и проектах, о маршрутах визитов руководителей территориальных администраций и крупных компаний, о гастролях, тендерах, межрегиональных контрактах и др. Большую роль играет транспортная информация (расписания, расценки на перевозки и т. п.).

Интернет-ресурсы социальных сетей косвенно отражают миграционный путь участников (в большинстве случаев отражается информация о месте рождения, учебы, нынешнем и предыдущих местах работы) - такого рода информация, в числе прочей, также выдается поисковыми системами при запросах об определенных населенных пунктах.

Таким образом, несмотря на необходимость дальнейшего совершенствования применяемой методики, уже можно констатировать, что информационная связность городов в поисковых Интернет-системах обусловлена объективными географическими факторами, которые одновременно обусловливают и информационные связи между городами «в реальной жизни», а именно: Численность населения городов: крупные города упоминаются с другими и друг с другом чаще, чем малые (см.

Таблица 55

Салехард: город-остров

Степень централизации территории, иерархия городов региона.

Так, в частности, для всех городов Алтайского края со сложившейся моно- центрической системой расселения важнейшим «информационным партнером» оказывается Барнаул (табл. 56) - в отличие от городов того же ЯНАО, где административный центр Салехард оказывается важнейшим «информационным партнером» только для ближайших к нему городов.

Таблица 56

Интенсивность информационных связей городов края (число совместных упоминаний городов края «в одном документе» в системе Яндекс.Новости, тыс. ед.)

*Примечание. Для города Горняк использовался запрос «Горняк Алтайский край»

Внешние информационные связи ключевых городов Алтайского края также замкнуты на Барнаул (см.

сивность информационных связей небольшого, но курортного города Бело- курихи с городами вне края при этом оказывается сопоставима с интенсивностью информационных связей значительно более крупного Рубцовска и существенно превышает интенсивность информационных связей в два раза более крупного Славгорода.

Таблица 57

Число сообщений, в которых упоминаются потенциальные центры территориальных кластеров совместно с крупнейшими городами РФ и регионов-соседей по данным поисковой системы Яндекс.Новости, ед.

Число упоминаний данного города в одном документе с другими

Пример. Когда Индия становится моноцентричной страной

Информационное пространство имеет свои особенности. Так, например, Юлии Сачковой в своей дипломной работе, выполненной под руководством одного из авторов на географическом факультете МГУ, удалось доказать, что территориальная структура информационных взаимосвязей более чувствительна к политическому статусу городов, чем территориальная структура хозяйства.

Для оценки зоны информационного влияния Дели выбраны города, для которых Дели является важнейшим информационным партнером (т. е. лидирует по частоте совместных упоминаний) - и зона информационного доминирования Дели охватила практически всю страну:

Рисунок 29. Главные информационные партнеры крупнейших городов Индии.

При этом зона экономического влияния Дели, оцененная на основе моделирования поля потенциала населения, значительно меньше: здесь большую роль играет крупнейший центр страны - Мумбаи (Бомбей). Таким образом, информационное влияние Дели превосходит информационное влияние крупнейшего экономического центра страны - Мум- баи: политический статус в информационном пространстве оказывается важнее экономического.

Аналогично, в информационном отношении доминирующее влияние Москвы на остальное российское пространство, по-видимому, ощущается еще острее, чем роль Москвы в экономике страны. В этом легко убедиться, вводя поисковые названия в форме «lt;Название городаgt; Москва» и парные с названиями любых других городов страны. Специализация городов в некоторых случаях играет первостепенную роль: так, например, одним из важнейших информационных партнеров Березников в системе Яндекс .Новости в 2009-2011 гг. за пределами Пермского края оказывается город Стерлитамак[303]; при этом информационная связность данных городов обусловлена, главным образом, связями их химических предприятий. Сложившиеся системы культурных связей. Уфа и Казань упоминаются в одном документе системы Яндекс вместе со словом «Муравленко» (город в ЯНАО) даже чаще (см. табл. 58), чем более близкие к Муравленко Екатеринбург и Челябинск, а также Омск и Новосибирск (высокое число совместных упоминаний Муравленко с Нижним Новгородом, возможно, связано со спецификой названия города, содержащего прилагательное «нижний»; фильтр здесь не использовался).

Детальное изучение внешних связей Муравленко позволило установить, что за башкирским креном в информационной связности данного города стоит целый комплекс связей, существующих между Муравленко (а реально и другими городами Севера Тюменской области), с одной стороны, Татарстаном и Башкирией с другой (культурная общность Татарстана и Башкирии[304] усиливает включение Татарстана, наряду с Башкирией, в орбиту связей му- равленковцев).

Таблица 58

Число упоминаний крупнейших городов РФ в одном документе со словом «Муравленко» в системе Яндекс, июнь 2011 г.

Большое число упоминаний Уфы совместно с Муравленко объясняется, главным образом, родственными связями жителей Муравленко, многие из которых приехали в город в связи с целевым набором в более старых нефтедобывающих районах (в первую очередь это был Башкортостан, а также Татарстан и Оренбургская область). В настоящее время информационные связи Муравленко с Башкортостаном активно поддерживаются, например, на уровне личных поездок жителей города, значительная часть которых, согласно данным социологического опроса[305], приходится на Башкортостан, и, в частности, на Уфу. За личными сетевыми контактами стоят разнообразные культурные связи в рамках диаспор (в школах и детских садах города, например, преподаются татарские и башкирские язык и культура; на городском уровне отмечается Сабантуй и др.); в Муравленко приглашаются на гастроли артисты из Башкирии и Татарстана. По признанию одного из предпринимателей города[306], социальные связи с родиной помогают ему решать кадровые

вопросы: в качестве наемных работников предприниматель чаще всего приглашает земляков (оценить массовость данного явления не представляется возможным, но сам факт его существования примечателен). В города-партнеры уезжает учиться молодежь[307]. Связи городов Ямала с Башкортостаном и Татарстаном присутствуют и в сегменте свежих контрактных производственных связей. Таким образом, связи в информационной сфере - только верхушка айсберга мощных и многогранных связей в рамках социальных сетей - и тянущихся за ними связей в сетях организационных (ассоциации и т. п.) и производственных.

Явление географической избирательности социальных, производственных и культурных связей, выходящих за рамки региональных систем расселения, заслуживает особого внимания, так как, по-видимому, лежит в основе формирования специфических территориальных структур современного общества. Такие структуры имеют в основе информационные связи. Информационные связи, в свою очередь, основаны на выборе определенных территорий из сети однотипных мест (места учебы, отдыха, контрактов) по причине их знания агентом принятия решения. В результате такого рода «знаниевых скреп» одни звенья сетевого сообщества оказываются связаны прочнее, чем другие.

Сопоставление информационной связности различных городов и регионов позволяет судить об информационных пространственных структурах[308] (в некотором смысле это современный аналог или хотя бы элемент такого традиционного объекта изучения экономгеографии, как территориальная структура хозяйства). В частности, можно говорить о моноцентричной (главным информационным партнером всех городов региона является его центр - пример Алтайского края) и полицентричной (пример ЯНАО) информационных структурах региона.

В перспективе возможно создание типологии места города в сети информационных связей. Уже сейчас очевидно, что в составе этой типологии должны быть описаны следующие типы мест в сети информационных связей: региональный центр, являющийся главным информационным партнером для большинства городов региона (Барнаул); локальный центр, являющийся главным информационным партнером для нескольких ближайших городов (Ноябрьск); локальная «закрытая» периферия: город, главным информационным партнером которого является локальный центр, причем информационная связ

ность с другими городами существенно меньше, чем с локальным центром (Муравленко); «закрытая» региональная периферия - город, главным информационным партнером которого является региональный центр, информационная связность с другими городами существенно меньше, чем с региональным центром (Рубцовск); «открытая» региональная периферия - город, главным информационным партнером которого является локальный центр и города вне административного региона, причем разница в информационной связности с важнейшими информационными партнерами невелика (Белокуриха и другие курортные города; Березники; возможно, к данному типу относятся и транспортные узлы, а также некоторые узкоспециализированные центры с широкими связями в рамках отрасли специализации - ЗАТО).

Таким образом, Интернет предоставляет широкие возможности для изучения информационной географической связности городов и регионов. Дальнейшими направлениями исследования могут стать: Изучение содержания и механизмов формирования информационных связей между городами и регионами; Выявление наиболее адекватной методики оценки информационных связей в различных поисковых Интернет-системах и при различных условиях; Сравнительное изучение пространственных структур информационных связей различных регионов и городов; Анализ влияния (корреляции) пространственных информационных структур на формирование других сторон современной жизни общества: миграции, распространение инноваций, пространственные стратегии местных фирм и др.