Экспертная оценка потребности в квалифицированных кадрах для наноиндустрии
Одним из направлений развития инфраструктуры наноиндустрии является формирование кадрового потенциала в сфере нанотехнологий, включая профессорско-преподавательский состав научно-образовательных учреждений.
Он сможет обеспечить профессиональное образование по группам новых специальностей: - для исследователей и ученых, отвечающих за научное сопровождение проектов; квалифицированных рабочих, техников, технологов, метрологов, принимающих непосредственное участие в производственном процессе; специалистов по безопасности в сфере применения нанотехнологий и производства продукции с их использованием; управляющих проектами создания нанотехнологических производств; инновационных и риск-менеджеров для продвижения нанотехнологической продукции на рынки сбыта.Отсутствие необходимого числа специалистов-практиков,
способных адаптировать достижения научной мысли к потребностям производства, является одним из главных барьеров на пути коммерциализации нанотехнологий.
Предполагается, что к 2015 г. объем продаж компаний, созданных корпорацией ГК «Роснанотех», должен составить 300 млрд руб., а общий объем продаж продукции, произведенной наноиндустрией России, - 900 млрд рублей. По оценкам экспертов ГК «Роснанотех», к этому времени потребность в кадрах, занятых на предприятиях российской наноиндустрии, составит 450-500 тыс. человек [69]. При этом потребность в квалифицированных специалистах для наноиндустрии оценивается в 100-150 тыс. чел., две трети из которых должны иметь специализированное нанотехнологическое высшее образование [70]. По данным УМО РФ, в настоящее время образование, связанное с нанотехнологиями, получают чуть больше 3 000 человек [71]. Таким образом, при сохранении нынешних темпов подготовки кадров для наноиндустрии к целевому рубежу - 2015 г. - будет обеспечено чуть более 10 % потребности в таких специалистах.
Потребность в кадрах для наноиндустрии к 2015 г. для США оценивается в 800-900 тыс. чел., Японии - 500-600 тыс., стран ЕС - 300-400 тыс., Юго-Восточной Азии - 100-150 тысяч [72].
Разрыв между прогнозными показателями потребности в кадрах для наноиндустрии в будущем и фактически получающих нанотехнологическое образование специалистов предполагает форсированное развитие кадрового потенциала наноиндустрии посредством внедрения краткосрочных программ опережающей переподготовки кадров и повышения квалификации, нанотехнологических специальностей в вузах, а также обеспечения формализации требований наноиндустрии к системе профессионального образования.
Такой подход был принят за основу политики ГК «Роснанотех» в сфере образования. До 2015 г. корпорация рассчитывает потратить 9 млрд руб. на финансирование образовательных программ. В сентябре-октябре 2009 г. корпорация провела первые конкурсы по разработке и апробации программ опережающей подготовки и переподготовки и учебно-методических комплексов, ориентированных на компании, проекты которых были утверждены к финансированию из средств корпорации [73]. Таким образом, ГК «Роснанотех» рассчитывает удовлетворить потребность в квалифицированных специалистах, решающих прикладные технологические задачи.
В планах корпорации - профинансировать к 2015 г. на конкурсной основе более 100 программ подготовки и повышения квалификации, разработанных научно-образовательными учреждениями, создать банк данных программ с открытым доступом, подготовить учебно-методическое обеспечение программ, в том числе в электронном формате, сертифицировать и создать механизмы трансферта наиболее успешных программ в регионы [74].
В 2008 г. был утвержден к финансированию совместный проект ГК «Роснанотех» и крупных московских вузов - МИСиС и МФТИ - по созданию системы подготовки магистров в сфере нанодиагностики, метрологии, стандартизации и сертификации продукции нанотехнологий для работы в сертификационных центрах страны и сертификационных проектах корпорации.
Общая стоимость проекта - 13,1 млн руб., из которых 11,2 млн руб. - инвестиции корпорации. Профессорско-преподавательский состав проекта включает ведущих профессоров российских, европейских, американских университетов. Образовательная программа предполагает прослушивание базовых курсов по современной квантовой физике и материаловедению, специальные интенсивные курсы по физике наноструктур, отражающие современные зарубежные и отечественные достижения, прохождение лабораторной практики в ЦКП в Московской области и в Шведском стратегическом исследовательском центре материаловедения для наноинженерии поверхности [75].Значительная роль в развитии профессионального образования в сфере нанотехнологий принадлежит вузам. К концу 2009 г. лицензию на ведение образовательной деятельности по направлению «Нанотехнологии» и по специальности «Нанотехнологии в электронике» (бакалавриат) имеют 33 вуза, «Нанотехнологии в электронике» (магистратура) - 4 вуза. По направлению «Нанотехнологии» специальности «Наноматериалы» - 26 вузов [76]. В 2008/09 учебном году в РФ обучались: по специальности «Нанотехнологии в электронике» - 1 100 чел.; по специальности «Наноматериалы» - 1 200 чел.; по направлению «Нанотехнологии» (бакалавриат) - 1 000 чел.; по направлению «Нанотехнологии» (магистратура) - около 70 человек [77].
Итого по направлению и специальностям - около 3 200 человек. Одновременно с подготовкой студентов по нанотехнологическим специальностям и направлению «Нанотехнология» вузы разрабатывают и внедряют образовательные программы по физико-математическому, естественнонаучному, химическому и другим направлениям профессиональной подготовки. В рамках этих программ открыты специализации по нанотехнологиям, а также специализированные магистерские программы, ориентированные на подготовку кадров для наноиндустрии, программы повышения квалификации и переподготовки специалистов.
Учебно-методический совет по направлению «Нанотехнологии», в состав которого входят деканы и заведующие кафедрами ведущих вузов страны, выдающиеся исследователи, принимает участие в разработке утверждаемых органами власти образовательных стандартов, квалификационных матриц, учебных планов.
В перечень организаций, осуществляющих развитие кадровой составляющей инфраструктуры наноиндустрии, помимо ГК «Роснанотех» и научно-образовательных учреждений, входят Министерство образования и науки РФ, Федеральное агентство по образованию, Федеральное агентство по науке и инновациям. Данные структуры реализуют стратегическое направление кадровой политики в сфере нанотехнологий путем утверждения образовательных программ, паспортов специальностей, квалификационных матриц, профессиональных и федеральных государственных образовательных стандартов. Модель взаимодействия между учреждениями, осуществляющими комплекс мероприятий по подготовке специалистов в сфере нанотехнологий, представлена на рисунке 16.
Рис. 16. Модель взаимодействия между учреждениями и организациями, осуществляющими подготовку кадров для наноиндустрии
Деятельность по формированию кадровой составляющей инфраструктуры наноиндустрии включает следующие мероприятия: разработка федеральных государственных образовательных и профессиональных стандартов в сфере нанотехнологий; разработка комплекса программ высшего профессионального образования и программ дополнительного образования в сфере наноиндустрии; сертификация образовательных программ; развитие современных образовательных технологий и расширение образовательного контента (разработка учебно-методического обеспечения образовательных программ, муль-
тимедийных учебно-методических комплексов по тематическим направлениям ННС и т. п.); оснащение вузов, участвующих в подготовке кадров для наноиндустрии, современным специальным научно-технологическим оборудованием, в том числе за счет создания ЦКП; создание НОЦ по направлению «Нанотехнологии» для подготовки и переподготовки кадров и повышения квалификации специалистов; индивидуальная поддержка исследователей; повышение качества профессорско-преподавательского состава за счет привлечения выдающихся ученых, сотрудников ведущих российских и зарубежных научно-образовательных организаций.
Финансирование данных мероприятий осуществляется из различных источников. Главная роль в финансировании образовательных программ принадлежит государству. Инвестиции из федерального бюджета выделяются в рамках: ФЦП «Развитие инфраструктуры наноиндустрии в Российской Федерации на 2008-2010 годы», ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы»; федеральной адресной инвестиционной программы; ведомственных целевых программ РАН и РФФИ; ФЦП «Национальная технологическая база на 2007-2011 годы»; ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы»; национального проекта «Образование»; инвестиций ГК «Роснанотех» в разработку и внедрение образовательных программ переподготовки кадров и повышения квалификации.
Для комплексной оценки обеспеченности и потребности предприятий в специалистах в сфере наноиндустрии и прогнозирования потребности в кадрах в будущем необходимо создание системы мониторинга рынка труда наноиндустрии. В России в настоящее время отсутствуют точные прогнозы о количественной потребности в специалистах для наноиндустрии различных квалификаций, что связано с нехваткой информации, предоставляемой предприятиями, научно-образовательными учреждениями, научно-исследовательскими центрами и лабораториями, и отсутствием системы мониторинга потребности в специалистах в масштабах страны. Существующие методы прогнозирования состояния рынка труда базируются на данных органов государственной статистики, отражающих структуру занятости в отраслевом разрезе, что не позволяет произвести оценку потребности в кадрах в разрезе профессионально-квалификационной структуры рабочих мест экономики региона, актуальную вследствие междисциплинарного характера достижений наноиндустрии. Задача формирования системы мониторинга потребности в кадрах также осложняется недостаточностью развития мирового опыта кадрового форсайта. Разработкой такого проекта в настоящее время занимается ГОУ ВПО «Государственный университет - Высшая школа экономики» (ГУ ВШЭ), получившая в рамках открытого конкурса Федерального агентства по образованию 55 млн рублей [78].
Промежуточные итоги работы исследователей ГУ ВШЭ состоят в формализации требований к образованию, опыту работы, компетенциям кадров в сфере наноиндустрии. Для разработки методики расчета потребности в специалистах были выбраны пять «пилотных» секторов (энергетика, медицина, нефтегазовая отрасль, электроника и сельское хозяйство) и определены три ключевых типа деятельности (исследования, производство и использование). Ученые ГУ ВШЭ составили компетентностный профиль по группам отраслей на основе анализа российских и зарубежных банков вакансий и требований утвержденных российских образовательных и профессиональных стандартов.
Необходимо отметить, что в отдельных случаях региональные рынки труда значительно отличаются от усредненных показателей в разрезе требуемых профессиональных компетенций работников, что
обусловлено специализацией и состоянием социально-экономического потенциала регионов, определяющими доминирование отдельных отраслей и невостребованность других. В этой связи субъекты РФ должны принимать активное участие в оценке потребностей наноиндустрии в масштабах региона на основе данных о состоянии развития нанотехнологического сектора, данных организаций, занимающихся развитием нанотехнологий. Механизмом для координации деятельности субъектов РФ по определению потребности в специалистах и государственной политики по развитию кадровой составляющей инфраструктуры наноиндустрии могут стать разработанные региональными вузами образовательные программы, на конкурсной основе финансируемые из средств ГК «Роснанотех».
Формирование кадрового резерва наноиндустрии регионов должна обеспечить адаптивная система образования, адекватно реагирующая на изменения запросов рынка труда, готовящая специалистов, способных эффективно работать в условиях интенсивного развития новых междисциплинарных научно-технологических направлений. Важнейшим звеном в целостном механизме взаимодействия систем региональных рынков труда и профессионального образования является прогнозирование кадровых потребностей региона. Анализ и обобщение исследований по методам прогнозирования рынка труда позволяют выделить следующие методологические подходы [79]:
1. Нормативный. Потребность в трудовых ресурсах рассчитывается исходя из норм выработки, производительности труда, а также, в случае внедрения новой техники или технологий, по проектам эксплуатационной документации. Условием применения подхода является нормирование работ на основе задаваемых общих объемов предоставляемых услуг и их единичных объемов по отношению к одному специалисту. Чаще применяется для планирования потребности в кадрах бюджетного сектора экономики в связи с наличием директивно установленных нормативов. Начальный этап развития наноиндустрии в РФ, неполнота данных о перспективах развития нанотехнологий, отставание России в процессе коммерциализации нанотехнологий от стран-лидеров мировой экономики определяют нецелесообразность применения нормативного подхода. Нормативный и экспертные оценки. В основе данного подхода - анализ тенденций изменения насыщенности специалистами отраслей экономики с использованием методов экстраполяции. Чаще применяется в отраслях материального производства, где нормативный подход затруднен. Программы развития и данные опросов. Оценка потребности в кадрах производится на основе результатов анализа информации о динамике интегрированных экономических показателей, получаемой из прогнозов по отраслям экономики. Ее получают также из региональных и отраслевых программ экономического развития, программных документов развития предприятий и организаций, программ инвестиций в реальный сектор экономики региона, прогнозов служб занятости о предполагаемом высвобождении работников на предприятиях и в организациях. Значения экономических показателей, органически коррелирующих с показателями численности специалистов (стоимостный объем произведенной в течение года продукции в целом и в расчете на 1 специалиста; объем выплаченной заработной платы в целом и в расчете на 1 специалиста и т. д.), определяются методами экстраполяции, математического моделирования, экспертных оценок или различных их сочетаний. Динамический. Основан на поиске и анализе тенденций изменений технико-экономических показателей с использованием многофакторных экономико-математических моделей на основе информационно-нормативной базы данных по техникоэкономическим, демографическим и нормативно-справочным показателям. Сущность прогноза сводится к определению движения занятости специалистов в зависимости от изменения этих показателей. Регрессионный анализ отобранных показателей позволяет строить корреляционно-регрессионную модель потребности в специалистах, которая используется для оценки на интервале прогнозирования с учетом ожидаемых значений технико-экономических показателей в прогнозируемом периоде. Расчетный, по аналогии с другими странами. Применяется в основном как метод эталонного образца, базируется на наличии определенных социально-экономических процессов, характерных в той или иной мере для всех экономик.
Развитие кадровой составляющей инфраструктуры наноиндустрии предполагает создание системы непрерывного образования, которая позволит обеспечить научные и производственные организации наноиндустрии квалифицированными и востребованными специалистами. В связи с необходимостью форсированной подготовки кадров в сфере нанотехнологий важнейшим звеном данной системы является дополнительное профессиональное образование, в основе которого - переподготовка кадров и повышение квалификации специалистов, работающих в сфере наноиндустрии. Разработка и внедрение образовательных программ потребуют повышения квалификации профессорско-преподавательского состава, обеспечивающего учебный процесс, в основе которого - стажировки в ведущих российских и зарубежных вузах, налаживание партнерских отношений и реализация совместных программ повышения квалификации с научно-образовательными учреждениями, обеспечение свободного доступа научных работников к образовательному контенту.
Одной из составляющих развития кадрового потенциала Волгоградской области в сфере наноиндустрии является наличие крупных вузов, уже вовлеченных в процесс формирования инфраструктуры наноиндустрии, в составе которых функционируют факультеты непрерывного образования. Представляется, что первоочередной задачей, решение которой позволит активизировать процесс подготовки кадров для наноиндустрии, является проведение опроса среди компаний нанотехнологического сектора области и предприятий, которые обладают потенциалом в области внедрения нанотехнологий, позволяющего получить информацию о потребности в кадрах и необходимых профессиональных компетенциях специалистов. На основе полученной информации осуществляется прогноз потребности в кадрах на среднесрочную перспективу, на основе которого ведущие вузы области должны разработать программы дополнительного образования, повышения квалификации, переподготовки кадров, а также методическое обеспечение к ним и направить на рассмотрение экспертной комиссии ГК «Роснанотех». До 2015 г. корпорация планирует потратить 9 млрд руб. на финансирование таких программ, их можно будет подавать не только государственным, но и коммерческим вузам, а также учреждениям среднего профессионального образования. Таким образом, удастся привлечь средства на развитие кадрового потенциала области в сфере наноиндустрии, обеспечить соответствие системы профессионального образования потребностям рынка с учетом тенденций развития науки и техники.
При расчете потребности наноиндустрии в кадрах следует учитывать отсутствие необходимого статистического учета работников наноиндустрии, неразвитость методов кадрового форсайта в высокотехнологичных отраслях, а также малый срок формирования наноиндустрии в России. Наиболее общим способом расчета потребности в кадрах (ПК) в сфере наноиндустрии Волгоградской области является ее оценка по доле приоритетных отраслей нанотехнологической продукции региона (ВРП) в соответствующих отраслях РФ в целом (ВВП). Также следует учесть соотношение средней эффективности труда работников в инновационной сфере региона с соответствующей средней величиной по России.
Доля ВРП Волгоградской области за последние 9 лет составляет в среднем около 1 % от всего объема ВВП РФ [80]. Эффективность труда экономически активного населения региона в среднем не менее чем в 2 раза ниже, чем в среднем по России. Опираясь на прогнозные показатели ГК «Роснанотех» о потребности в кадрах наноиндустрии в 2015 г., можно ожидать, что аналогичная потребность для Волгоградской области составит порядка 7-10 тыс. чел., занятых в этой сфере, при условии сохранения текущего уровня производительности труда и эффективности работы региона в целом. Общую потребность необходимо структурировать по категориям работников, специальностям, образовательным программам, учебным заведениям, что позволит в дальнейшем сформировать детальный заказ административных органов региона на подготовку необходимого числа специалистов нужной квалификации вузами региона.
На рисунке 17 представлено распределение в среднесрочной перспективе общего количества специалистов, которых необходимо подготовить для предприятий нанотехнологического сектора Волгоградской области для обеспечения прогнозной потребности в кадрах к 2015 г. из расчета потребности в 7 000 человек.
Рис. 17. Распределение числа подготовленных специалистов для наноиндустрии Волгоградской области по годам
Потребность в кадрах, безусловно, будет зависеть от масштабов и темпов развития наноиндустрии в области. Структура кадровых ресурсов определяется, в первую очередь, потребностями предприятий нанотехнологического сектора.
Подавая заявки на совместное финансирование производственных проектов в ГК «Роснанотех», заявители в обязательном порядке предоставляют в пакете проектной документации расчет потребности в трудовых ресурсах (в том числе потребности в подготовке специалистов в сфере нанотехнологий необходимой номенклатуры), а в бизнес-плане - описание потребности в специалистах и работниках с точки зрения видов их трудовой деятельности, трудовых функций, а также квалификационных характеристик. Представляется целесообразным перенять данную практику при проведении инвентаризации нанотехнологических проектов Волгоградской области и предложить методические рекомендации по оценке таких проектов организациям, планирующим создание новых нанотехнологических компаний.
Текущая потребность предприятия в персонале рассчитывается следующим образом [81]:
А = Ч + ДП,
где А - общая потребность предприятия в кадрах;
Ч - базовая потребность в кадрах, определяемая объемом производства;
ДП - дополнительная потребность в кадрах.
Базовая потребность предприятия в кадрах Ч определяется по формуле:
ч = оп / в,
где ОП - объем производства;
В - выработка на одного работающего.
Более конкретные расчеты, как правило, производятся отдельно по следующим категориям: рабочие-сдельщики (с учетом трудоемкости продукции, фонда рабочего времени, уровня выполнения норм); рабочие-повременщики (с учетом закрепленных зон и трудоемкости работы, норм численности персонала, трудоемкости нормированных заданий, фонда рабочего времени); ученики (с учетом потребности в подготовке новых рабочих и плановых сроков обучения);
обслуживающий персонал (ориентируясь на типовые нормы и штатное расписание); руководящий персонал (определяется исходя из норм управляемости).
Дополнительная потребность в кадрах ДП - это различие между общей потребностью и наличием персонала на начало расчетного периода.
При расчете дополнительной потребности учитываются: развитие предприятия (научно обоснованное определение прироста должностей в связи с увеличением производства):
где - общая потребность в специалистах в планируе
мый и базовый периоды;
частичная замена практиков, временно занимающих должности специалистов:
коэффициент выбытия специалистов (практика показывает, что это 2-4 % от общей численности в год); возмещение естественного выбытия работников, занимающих должности специалистов и руководителей (оценка демографических показателей кадрового состава, учет смертности); вакантные должности, исходя из утвержденных штатов, ожидаемого выбытия работников.
Долговременная потребность в специалистах. Этот расчет осуществляется при глубине планирования на период более трех лет.
При определении потребности в специалистах на перспективу и отсутствии детальных планов развития отрасли и производства применяют метод расчета исходя из коэффициента насыщенности специалистами, который исчисляется отношением числа специалистов к объему производства. С учетом этого показателя А (потребность в специалистах) будет выглядеть следующим образом:
где- среднесписочная численность работающих;
- нормативный коэффициент насыщенности специалистами.
Для оценки текущей и прогнозной общей потребности региона в кадрах была построена математическая модель 3 (см. рис. 18), позволяющая рассматривать и оценивать общую потребность региона в кадрах (^общ) как сумму двух составляющих: потребность в кадрах, связанную с созданием дополнительных рабочих мест в регионе (N ) (модель 1, рис. 18). потребность в кадрах, связанную с выбытием занятого населения с рынка труда региона (Nb3h) (модель 2, рис. 18).
Рис. 18. Схема взаимодействия математических моделей для оценки и прогнозирования потребности региона в кадрах с профессиональным образованием
Оценка первой составляющей является выражением количества рабочих мест, создаваемых на территории региона ежегодно с учетом влияния ключевых факторов [ежегодный прирост численности постоянного населения (х;), ежегодный прирост валового регионального продукта (х2), объем инвестиций (x3)].
Оценка второй составляющей отражает количество работников, которые, освобождая рабочее место, покидают рынок труда региона. Причины, по которым это происходит, представлены в модели 2 (см. рис. 18) следующими переменными: смерть в трудоспособном возрасте (Нзум), состояние здоровья, не совместимое с осуществлением трудовой деятельности (# ), перемещение работника за пределы региона на постоянное место жительства и работы (Нз эм), выход на пенсию и прекращение трудовой деятельности (#nHneHC).
Модель 4 (см. рис. 18) описывает распределение общей потребности экономики региона в кадрах по уровням образования, профессиям и группам специальностей. В ее основе лежит иерархическая двухуровневая структура, основанная на структуре профессиональной подготовки кадров, описанная в таких официальных документах, как «Общероссийский классификатор специальностей по образованию» и «Перечень профессий начального профессионального образования» (см. рис. 19). Первый уровень описывает распределение потребности в кадрах по уровням профессионального образования: начальное (НПО), среднее (СПО) и высшее (ВПО). Второй уровень представлен группами специальностей высшего и среднего профессионального образования и профессиями начального образования.
Рис. 19. Структура подготовки кадров с профессиональным образованием
В данной модели каждому из элементов структуры соответствует определенный коэффициент. Коэффициент, соответствующий каждому уровню профессионального образования, показывает долю приходящейся на него потребности в кадрах от общей потребности (edH - начальное, edc - среднее, edB - высшее). Для распределения потребности по группам специальностей используются соответствующие каждому из уровней профессионального образования векторы (Ан - для начального, Ас - для среднего, Ав - для высшего). Коэффициенты, содержащиеся в данных векторах, показывают долю потребности в кадрах, приходящейся на 7-ю профессию или группу специальностей соответствующего вектора уровня образования (kH . - для начального, kc . - для среднего, кв . - для высшего).
Разработанная методика предполагает построение прогноза потребности в кадрах с профессиональным образованием на основе моделей, представленных на рисунке 18, в два этапа: получение прогнозной оценки общей потребности экономики региона в кадрах; распределение общей потребности экономики региона в кадрах по уровням образования, профессиям и группам специальностей.
Реализация предложенных этапов предполагает проведение математических расчетов (см. рис. 20), в том числе предназначенных для получения значений тех параметров, которые используются при построении прогноза.
На первом этапе построения прогноза ключевым моментом является получение исходных данных об общей потребности региона в кадрах и ее составляющих за текущий и прошедший период времени. Для этого предполагается использовать сведения о количестве вакансий от службы занятости населения. При этом должны учитываться следующие обстоятельства: не все вакансии регистрируются в службе занятости, работодатели могут находить кандидатов на замещение вакансий своими силами; некоторые вакансии могут регистрироваться многократно, в течение ограниченного периода времени (одного года), в связи с движением работников между рабочими местами (фрикционная потребность).
Рис. 20. Схема расчета прогнозной потребности региона в кадрах
Данные обстоятельства учитываются при оценке значений общей потребности региона (№обш) в кадрах в виде соответствующих долей, оценивающихся на основе результатов экспертного опроса работодателей:
доля вакансий, регистрируемых многократно;
- доля вакансий, регистрируемых в службе занятости,
от общего количества вакансий, возникших в регионе.
При сборе исходных данных по значениям показателя потребности в кадрах, возникающей в связи с выбытием занятого населения (N ), появляется проблема отсутствия статистических данных о количестве жителей региона, выходящих на пенсию и перестающих работать. С целью устранения этой проблемы была разработана методика оценки данного параметра. В основу методики легло предположение, что если рассматривать распределение количества занятых жителей региона пенсионного возраста по возрастам, то с увеличением возраста количество занятых уменьшается и при достижении определенного предельного возраста оно достигает нуля. Это предположение можно сформулировать следующим образом:
где- функция распределения количества занятых пенсионеров по возрастам;
a - значение, показывающее количество занятых, достигших пенсионного возраста, но продолжающих работать;
- предельный трудоспособный возраст, в котором количество занятых равно или очень близко к нулю;
возраст, по достижении которого работник считается пенсионером.
Значение а можно найти, если известны значения Н , В ,
’ з.пенс.’ пенс.’
5 и функция fix), решив формулу (3) как уравнение. Значение
количества пенсионеров, прекративших работать, может быть получено как разница между общим количеством жителей региона, достигших пенсионного возраста, и количеством работающих пенсионеров на заданный момент времени.
Значения потребности, связанной с созданием новых рабочих мест (N ), в связи с невозможностью их оценки на основа
нии прямых статистических данных, оцениваются как разница между значениями N, и N .
J общ. в.з.н.
Затем производится расчет точных и интервальных прогнозных оценок N и N . Прогнозные оценки N рассчитыва-
в.з.н. ув.р.м. * ув.р.м. *
ются с использованием многофакторной регрессионной модели 1 (см. рис. 18). Расчет прогнозных оценок Nbbh производится на основании модели 2 (см. рис. 18). Прогнозное значение общей потребности (No6ib ) рассчитывается на основании модели 3 (см. рис. 18).
Второй этап построения прогноза потребности региона в кадрах с профессиональным образованием реализуется путем проведения расчетов с использованием векторов коэффициентов, представленных в модели 4 (см. рис. 18). Расчет заключается в получении прогнозных оценок потребности в кадрах: сначала для каждого из уровней профессионального образования (Nh - начальное, Nc - среднее, Nb - высшее) путем умножения Хбщ на значения edH, edc и edB, затем для каждой профессии и группы специальностей по каждому уровню профессионального образования путем умножения значений N Nc и Nb на коэффициенты из векторов A , A и A соответственно.
Еще по теме Экспертная оценка потребности в квалифицированных кадрах для наноиндустрии:
- Инфраструктурное обеспечение активизации создания, внедрения и производственного освоения нанотехнологий в регионе
- Экспертная оценка потребности в квалифицированных кадрах для наноиндустрии