<<
>>

3.4. ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАБОТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИМГД

Поскольку от подробности моделирования зависит степень подобия модели ее прообразу, можно попытаться воссоздать работу каждого элемента конструкции, повторить движение продукта по конструкции дозатора.
Однако главными целями являются нахождение зависимости частоты возникновения тупиковых ситуаций от конструкции МГД, поиск программных решений для уменьшения простоев дозатора. Для доказательства эффективности предлагаемых алгоритмов управления, разработки их математической модели и оценки ее достоверности необходимо использовать начальные параметры, с которыми возможно найти точную взаимосвязь в математической модели, и не затрудняющее ее последующее использование. Излишнее усложнение модели, даст более сложную взаимосвязь между входными параметрами модели МГД (конструкция, характеристики продукта) и ее выходными значениями (частота возникновения тупиков).

В первую очередь необходимо проверить допущение о применении нормального закона распределения массы продукта при наполнении весовых бункеров, так как выбор методики моделирования является основой для дальнейшего анализа полученных данных.

Имитационная компьютерная модель имеет возможность моделировать как распределение продукта по бункерам состоящего из кусков, так и наполнение ячеек в обобщенном виде, представленное функцией нормального распределения с.в. В первом случае для продукта задается средняя масса куска и его с.к.о., а также разброс вибропитателя в числе кусков при наполнении бункеров. В процессе работы модели ведется статистический анализ наполнения ячеек и, по окончанию, выдаются их средняя масса и с.к.о.

Для проверки возможности замены блока вибролотков и кускового продукта нормальным распределением, произведен сравнительный анализ модели-

рования первого и второго вариантов распределения массы на основе полученных обобщенных параметров вибропитателей для данного продукта.

Таблица 3.1 / Интервал и,- *

ni {^-п-У *

И/ 1 485 1 1 0 0 2 486 17 14 9 0,53 3 487 19 17 4 0,21 4 488 19 26 49 2,58 5 489 24 25 1 0,04 6 490 38 35 9 0,24 7 491 48 52 16 0,33 8 492 73 58 225 3,08 9 493 93 77 256 2,75 10 494 121 120 1 0,01 11 495 180 190 100 0,56 12 496 243 262 361 1,49 13 497 446 432 196 0,44 14 498 699 695 16 0,02 15 499 1077 1102 625 0,58 16 500 1783 1773 100 0,06 17 501 1485 1469 256 0,17 18 502 952 973 441 0,46 19 503 575 599 576 1,00 20 504 363 381 324 0,89 21 505 238 251 169 0,71 22 506 180 176 16 0,09 23 507 146 138 64 0,44 24 508 86 104 324 3,77 25 509 60 62 4 0,07 26 510 63 65 4 0,06 27 511 50 34 256 5,12 28 512 43 45 4 0,09 29 513 43 29 196 4,55 30 514 45 24 441 9,8 31 515 18 19 1 0,06 40,21

Можно утверждать, что при наполнении ячеек кусковым продуктом, конечная масса порции, образованная суммой масс кусков, имеет распределение близкое к нормальному. К примеру, сумма не менее шести равномерных вели-чин имеет плотность распределения, практически не отличается от нормальной [14].

Таким образом, утверждение о замене блока вибролотков и кускового продукта нормальным распределением можно считать допустимым.

Для оценки влияния метода моделирования работы вибропитателей, произведен анализ их результатов фасования крабового мяса дозами по 500 г. Кусок продукта имеет массу 7,7 г и с.к.о. равное 1,3 г. Величина выборки 1000 доз. Проверка правдоподобности гипотезы осуществлена на основе критерия % Пирсона. В табл. 3.1 содержатся частоты распределения массы дозы лежащих в диапазоне от 485 г до 515 г для двух алгоритмов работы.

Среднее квадратичное отклонение массы дозы составило 3,76 г при «кусковом» моделировании и 3,69 г - при нормальном. Находим критическую точку по критерию Пирсона:

xlp{0>05;28) = 41l3>xlp=40,2i

Так как %2 < %2кр - нет оснований отвергать теорию. Следовательно,

можно сделать вывод о возможности замены в компьютерной модели наполнения бункеров кусковым продуктом нормальным распределением.

<< | >>
Источник: Смирнов Карим Асенович. Разработка алгоритмов управления мехатронными дозаторами [Электронный ресурс]: Дис. ... канд. техн. наук: 05.02.05. - СПб.: РГБ,2006. - (Из фондов Российской Государственной Библиотеки).. 2006

Еще по теме 3.4. ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАБОТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИМГД:

  1. Особенности научных революций в социально-гуманитарном познании
  2. Глава 2. Становление индивидуального стиля педагогической деятельности будущего учителя в процессе практической подготовки
  3. § 2.2.4. ПИСЬМЕННАЯ ПРОВЕРКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ Контрольная работа
  4. ОХОТА НА ЖУРНАЛИСТА (ФЕНОМЕН БЛОГГЕРСТВА) И.В. Стечкин Московский государственный университет
  5. 1.2.4. Организация выполнения дипломной работы
  6. ИСТОРИЧЕСКИЙ НИГИЛИЗМ Н. А. МОРОЗОВА72
  7. 4.7. Работа в сети
  8. 1.3. ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ЭКОНОМИКИ РОССИИ
  9. 5.2 Проверка адекватности работы критерия устойчивости
  10. 3.4. ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАБОТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИМГД
  11. § 2. Самостоятельная работа как учебная деятельность Основные требования к самостоятельной работе
  12. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ
  13. Методы проверки и оценки знаний, умений и навыков учащихся: повседневное наблюдение за учебной работой учащихся; устный опрос - индивидуальный, фронтальный, уплотненный; выставление поурочного балла; контрольные работы, проверка домашних работ; программированный контроль, тестирование