Прогноз движения населения и расселения с помощью вероятностного метода
Прогнозирование движения населения возможно на основе вероятностных методов. Одним из них являются так называемые цепи Маркова. Сущность этого приема заключается в том, что совокупность вероятностей развития какого-то процесса прослеживается в движении, по этапам.
При этом каждый новый этап (шаг) является продолжением предыдущего. В результате получается цепь шагов, промежуточных решений. Каждое решение представляет собой матрицу вероятностей развития изучаемого явления.В прошлом были изучены пожелания сельского населения относительно места проживания. При опросе населения предлагалось ответить на вопрос о месте проживания - на центральной усадьбе, усадьбе отделения, прочих селах или в сезонном поселении - на зимовке, летовке, полевом стане. Совокупность мнений в виде вероятностных оценок (за 100%, или 1, прията сумма по строке) по зерновым совхозам Северного Казахстана сведена в табл. 6.14.
Проанализируем эти данные. Население центральных усадеб остается в своих селах, из усадеб отделений стремятся в центральные усадьбы. Очень мало людей остается жить на зимовках. Представим, что все эти вероятности будут реализованы за год. Тогда население центральных усадеб пополнится за счет жителей усадеб отделений и прочих сел, а также уменьшится на число уехавших в усадьбы отделений. Подобные процессы пройдут по всем селам. Размеры новых вероятностей после первого шага, который мы примем равным одному году, можно рассчитать с помощью теории матриц. (6.14)
Задачу, поставленную в таблице 6.14, можно решить с помощью цепи Маркова. Отметим, что шагам могут соответствовать определенные промежутки времени, а вероятность меняться от шага к шагу.
Таблица 6.14 Вероятности развития сельских поселений (условно)
Поселения | Центральные усадьбы | Усадьбы отделений | Прифермские поселки | Зимовки | Полевые станы, летовки, летние лагеря | Села, не подлежащие развитию |
Центральные усадьбы | 0,9
| 0,1
| 0
| 0
| 0
| 0
|
Усадьбы отделений | 0,1
| 0,5
| 0,2
| 0
| 0,1
| 0
|
Прифермские поселки | 0
| 0,1
| 0,3
| 0,1
| 0,2
| 0,3
|
Зимовки | 0 | 0 | 0,1 | 0,7 | 0,1 | 0,1 |
Полевые станы, летовки, летние лагеря | 0 | 0 | 0,1 | 0,1 | 0,8 | 0 |
Внимание, которое было уделено вероятностному прогнозированию, объясняется следующим. Эти методы, в частности цепи Маркова, слабо освещены в литературе и не использовались в научных исследованиях или проектных проработках.
Между тем, как уже отмечалось выше, многие стороны расселения, особенно движение населения, носят вероятностный характер.Для анализа всех возможных вариантов перехода от существующего к проектному расселению и выбора лучшего из них воспользуемся приемом динамического программирования. Исходное положение - существующая сеть населенных пунктов и проектное расселение. Требуется определить сроки и пути перехода от одной системы расселения к другой[84].
Условные обозначения:
● перспективный населенный пункт
○ неперспективный населенный пункт
Рис. 6.12 Модель возможных вариантов перехода
от существующего расселения к проектному
колхоза им. Джамбула Самарского района
Восточно-Казахстанской области
Динамическая модель позволяет проанализировать возможные варианты перехода, сравнить различные темпы сселения неперспективных поселений, дает возможность проследить во времени этапы перехода и тем самым получить оптимальный срок ликвидации неперспективных поселений при условии минимума затрат.
Еще по теме Прогноз движения населения и расселения с помощью вероятностного метода:
- В. Г. Сергеева ВОПРОСЫ ЗАСЕЛЕНИЯ АМЕРИКИ И ТРАНСОКЕАНСКИХ КОНТАКТОВ В ТРУДАХ ХУАНА КОМАСА
- 5.4.2 Оценки экспертов и цепи Маркова
- Прогноз движения населения и расселения с помощью вероятностного метода