<<
>>

2.3. ИНТЕРНЕТ ПРИ ПОДГОТОВКЕ КУРСОВОЙ И ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ

2 А1. Методика информационного поиска Поиск информации. Работа в Интернете

о том, что хемнькл ер в скором зргм^ми вменит библиотеки, являются одня туманными ГНС Г; й.--!.-'..

Не

83 только в России, но и на библиотеки по-

прежнему служат главным источником инфор-

Иначе обстоит дело с информацией стной, а также статистической. В работе с этими видами ин-

компьютер может серьезным

Сегодня есть два основных информационных ресурса, ных с помощью ПК.

энциклопедии на компакт- дисках CD и DVD. Предоставляя тот же объем информации, что и традиционные бумажные издания, электронные энциклопедии занимают намного меньше места. Так, многотомная умещается на 4-х компакт-дисках. Но главное, электронный аналог удобнее для быстрого поиска информации. Кроме того, за счет структуры гипертекста (взаимосвязанного электронного в электронных каждая статья существует как часть структуры статей. С помощью щелчка мыши можно из любой статьи получить направленный доступ к другим материалам.

Ресурсы всемирной шо і ним. Э і о уже информации.

В Интернете можно найти не только большинство крупнейших

ту же Британику, но и массу архивов электронных публикаций по самым различным темам - от узкоспециальных сверхшироких. Именно Интернет может стать для автора главным источником новостной

и

Кроме того, Интернет дает автору возможность быстрой связи с любым источником информации -

газетами, библиотеками, учебными заведени

ями, государственными учреждениями и др. В отличие от печатной информации данные, опубликованные в постоянно обновляются, что позволяет автору ежедневно и даже (!) получать Н-їф; л- r:.i ишо по интересующей тематике,

С помощью Интернета автор может і > ом ej шлля мнениями с тысячами людей во всем мире. Наконец, благодаря сети Ин- :ернет можно получить доступ к электронным текстам десятков тысяч опубликованных книг.

Самая из электронных библиотек - проект

corn) сегодня аккумулирует более двадцати тысяч электронных текстов).

84

С Интернета автор получает доступ к громад

ному массиву фактической и н форм а и; і и. Сегодня даже школьник ^ь-и; классов может опубликовать в Интернете собственную страничку. Услуга бесплатна; создание страницы практически не требует специальных знаний. Потому наряду с правдивой информацией Интернет наводнен мусором, слухами и откровенной Необходи

мо быть предельно внимательным и относится критично к информации, получаемой со страниц Интернета, пользоваться сведениями, взятыми только из надежных источников, Создать достаточно полный по Интернету

невозможно в принципе, так как ежедневно в возникают и исчезают тысячи информационных страниц и Для

поиска информации в Сети автору придется воспользоваться одним из ее собственных ов - или

поисковыми роботами. Поисковые системы — самые популярные среди ресурсов Интернета: странички таких поисковиков, как Yahoo uwew. yahoo, corn p или Altavista altavista. com.) ежедневно посещают миллионы

Есть два типа поисковых систем. Первый относят к разряду каталогов. Сведения о страничках Мир ернетн рассортированы в них по тематике и, как в поисковик самими страничек. С каталогами удобно работать при выборе темы, а не отдельной странички.

для чтобы найти список издательств компьютерной литературы, можно зайти в раздел каталога, посвященный информатике, затем выбрать пункт и так далее. большинство каталогов располагают системой поиска по собственной базе так что работает и традиционная для поисковиков методика поиска нужной странички по ключевому ву или фразе.

Однако далеко не все создатели страничек могут (и хотят) вносить информацию о собственном детище в каталог. И тогда на помощь приходят поисковые системы второго типа, называемые «пауками». Они пер мил плески обследуют пространство Сети и заносят информацию о найденных страницах в специальный индекс - громадную базу данных, по которой и дется поиск.

Пользователь, зайдя на страничку поисковика, вводит ело- во, по которому должен осуществляться поиск.

Слов может

85 быть и несколько, причем них можно составлять достаточно сложные конструкции. Ряд поисковых систем позволяют применять так называемые логические операторы Буля - слова-связки AND и OR и ряд других того же типа. В итоге -;,:;!ipt>: в переводе на русский ^ожс:.. например, выглядеть так: «Булгаков и Замятин без Катаева».

По этому запросу поисковый сервер выдаст список всех ілрйіїичек. содержащих слова «Булгаков» и «Замятин», за исключением тех, на которых упоминается еще и Катаев. Впрочем. даже правильно составленный запрос не гарантирует нужного результата, и вот пример. Допустим, автору нужно найти в Сети по издательствам, выпускающим литера

туру о собаках и кошках. По запросу «шцатгдь^тво собаки кошки» получит десятки ссылок. При ма в боль

шинстве случаев окажется, что слово находит

ся в верхней страницы, слово «собаки» - в середине, а

слово «кошки» в самом низу И все эти слова никак не свяча- ны между собой.

Кроме механизмов поиска поисковые сайты оборудованы рядом других полезных услуг. Так, на Altavista или Yahoo можно последние по любой тематике, ознакомиться с хит-парадом сайтов, зайти на «Желтые страницы» и т. д.

Еще два года назад российским пользователям Интернега приходилось довольствоваться исключительно англоязычными «поисковиками», не слишком уверенно справляющимися с русским текстом. Теперь все изменилось: в Сети исправно функционирует добрый десяток русских поисковых машин, таких как (www. yaridfjx. га),

; nv, v, @rus. ru) или Ay (www. au. ru).

Кроме поисковых машин общего профиля, существуют и специализированные поисковики - например, по научной ин- ресурсам и для детей и т. д. Собственные поисковые машины существуют и для серверов FTP, например www. .fiiez. сои":. С помощью поисковика www. whowhere. com можно по имени человека узнать его электронный адрес, а через www. dcic.iicwi. corn можно осуществить поиск в архивах групп новостей.

В самых обших чертах поиск можно определить как упорядоченную последовательность действий, которые вы

86

ны й^шо.'лип''..

когда с необходимостью найти

интересующую вас информацию. Системный подчо і к этой задаче сделает поиск и и уопеии.'ым

Кроме того, это поможет найти ответ на допрос «Почему ничего не найдено?» и їізОашт ог rep за на л вызванных опаела-з- Msi. асе лн найдено по дайной теме.

Определение вопроса

Вопрос і finest іс .«і - это то, на что вы хотите получить ответ; (query) - Зто то, что вы вводите в компьютер, и это разные

Вопрос формулируется на естественном языке, и только вы способны это сделать, так как только вам известен контекст. Библиотекари могут вам помочь, но уже на этапе превращения вопроса в запрос.

Выбор источника информации

Уяснив для себя проблему, вы должны решить, где искать, если выбор не предопределен какими-то Иногда вы будете ограничены ьозисс-шт^ги;}!. имеющимися в вашей или соображениями стоимости. Тем не

менее, следует иметь представление о чего вы при этом лишаетесь.

К общим заблуждениям относится стремление полагаться исключительно на базы данных из-за удобства использования или доступности. Но ни одна из баз данных не ws'isercs всеобъемлющей. Например. в биомедицинской библиографической базе данных М LLH.JNE нет книг, большинство статей попадают туда не ранее, чем через 4 месила, и очень редки ссылки на тезисы конференций.

При выборе Cl данных . ?; - ? ?. (? I О ? (' -

определи !ъ. к какому этапу цикла публикации относится информация нужного вам типа, и сопоставить, что важнее: ее современность или качество; -

использова ь третичные кскхнагм:. чтобы найти возможные источники -

решить, достаточно будет ссылок) или фактическая информация (полные тексты статей), т. е. сделать выбор между справочной и исходной базой данных; -

обдуман характерами особенности каждого возможного источника информации и определить, где поиск будет

87 более успешным - в базе данных или в менее источниках(например. в Web).

При оценке источника информации 'фнхол^тоя выбирать ч'^'.чч его се:іфемешюстъ;0 (свежестью) и качеством.

Качество обеспечивается при помощи редактирования

и общественного мнения, с яругой стороны, электронная почта и компьютерные средства доставляют бы-

огрее.. а конференции и другие форумы я 'у;'..1 новости до читателей оперативнее, чем статьи.

Новизна информации - очень сильный довод «за» при оценке источника, но что она становится фактически

бесполезно!:, если для применения результатов самых современных исследований требуются вам средства. С другой стороны, источники почтенного возраста и с хорошей репутацией могут общеизвестные сведения, на поиск которых не стоило ь сил.

С течением времени информация проходит определенный цикл, длительность которого конкретными об-

стаіііельсгж.мк. Так, результаты исследований могут сообщаться на конференциях, заноситься в базы данных, переоформляться и тироваться другими авторами.

На результаты, факторы участников этого

цесса и отношения ними сильно влияет используемая

«технология». Например, авторы могут представлять свои работы сразу в общедоступные базы данных и обнародовать их через Internet без за с рже характерных для традиционных форм публикации.

Результативность поиска зависит от понимания этого цикла: к какой стадии обратиться, какие инструменты имеются для поиска на данной стадии в чем ограниченность яыбру.нлого подхода. Например, обратившись в базу данных типа MEDLINE, вы должны понимать, что найдете информацию, которая появилась в литературе по крайней мере несколько месяцев назад, но не найдете тезисов последних конференций.

Рассмотрим, какие источники л'-ожяп найти на каждой стадии цикла публикации.

Текущие источники. Они содержат информацию о самых ранних этапах работы, когда она только началась или дится и стадии подготовки.

88

Печатные или электронные источ- в которых работы впервые представляются в

формальном виде.

Первичную шЦюрмйш-оо в них ка- представляют

в сжатом виде или по-другому іф;ойь?ш;ііОч ее нені!:»'.ть=>.

Эти источники делают более удобным поиск и оценку первичной информации.

Третичные источники. В них кйтаюппирукп-. упорядочивают и дают рекомендации по работе с вторичной (иногда и с первичной) информацией. Они необходимы.. так как сейчас появились тысячи справочных и исходных (документальных) oat данных. Третичный источник поможет вам выяснить, сули где-нибудь база ла^ныл. в которой есть тезисы конференции по вашей тематике.

При поиске информации в вы чаше всего, безус-

будете пользоваться базами данных, ся на некоторых важных моментах.

Вам данных - это набор гзо.игет. состоящих из нескольких полей. Это идеальная структура для каталога неструктурированных источников информации. Если вы решили пользоваться определенной справочной базой ишчнх. вам необходимо знать ее организацию. Кстати, WWW в шлом не может считаться йэай данных по ряду признаков, например, ее записи (Web-страпицы) отличаются но структуре, а Web-узлы - по качеству и возрасту информации.

справочных он-; данных относятся:

. і.'/^.ч^./г.їч/.!' сфера (тематика, типы и полнота представ- источников, период времени); -

структура и содержание записи, возможность обращения к отдельным полям (из каких полей состоит запись, как они организованы, по каким из них можно проводить поиск):

? Hfi/i tej (сколько записей в базе запн^х. средний размер одной записи); -

и обновление информации (сколько времени между публикацией статьи и появлением соответствующей записи в базе как часто добавляются новые записи в базу данных);

89 - качество (кто несет за базу данных и какой контроль ее качества -

способы поиска (поиск при помощи произвольного текста или при помощи индексирующей системы управляемого -

по методике опера- іпіі--:!нїя с-іравкіі (обычно обоспе'лтзается а печатном или электронном виде изготовителем или поставщиком); -

стоимость (в зависимости от условий доступа).

данных могуг также различаться по характеру информации в них: ли они «указатели» на другую формацию (справочная информация) или фактически саму информацию (исходные данные). Существует, на прчл^р, разница между MEDLINE и базой данных полных текстов статей, в MEDLINE, которая находится в стадии развития.

При этом базы данных обоих типов могут содержать информацию, находящуюся на разных стадиях цикла публикации. Например, в исследователи, что

лелаег эту базу данных первичным источником. Содержимое же другой базы данных - Current Contents формируется сотрудниками Института научной іліформаїшrn slrnsiiUite for Scientific которые извлекают его из журналов, и поэтому Current Contents является вторичным источником.

Справочные owrn данных - это упорядоченные наборы «указателей». Обычно "Гїраяо'-іпая, база данных является лишь первым этапом поиска. Например, часто найдя в ТЕСН (библиографическая база данных по технике и прикладным наукам, включая аэрокосмические исследования, автоматику, компьютерные энергетику, телекоммуника- шш.. оптику) рефераты нужных статей, вы понимаете, что необходимо отыскать и прочитать сами хотя иногда бывает и рефератов.

Исходные базы Л-.а^'ы* - это упорядоченное собрание самих данных, или источников информации. Журнальный фонд библиотеки можно рассматривать как исходную базу данных в печатной форме, а ее электронным аналогом была бы база данных полных текстов статей.

Примечание. С".'.--\<-.: базы ліоінмч этого типа уже не колкость. в to іш" г т: і;:, и фирмы Ovid Technologies

90

имеется 300 журналов, причем при поиске возможен переход между 0[і'Рі.і10іДУчфіЧг;а0.1іГІІ и т.С-ВДС !.ґг:a^:т:.i F^ы^:ilr базами ; . а пл^жс выбор и

Отметим сразу, что многие из возможностей баз ла^ньгк упоминаемых ниже, предложены *;. п; фирмой. Другой элект

ронных предлагает

Ололл^геку РїоСчкг-їг^.Ві^.-Х'і... в которой і журнал сіл причем самая ^ліліия. датируется г. Пользователь мо

жет указать, в какой форме представлен результат:

библиографическая полный текст, полный текст

с отсканированные изображения страниц статьи и т. п.

Формулировка запроса

Определив свой вопрос и выбрав ресурсы для поиска, вы запрос, т. е. вопрос на

ке, понятном машине.

Для этого следует: -

вопрос которые будут искаться отдельно, а затем объединить их соответствующими логическими операторами (AND, OR. NOT), если в системе поиска ире- дусмотрены булевы операции: -

реши гь, насколько широко проводить поиск: сделать ли ;:;лккт на полноту отклика, т.е. найти по данной теме, часто получая при этом много ненужной или на ность, т. е. быстро найти очень ограниченную конкретную информацию по теме, некоторые относящиеся к ней важные с!іє,ісм!ія (заметьте, это будут совершенно разные запросы): -

учесть все варианты написания слов и синонимы, если вы ищете при помощи произвольного текста; -

соответствующую тематическую если вы пользуетесь управляемым словарем (это эффективнее ключевых слов); -

решить, ограничили бы вы поиск определенными полями данных или выполнили бы уточняющие и другие специальные функции.

поисковые системы предлагают помощь при решении этих Например, в вводимого понятия помогает выбрать соответствующую тематическую рубрику.

91 поиска

При поиске чаше всего применяют первый из описанных ниже методов в силу его nPOCK'Tif". Кроме того, далеко не во всех базах данных реализован управляемый словарь. И даже при о наличии пользователям нужно некоторое время, чтобы убедиться в его несомненных ирет-іуш.їствих и применять наряду с привычными ключевыми словами.

Поиск текста

При таком подходе вы ищете слова, которые были употреблены, например, в заголовках статей и рефератах, перебирая ш; варианты написания и синонимы, Очевидно, что вы вряд ли будете уверены, что нашли все так как автор

мог использовать редкий и термин. В некото

рых системах поиска алгоритм позволяет вводить набор слов и учитывает кое-какие формы слова, например множественное число.

Поиск при помощи словаря

Предположим, составлен стандартный иерархический список терминов, ЩЯЖХ&ії'ІіООІШІЇ все основные понятия некоторой отрасли науки и смежных дисциплин. Тогда, прежде чем добавить ссылку на журнальную статью в справочную базу данных, из этого списка надо в^сры гь термины, характеризующие содержание статьи, и ввести в запись.

Так сргаіккзг^зх'. например, MeSH - Medical Subject Heading (указатель медицинских рубрик). В его основе лежит следующий всем статьям об одном и же предмете

присваивается одна и та же стандартная тематическая рубрика, независимо от '?.?его. именно слова употребил автор.

В этом случае, если вам известна стандартная рубрика, гораздо легче выполнить полный поиск в ее а найти

наиболее близко соответствующую введенному вами слову или фразе, помогает функция «отображения», которая . выдает вам примерно подходящих рубрик, из кото

рого вы уже сами выбираете нужную.

Но в MeSH сделан ешс один шаг: статьи точно индексируются по наиболее близким к их содержанию рубрикам. Однако благодаря иерархичности . возможен очень мощный

прием поиска, называемый

Когда вы пользуетесь для поиска некоторым достаточно широким понятием, то статьи, индексированные по более уз-

92

кому термину, не вйШйраются; если же применять "расширение", то в результат буду і включены не только статьи, относящиеся к расположенным на один иерархически уровень ниже. В то же время вы можете искать л.сфср^іш^о но более хзкому понятию и г-пшти именно то. что вам нужно.

Два указанных .-арі!!";;!, т. е. поиск произвольного текста и поиск при помощи управляемого словаря, не являются взаимоисключающими. Пглротав. наиболее эффективные стратегии получаются при их комбинации. Например, можно найти довольно значительное статей по терминам McSH. а затем сузить результат за счет выбора части из них по ключевому слову.

Базы данных и прочие источники информации .поступ иы через многие Web-интерфейсы. Некоторые из нихоесиаагны, а для других необходима регистрация и оплата услуг. В гкщ.с-' д^си-х главах найдется достаточно примеров.

Оценка результатов поиска

Это этап і'іолскгі. которым час

то пренебрегают. Вот некоторые рекомендации для определения поиска:

Просмотрите результаты своего поиска, чтобы понжь, почему выбраны эти элементы и какую часть составляют нужные, т. е, был ли поиск «прицельным». 2.

Не забывайте, что ошибки могли быть доауцвкы па любой стадии поиска, например:

а) слишком широкая или узкая формулировка запроса в начале;

б) выбор не лучшей базы данных для поиска:

в) неправильная формулировка запроса (выбор не той рубрики, ошибочное :. і ре ЗЛС HI'S о выбранной р^фЖ.!.".. выбор многозначного ключевого слова или сокращения);

г) ошибки набора или неправильное операторов при вводе стратегии поиска. 3.

достаточности зависит от того, для каких целей будут использованы результаты поиска. Объем алилр;;, необходимый для обзорной статьи, будет

если вам нужны всего лишь несколько хорошо отражающих вашу проблему первые поиска обычно менее

і очны, чем последующие. когда стратегия уточняется и сфера поиска сужается.

93 4. Если вам уже известны некоторые из найденных к<ж л окно результаты поиска oipnuaте:;ьякі., следует предположить наличие ошибки в Если вы нашли слишком мало

или слишком много, то от -аите это первым сигналом о неэф- поиска.

делайте если

ид» к;."?- %?S- к почтнюоі. і о) не это не является сви

детельством отсутствия ачформйнлш. Обычно доказать отр; і нательный ::so ;п (т. е. литературы по этой теме) непросто. Прежде чем кучкт" к такому Jia^H&'temsM?, надо попробовать несколько подходов.

Как правило, гораздо легче идти от широкой стратегии к y:<:,'oi;. чем, наоборот, построить очень узкуй стратегию и расширять ее. если найдено слишком мало. Рели одновременно используются несколько критериев поиска, попробуйте «ослабить» или убрать некоторые.

результат поиска - явление довольно распространенное, лас со из-за ошибочного определения проблемы или формулировки запроса. Но что делать, если нашлось 400 действительно хороших ссылок по теме ваших исслелоианий. а вам достаточно 25? Тогда попробуйте: -

ограничить поиск дополнительными критериями, предусмотренными системой (для баз данных OVID Technologies это может быть язык или год публикалжі. тип статьи, объект исследования и др.); -

прочитать названия и аннотации и выбрать самостоятельно наиболее подходящие ссылки (хотя это весьма поверхностный подход, не учитывающий полного содержания статьи).

Если вы результатом поиска, запишите

стратегию - она может быть жош^ра^-'с использована в дальнейшем для поиска более литературы.

<< | >>
Источник: Кузнецов И.Н.. Курсовые и дипломные работы: От выбора темы до защиты: Справочное пособие. 2003

Еще по теме 2.3. ИНТЕРНЕТ ПРИ ПОДГОТОВКЕ КУРСОВОЙ И ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ:

  1. Кузнецов И.Н.. Курсовые и дипломные работы: От выбора темы до защиты: Справочное пособие, 2003
  2. 1.2. ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ
  3. 1.2.3, Полг'О'іоііеііі к выполнению дипломной работы
  4. 1.2.4. Организация выполнения дипломной работы
  5. 2.3. ИНТЕРНЕТ ПРИ ПОДГОТОВКЕ КУРСОВОЙ И ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ
  6. 3. МЕТОДИКА ПОДГОТОВКИ КУРСОВОЙ И ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ
  7. 3.5.2. Подготовка структурных частей пнсьменнон работы
  8. 4.3.1. Допуск к защите дипломной работы
  9. Кузнецов И. Н.. Рефераты, курсовые и дипломные работы: Методика подготовки и оформления: Учебно-методическое пособие — 2-е изд. — М.: Издятельеко-торгонак корпорация «Дашков и К-. - 352 с., 2004
  10. 4. ИНТЕРНЕТ ПРИ ПОДГОТОВКЕ НАУЧНЫХ РАБОТ
  11. Структура ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ