5.4 Классификация методов прогнозирования
Методы экстраполяции. Часть этой группы методов применялась и применяется сейчас в экономических исследованиях. Это – регрессионный, корреляционный и факторный анализ.
Собственно экстраполяционные методы включают, прежде всего, приемы изучения изменений во времени. Если известна закономерность движения какого-то явления за большой промежуток времени, то допускается, что в будущем процесс не изменится. Это допущение весьма условно. Некоторые авторы называют количественное соотношение между числом проанализированных лет и сроком прогноза. В.А. Лисичкин считает, что срок прогноза должен быть равным 1/3 исходного ряда[59]. К этому важному положению обращается и Э. Янч, который пишет: «…период экстраполяции не должен превышать прошлого периода, для которого имеются зарегистрированные данные. Однако это очень искусственный критерий…[60]». Автор называет такого рода экстраполяции примитивными.
Временной ряд может быть построен при наличии достаточного по объему и достоверного материала. С помощью графика определяется математическая форма связи и производится расчет функций.
Естественно, что такого рода прогнозы имеют относительную значимость. Однако применение методов экстраполяции позволяет проследить за движением изучаемого объекта при сохранении всех тех условий, которые имели место в прошлом.
Большой сложностью и достоверностью отличается экстраполяция с поправками, полученными на основе специальных исследований, предусматривающих качественные и количественные изменения развития явления во времени.
Элементы вероятностного прогнозирования могут быть применены при наличии стохастического процесса.
«Абстрактная система является детерминированной, но она теряет это свойство, как только на систему накладываются влияния реальной действительности[61]». Подобной позиции придерживаются и другие исследователи. А.Г. Ивахненко и В.Г. Лапа пишут: «В реальных процессах[62], наблюдаемых в жизни, следует различать три составляющие:
1).детерминированную часть, поддающуюся точному расчету индуктивным методом;
2).вероятностную часть, выделяемую дедуктивным методом по длительному наблюдению за процессом с целью определения вероятностных законномерностей процесса;
3).«чисто» случайную часть, принципиально не поддающуюся никакому предсказанию».
Если процесс представить как цепь событий, имеющих определенную вероятность перехода в новую стадию развития, то в этом случае можно применить так называемые цепи Маркова.
Группа нормативных методов имеет особое значение для прогнозирования. Экономический анализ позволяет с помощью приведенных затрат, дисконтированных издержек и др. приемов разрабатывать на основе специальных норм варианты прогнозов и сравнивать их между собой.
Методы исследования операций и системного анализа входят в группу нормативных методов. Широко расспространенным приемом оптимального прогнозирования стало линейное программирование. Применение матричного и сетевого методов, помимо самостоятельного значения, имеет и вспомогательное (в частности, при применении системы ПАТТЕРН).
Эвристические методы включают различные приемы, основанные прежде всего на интуиции и мнениях, и уж затем на дополнительных специальных расчетах. Метод экспертных оценок неоднократно использовался при проведении различных исследований. Цель исследования заключалась в получении прогнозов развития сельскохозяйственных предприятий у компетентной группы работников.
Метод «Дельфи» позволяет с помощью экспертов, крупных специалистов, получить соответствующие прогнозы.
Имеется ряд модификаций этого метода.Метод мозговой атаки предполагает продуцирование новых мыслей в процессе обмена мнениями групп экспертов.
Метод написания сценария включает анализ, построение гипотез, предвидение различных вариантов развития событий.
Утопия и научная фантастика, как методы прогнозирования, применяются сравнительно недавно. При прогнозировании на очень далекую перспективу фантастическое направление неизбежно.
Последние четыре метода обычно подкрепляются самыми различными расчетами, графиками и др. приемами доказательства того или иного положения.
Схема дерева целей – позволяет показать иерархию преследуемых целей, выразить их число, значимость и использовать один из математических приемов для оценки альтернативных решений. Это сложный методический прием, использующий, в свою очередь, ряд других методов. Э. Янч пишет, что для построения дерева целей необходимо три вида входных данных: - определение целей, концепций и требований для отдельных систем и технологических возможностей на разных уровнях; - критерии для измерения ценности на каждом из уровней и количественные веса для этих критериев; - числовые оценки значимости различных факторов в связи с критерием каждого уровня дерева целей.
Применение отдельных разрозненных приемов может дать решение частных вопросов. Если же приходится иметь дело со сложной системой, то прогнозирование ее развития требует применения ряда приемов и создания комплексных подходов. Одним из таких достаточно сложных методических приемов является система ПАТТЕРН, разработанная фирмой Хониуэл. Эта система включает разработку сценария, на его основе дерева целей, установление коэффициентов значимости для этого дерева с привлечением экспертных данных и иных методов, построение матриц для сопоставления различных предлагаемых вариантов, решение их на ЭВМ. Эта система достаточно сложна и дорога. Однако результаты ее применения являются многообещающими.
Особенностям планирования и прогнозирования развития аграрно-промышленного комплекса (АПК) посвятил свою работу Личко К.П.[63] Он отмечает особенности методики прогнозирования (табл.
5.5) и приводит упрощенную характеристику методов прогнозирования (табл. 5.6).Таблица 5.5. Методы прогнозирования емкости аграрного рынка
| Подходы к прогнозированию емкости рынка | Методы прогнозирования емкости рынка |
| 1. Эвристический подход | 1.1. Методы средней оценки по индивидуальной оценке экспертов 1.2. Метод оптимистических, пессимистических и вероятностных мнений экспертов 1.3. Метод комиссии 1.4.Метод экономических сценариев 1.5. Метод «Дельфы» 1.6. Метод сводного индекса готовности приобретения продукции целевыми потребителями |
| 2. Экономико-математический подход | 2.1. Трендовые модели 2.2. Кривые жизненного цикла |
| Подходы к прогнозированию емкости рынка | Методы прогнозирования емкости рынка |
продолжение таблицы 5.5
| 2.3. Факторные модели 2.3.1. Однофакторные модели: через коэффициенты эластичности через кривые Энгеля и Торнквиста 2.3.2. Многофакторные модели 2.4. Экономико-математические модели линейного программирования, имитационного моделирования, теории распознавания образов, теории бифуркации, теории нейроподобных сетей, других методов | |
| 3.Нормативный подход | 3.1. Метод нормативных бюджетов потребления 3.1.1. Метод прожиточного минимума 3.1.2. Метод бюджетного достатка 3.1.3. Метод рационального бюджета |
Таблица 5.6. Упрощенная характеристика методов прогнозирования в рамках экспертного (эвристического) подхода
| Метод прогнозирования | Сущность метода |
| 1 | 2 |
| Метод средней оценки на основе индивидуальных оценок экспертов | Эксперты – сотрудники организации, внешние эксперты и консультанты – высказывают индивидуальное мнение относительно возможного значения емкости рынка в планируемом периоде. На основе оценок всех экспертов рассчитывают окончательную оценку емкость рынка как простое среднее арифметическое индивидуальных оценок экспертов |
| Метод пессимистических, оптимистических и наиболее вероятностных мнений экспертов | Эксперты высказывают пессемистическое, оптимистическое и наиболее вероятностное мнение относительно величины емкости рынка; каждому мнению присваивается весовой коэффициент, характеризующий вероятность возникновения ситуации, при которой фактическая емкость рынка будет соответствовать экспертной оценке. По каждому эксперту определяют итоговую оценку как среднее арифметическое взвешенное оптимистической, пессимистической и вероятностной оценок с учётом их |
продолжение таблицы 5.6
| 1 | 2 |
| весовых коэффициентов. Средняя арифметическая простая из итоговых оценок экспертов характеризует прогноз емкости рынка. | |
| Метод экономических сценариев | Теория сценариев состоит из разработки нескольких этапов: структурирование и формулировка вопроса; определение и группировка сфер влияния; установление показателей будущего развития критически важных факторов среды организации; формирование и отбор согласующихся предложений; сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предложениями об их развитии; введение в анализ разрушительных событий, установление последствий, принятие мер. По окончании разработки сценария его следует подвергнуть системному анализу. |
| Метод комиссии (метод круглого стола) | Группа специалистов организации, отраслевых экспертов выносит согласованное решение относительно возможного значения емкости рынка в планируемом периоде |
продолжение таблицы 5.6
| 1 | 2 |
| Метод «Дельфы» | Многоразовые индивидуальные опросы экспертов: оценки экспертов, полученные при первом опросе, предоставляются каждому эксперту, с тем чтобы он уточнил свою индивидуальную оценку с учетом мнения других экспертов. Процедуры уточнения мнений проводятся до тех пор, пока разброс мнений всех экспертов не будет соответствовать заранее определенному значению их дисперсии; окончательная прогнозная оценка емкости рынка является средней индивидуальных экспертных заключений |
| Метод сводного индекса готовности приобретения продукции потенциальными потребителями | Отдельные потенциальные потребители продукции выражают свое отношение к степени привлекательности для них определенных товаров. На основании этого эксперты определяют вероятность приобретения продукции при каждом мнении. Итоговое значение емкости рынка является средней арифметической по взвешенным ответам респондентов с учетом вероятности совершения покупки |
Еще по теме 5.4 Классификация методов прогнозирования:
- 2 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 060800
- 1. О системе экономических законов социализма как теоретической предпосылке комплексного экономического прогнозирования
- 1. Регион как объект прогнозирования. Региональная экономика и специфика ее прогнозирования
- 3. Об основных методах регионального экономического прогнозирования. Выбор методов прогнозирования
- 3. Опыт пассивного и активного прогнозирования и анализ прогнозных параметров социально-экономического развития Грузинской ССР
- Методы исследования2.2.1 Методы моделирования в технологии хлебобулочных изделий с включением биологически активных добавок
- В. JI. С в э г е р ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВА НА ПЕРСПЕКТИВУ — МЕТОД ТВОРЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГНОЗОВ
- 2.5.4. Нетрадиционные методы: прогнозирование и биографический метод
- КЛАССИФИКАЦИЯ ФОРМ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ УЧАЩИХСЯ
- Методы оценки интенсивности техногенных нагрузок на окружающую среду
- Методы научного исследования