9. ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

педагогической деятельности неизбежно наступает момент, когда становится необходимым объективно оценить проделанное, исследовать разработанную технологию обучения, спроектировать дальнейшую работу по организации познавательной деятельности студентов и т.п.

Прежде всего важна цель — разработка такой проблемы, которая в конечном счете обязательно реализуется в практике обучения данной дисциплине. Адекватный способ оценки проделанного — не дискуссия, а испытание практикой преподавания, подчиненной определенным научно-исследовательским задачам и соответствующей, целому ряду принципов. Такой практикой может быть эксперимент, проводимый в естественных условиях обучения.

Эксперимент в научных исследованиях — это средство оценки результатов исследования, модель педагогического процесса, который позволяет применять к обработке ее данных точные математические методы. Эксперимент — необходимое условие развития любой науки. Он позволяет ученым опытным путем доказать или опровергнуть возникшее научное предположение, обнаружить новые, ранее не известные стороны процессов и явлений.

В обычном понимании эксперимент — это научно поставленный опыт над предметами, процессами или людьми, проводимый на основе создания и использования объективных научных законов. С помощью эксперимента в педагогике можно правильно решить множество проблем, например: 1.

Разработка методики, новой технологии обучения соответствующей дисциплине. 2.

Совершенствование форм, методов и содержания обучения. 3.

Использование наглядных пособий при различных методах обучения. 4.

Оптимизация процесса обучения определенной дисциплине. 5.

Разработка учебных пособий, методических указаний, учебников и т.д. 6.

Моделирование учебного процесса по дисциплине, т. е. разработка модели обучения определенной дисциплине. 7.

Решение некоторых психофизиологических проблем при обучении определенной дисциплине: развитие внимания, памяти, мышления, воли, трудолюбия и т.п. в процессе изучения определенной дисциплины. 8.

Развитие творческих способностей студентов при обучении определенной дисциплине. 9. Разработка способов определения основных профориентационных способностей студента. 10.

Оптимизация структуры учебного процесса, практических занятий, семинаров, лабораторных работ, лекций. 11.

Организация учебно- и научно-исследовательской работы студентов по профилю специальности или дисциплины и др.

В методическом эксперименте моделируются основные параметры педагогического процесса: цель, учет возрастных психофизиологических особенностей студентов, зависимость методов от Цели обучения, учебная информация, организация условий обучения, учебные пособия ит. п., а также контроль в учебном процессе. Кроме того, не секрет, что в современных условиях любая наука может успешно развиваться лишь привлекая данные других наук. Педагогика — не исключение. Научно обоснованной системой обучения можно назвать только. такую, которая опирается на последние достижения физиологии, психологии, педагогики, методики и других наук и основные компоненты которой подвергались тщательному исследованию как в отдельности, так и в их взаимосвязи и взаимодействии. Методический эксперимент всегда является обучающим, следовательно, целесообразно ответить себе до его организации на три основополагающих вопроса: 1.

Зачем проводить данный эксперимент, т. е. какова его цель. 2.

Что проверяется, отрабатывается или предполагается найти в данном эксперименте? 3.

Как организуется, в каких условиях проводится эксперимент, какова его методика?

Методический эксперимент складывается из ряда этапов: 1)

подготовительная работа; 2)

предэкспериментальный срез (тест); 3)

экспериментальное обучение, которое может быть подразделено на несколько этапов (серий); 4)

текущие срезы (тесты) в ходе экспериментального обучения; 5)

завершающий срез (итоговый тест); 6)

статистико-математическая обработка экспериментальных данных, которая пронизывает все предыдущие слагаемые эксперимента; 7)

анализ итогов эксперимента и выводы.

Рассмотрим эти этапы подробнее.

Подготовительная работа — это теоретический

и практический период.

Второй этап — предэкспериментальный срез — абсолютно необходим перед любым методическим экспериментом. Его цель — определение исходного уровня знаний, умений и навыков обучающихся. Он проводится с помощью теста и заканчивается обработкой данных методами математической статистики.

Проанализировав итоги вступительного (исходного) теста, преподаватель вносит поправки в свои первоначальные планы; определяет контрольные и экспериментальные группы; определяет методику эксперимента, его вид; уточняет задачи конкретных серий; подбирает или уточняет материал для обучения; заботится о создании необходимых условий. Чаще всего педагогический эксперимент проводится в естественных условиях обучения.

Методами педагогического или методического эксперимента являются: ?

изучение опыта работы преподавателей; ?

наблюдение за интересующими явлениями в работе студентов; ?

беседа со студентами и лицами, имеющими отношение к эксперименту; ?

срезы (тестирование); ?

хронометраж; ?

экспериментальное обучение; ?

статистико-математическая обработка экспериментальных данных.

Критериями функционирования и степени отработанности навыка и умения на каждом этапе эксперимента могут быть: 1)

время, необходимое для выполнения задания, 1;, мин; 2)

скорость выполнения задания V, выражаемая, например, количеством печатных знаков в минуту; 3)

качество усвоения материала, медиана Мс; 4)

объем выполнения задания (количество печатных знаков, например); 5)

прочность знаний К„; 6)

Коэффициент эффективности Кэ.

Результаты выполнения заданий фиксируются в

индивидуальных и групповых бланках учета.

Средние величины времени и скорости выполнения работы группы определяются по среднеарифметическому уравнению.

При оценке качества знаний среднеарифметическая величина теряет свой смысл, поэтому применяется другая мера — медиана /179/ — показатель равномерности усвоения материала в группе.

Для нахождения медианы необходимо составить ряд распределения и частоты появления оценок, или баллов. Например, группа студентов из 13 человек, выполняя задание, оцениваемые в 10 баллов, получила следующие результаты: 1 человек — 4

балла, 2 человека — по 6 баллов, 3 человека — по 8 баллов, 4 человека — по 9 баллов и 3 человека — по 10 баллов. Составляем ряд распределений баллов и ряд частоты появления этих баллов:

ряд распределений 4, 6.6^ 8.8.8^ 9.9.9.9^ 10.10.10^

ряд частоты 1 2 3 4 3,

т. е. для данной группы медиана составила 9 баллов из 10 возможных, Мс = 9.

Точнее можно рассчитать медиану по формуле

Мс - УГ0+-К\ —— ,

V / У

где "УУо — начало класса, в котором находится медиана; К — величина классового промежутка; п — общее число измерений;

X — сумма частот классов, которая предшествует медиане;

/ — частота класса, в которой находится медиана. Для нашего случая медиана будет равна

— 9 + 1^^ = 9,125 баллов из 10.

Таким образом, медиана — это качественный показатель. Для удобства сравнения разных заданий по количеству баллов можно баллы переводить в проценты.

Прочность знаний устанавливается повторной проверкой знаний студентов спустя определенный срок последней проверки. Она определяется по формуле _ д ' Кп Д, ’

где Кп — коэффициент прочности знаний;

/За и Д> — средние баллы или медиана предыдущей и последней проверки знаний группы студентов или отдельного студента.

Эффективность того или иного приема, метода или технологии обучения по сравнению с традиционным или каким-либо другим оценивается по формуле

„ ра±ь.р

Кэ~ Ро ' где Кэ — коэффициент эффективности;

/За и /30 — средние баллы или процент успеваемости экспериментальной и контрольной групп;

А/3 — разность средних баллов или процента успеваемости, полученных в предэкспериментальном

срезе (предэкепериментальной проверке) тех же групп.

Время и скорость выполнения заданий являются количественными величинами, но они могут быть и качественными показателями, ибо увеличение скорости выполнения задания может свидетельствовать о степени отработанности навыка или умения.

Достоверность результатов проверяется по среднеквадратическому отклонению по формуле:

где х, — показатель единичного замера;

% — среднеарифметическая величина данной группы замеров; п — общее число замеров;

]? — знак суммирования отдельных числовых результатов (179).

В основу расчетов пределов интервала доверительности берется пятипроцентный уровень достоверности. Это значит, что 95 процентов полученных результатов лежит в пределах доверительного интервала с верхней границей я+2ст и нижней границей

Х-2ст/179, с. 47/.

Само собой разумеется, что эти рекомендации не являются единственно возможными, однако они обеспечивают надежные результаты исследования.