4.1.2 Логические (качественные) и математические (количественные) методы

Исследования базируются на качественной основе. Последняя должна содержать логические умозаключения, начиная от постановки исследования, формулировки его целей и задач, и завершая выводами, предложениями, рекомендациями.

Качественный анализ оперирует логическими категориями. Его задачей является описание объекта исследования, изучение истории его развития, установление логических связей данной системы со смежными, выявление внутренних связей системы и т.д. Инструмент качественного анализа – слово, реже - цифра, историческая дата. Возможно проведение исследования только с помощью качественного анализа. Примером такого рода исследований являются теоретические основы науки^[43].

Качественный анализ должен быть продолжен, а иногда и завершен, с помощью количественных методов. Недостатком качественного анализа является его умозрительность, абстрактность, не подкрепленная соответ­ствующими фактами. Последние можно получить, используя, прежде всего количественные показатели. Выявление закономерностей, особенно в математической форме, невозможно без проведения количественного анализа. Хорошая логическая основа в сочетании с соответствующим математическим аппаратом гарантируют успех исследования. Качественная (логическая) основа и количественные (математические) приемы образуют единую систему постановки и проведения исследования. Попытки противопоставления этих двух составных начал исследования могут привести к досадным ошибкам.

Отмечая единство качественного и количественного начал, нужно помнить о необходимости развития их в виде разных методов исследования. Совершенствование логического анализа и математических приемов может и должно вестись независимо друг от друга. Впрочем, развитие математического аппарата невозможно ни на какой другой, кроме логической, основе. С другой стороны, дальнейшее развитие методологии исследования тесно связано с методикой и подвержено сильному влиянию со стороны математических методов.

В качестве количественных методов на первом месте по доступности, простоте и популярности находятся простейшие приемы статистики - группировки, ряды, индексы. Более сложные связи устанавливаются с помощью корреляционного и регрессионного анализа, производственных функций, факторного анализа и др. Группировки позволяют в табличной форме выявить структуру объекта, корреляционный анализ дает возможность установить величину и надежность связей между результатом и предполагаемыми факторами – причинами и т.д.