3. Об основных методах регионального экономического прогнозирования. Выбор методов прогнозирования

Следует отметить, что в экономической литературе в ряде случаев методы планирования и прогнозирования глобальной экономики четко не разграничены. М. 3. Бор указывает: «...так как иа стадии разработки проекта плана нет никакого принципиального различия между категориями «проект плана» и «прогноз», то и методы разработки прогнозов не могут быть принципиально иными, чем методы разработки плана... Методы и модели экономических прогнозов принципиально не могут не быть одновременно методами и моделями разработки проектов планов»65. По мнению Т. С. Хачатурова, методы прогнозирования «обладают своей спецификой и отличаются от методов планирования, хотя те и другие имеют много общих черт» 66.

На наш взгляд, следует согласиться с этими авторами, хотя они придерживаются почти противоположных точек зрения. Дело в том, что на практике в ряде случаев прогнозные параметры превращаются в проекты плана, а затем в планы, и таким образом методы, применяемые в формировании прогнозных показателей, одновременно могут стать и методами планирования. Однако этот вывод не следует обобщать для всех прогностических разработок, поскольку, как было отмечено выше, многие прогнозные расчеты могут остаться за рамками проектов плана и самого плана. При прогнозировании (особенно на долгосрочный период) система показателей развития экономических процессов выступает в более агрегированном виде, чем при составлении долгосрочных и других видов плана, поэтому реализация одного и того же метода даст различные результаты с точки зрения их практической направленности.

Общие черты методов планирования и прогнозирования проявляются в том, что они направлены на выявление количественных и качественных характеристик действия системы экономических законов социализма.

Методы и модели прогнозирования экономической системы должны разрабатываться исходя из содержания прогнозируемых объектов, точнее, не экономические ситуации должны преобразовываться в соответствии с потребностями применяемого инструментария, а, наоборот, следует исходить из приоритета экономического содержания, все более приближаясь к реальной оценке перспективной тенденции исследуемой системы. Это обстоятельство указывает на то, что методы и модели социалистического прогнозирования основываются на теории социали- стическоіи способа производства, на марксистско-ленинских принципах хозяйствования.

В настоящее время более разработаны методы народнохозяйственного и регионального прогнозирования на кратко- и среднесрочный период. Накопленный в этой области опыт позволяет сформировать надежные прогнозы развития экономической системы и использовать их при составлении текущих и среднесрочных планов, чего нельзя сказать о методах долгосрочных прогнозов. Поэтому на данном этапе актуальны интенсификация исследований в области формирования методов долгосрочного прогнозирования, разработка системы экономико-математических методов и моделей для комплексного исследования тенденций развития экономической и социальной системы, методических рекомендаций по использованию прогностических исследований при составлении долгосрочных планов экономического и социального развития.

Специфические характеристики экономического развития региона вызывает потребность в некоторой модификации методов и моделей, применяемых в прогнозировании экономики страны в целом. В принципе в методах, используемых для регионального и народнохозяйственного прогнозирования экономической системы, нет. существенных различий. Однако не исключено, что вследствие несовпадения масштабов и внутренних характеристик одноименных объектов па народнохозяйственном и региональном уровнях следует применять различные методы. Это вызвано тем, что в региональных системах менее устойчивы экономические и другие, связанные с ними процессы и соответственно сужаются рамки использования инерционных методов прогнозирования. Кроме того, увеличение количества факторов, влияющих на экономическую систему в условиях региона, а также более сложный харак- тер переплетения факторов производства между собой и другими элементами и факторами региональной и общесоюзной системы усиливают степень стохастичности исследуемых процессов, что соответственно повышает роль вероятностного подхода в процессе прогнозирования региональной экономической системы.

Практика показывает, что на региональном уровне (как и на общесоюзном) используются методы прогнозирования, объединенные в основном в три группы: методы экстраполяции, методы экспертных оценок, балансовые и оптимизационные методы экономико-математического моделирования.

Рассмотрим коротко возможности применения перечисленных методов прогнозирования для региональной экономической системы и характер особенностей, связанных с практикой их реализации на региональном уровне.

Как известно, методы экстраполяции предполагают стабильное перенесение сложившейся ретроспективной тенденции развития исследуемого объекта на перспективу. Использование этого метода основывается на следующих гипотезах: во-первых, прогнозный объект на перспективу не может измениться скачкообразно вследствие стабильного действия влияющих на него факторов, во-вторых, в будущем не могут возникнуть новые факторы, изменяющие ход развития прогнозируемого объекта. Таким образом, для реализации методов экстраполяции на региональном уровне необходимым условием является инерционность экономической системы, устойчивый ретроспективный тренд в развитии прогнозируемого объекта. Возникает вопрос: имеют ли место в региональной экономической системе инерционные процессы?

Рассматривая этот вопрос, вспомним слова В. И. Ленина: «...старые ситуации не повторяются в их прежнем виде»68, что одинаково касается общих народнохозяйственных и региональных экономических, социальных и других процессов.

Нельзя сказать, что любой региональный экономический и социальный процесс можно прогнозировать на долгосрочный период методами экстраполяции. Многие экономические параметры на региональном уровне из-за малой масштабности исследуемого объекта характеризуются достаточно резкими колебаниями. Например, ввод в действие какого-нибудь мощного производственного объекта в регионе приведет к резкому возрастанию производимой валовой и чистой продукции как отрасли, так и региона, его нельзя предвидеть заранее методами экстраполяции. На уровне региона многие экономические, социальные, научно-технические процессы отличаются достаточно высокой степенью стабильности, о чем свидетельствует ретроспективный анализ многих экономических параметров.

Вместе с тем надо отметить, что прогнозирование экономических процессов с использованием методов экстраполяции не является механическим перенесением сложившейся тенденции на перспективу, а должно основываться на творческом мышлении, знании глубинных процессов, происходящих в прогнозируемом объекте. Можно привести простой пример. Если прогнозировать методами экстраполяции рост численности научных сотрудников в Грузинской ССР до 200Q г., то получится, что к этому периоду в отрасли будет занято свыше половины трудоспособного населения республики.

Некоторые советские экономисты отрицают возможность применения метода экспраполяции в долгосрочном прогнозировании, с ними, по нашему мнению, трудно полностью согласиться. В некоторой степени прав JI. М. Сатуновский, отмечая, что «для долгосрочного же прогнозирования экстраполяция по временной функции неприемлема, так как с течением времени условия воспроизводства меняются»69. Но если имеются достаточно надежные информационные материалы о ретроспективном развитии прогнозируемого объекта и выявлены тенденции закономерностей его изменения, а также известны внешние и внутренние условия развития объекта на перспективу, то реализация методов экстраполяции, по-видимому, может дать достаточно хорошие пассивные прогнозные параметры на высшем уровне агрегации народнохозяйственных показателей.

Возможности прогнозирования с помощью экстраполяционных методов расширяются по мере возрастания степени агрегации прогнозируемых параметров. Чем выше степень агрегации, тем устойчивее закономерности изменения и соответственно выше точпость прогнозных расчетов, проведенных на базе методов экстраполяции. Наоборот, в соответствии с дезагрегацией прогнозируемых показателей уменьшается инерционность, снижается возможность реализации методов экстраполяции в прогнозировании, так как с их помощью нельзя точно определить реальные тенденции закономерностей движения прогнозируемых экономических процессов на перспективу.

Сфера применения методов экстраполяции сужается в быстро развивающихся или вновь осваиваемых регионах, поскольку в первом случае процесс развития носит не инерционный, а скачкообразный характер исходя из определенной целевой установки управляющих органов, во втором отсутствуют статистические материалы о развитии прогнозируемого объекта за ретроспективный период и таким образом исключается возможность инерционного исследования изучаемых процессов.

В практике реализации методов экстраполяции возникает проблема соотношения периода упреждения и периода основания прогноза. А. Д. Смирнов отмечает, что «длина периода предсказания вообще должна быть строго меньше длины эмпирического временного ряда»70. Аналогичного мнения придерживается JI. М. Сатуновский: «Динамический ряд за прошлый период, используемый для исчисления параметров экстраполяционной функции, должен быть в 1,5—2 раза длиннее прогнозируемого периода» 71. Признавая в принципе такой подход правильным, вместе с тем необходимо отметить, что, исходя из характера прогнозируемого объекта и закономерностей его развития за ретроспективный период, можно принять и иной подход, заключающийся в формировании прогнозов за более длительный период, чем период основания прогноза. Указанный подход приемлем в основном в тех случаях, когда внешние и внутренние условия (особенно ограниченность ресурсов и другие жесткие факторы) не ведут к скачкообразным изменениям прогнозируемой системы в долгосрочном периоде. Чем выше степень устойчивости в рассматриваемых экономических процессах, тем больше период упреждения прогноза, и наоборот, с уменьшением устойчивости в процессе развития сокращается временной горизонт прогнозирования. Следует указать, что устойчивость экономических процессов находится в прямой зависимости от их масштаба. С ростом величины прогнозируемых экономических объектов увеличивается устойчивость их развития и соответственно расширяется сфера применения экстраполяционных методов в прогнозировании, и наоборот. Надо отметить взаимосвязь каче-

Ства статистических рядов основания прогноза и периода упреждения прогноза. Здесь под качеством статистических рядов понимается минимальное отклоненпе количественных величин от усредненного тренда исследуемого процесса за достаточно длительный период. Чем выше качество ретроспективных рядов, тем длиннее может быть период прогнозирования. Однако часто на экономические процессы воздействует одновременно множество факторов, ряд из которых может носить случайный характер, что приводит к существенному отклонению от сложившейся усредненной тенденции и соответственно снижает качество ретроспективных рядов.

Практика региональных прогностических исследований показывает, что на первой стадии, когда определяются общие контуры перспективных направлений развития экономических процессов, могут быть применены экстра- поляционные методы прогнозирования. Чаще всего они дают наиболее надежные результаты при составлении кратко- и среднесрочных прогнозов. Однако, как указано выше, в определенных случаях они могут быть применены и при составленип долгосрочных прогнозов развития региональной экономической системы.

Опыт составления прогнозов свидетельствует о том, что в региональной экономической системе (особенно на уровне регионов республиканского ранга) наиболее устойчивыми тенденциями развития характеризуются следующие макроэкономические показатели: валовой общественный продукт, национальный доход, общий объем капитальных вложений, суммарная стоимость основных фондов, материалоемкость валового продукта, соотношение между валовым общественным продуктом и национальным доходом, распределение национального дохода на потребление и накопление, рост численности населения, освоение природных ресурсов. Проведенное на примере Грузинской ССР исследование, о котором сказано ниже, подтверждает, что в прогнозировании этих показателей могут быть применены экстраполяционные методы и получены прогнозы, в достаточной мере адекватные реальному процессу изменения. Естественно, такие прогнозы носят пассивный, инерционный характер и не могут претендовать па формирование оптимального направления функционирования региональной экопомической системы.

Прогнозирование региональных экономических процессов при отсутствии соответствующей исходной информа- ции наиболее целесообразно проводить методами экспертных оценок, поскольку они дают наилучшие результаты в случае исследования неформализуемых процессов. В принципе путем реализации метода экспертных оценок получаются неформальные прогнозы, основанные на интуиции и опыте квалифицированных специалистов.

При исследовании региональных экономических процессов сущность экспертных методов в основном остается неизменной, однако процедура их реализации в соответствии с особенностями регионального прогнозирования будет отличаться некоторой спецификой. Ввиду того что региональные экономические процессы развиваются при одновременном влиянии общесоюзных и местных (региональных) факторов, необходимо включать в состав комиссии специалистов, компетентных во всех главных вопросах развития экономической системы региона и связанного с ним «внешнего фона». Местные специалисты обладают большим опытом практического знания в области проявления местных экономических и социальных факторов, а привлеченные эксперты должны оценивать возможности и направления общегосударственной экономической стратегии и тактики в отношении исследуемого региона.

Технология реализации экспертных методов при региональном прогнозировании проходит несколько этапов. На первом этапе определяются пути и направления динамики и структуры показателей регионального развития на основе реализации метода экспертных оценок с привлечением местных специалистов. На втором этапе проводится аналогичное исследование с привлечением приглашенных экспертов, а на третьем — стыковка результатов первого и второго этапов и выявление ожидаемых или желаемых тенденций региональной экономической системы на долгосрочную перспективу.

Региональные экономические прогнозы в ряде случаев целесообразно разрабатывать путем индивидуальных экспертных оценок при наличии универсальных высококвалифицированных специалистов, владеющих комплексным знанием региональных социально-экономических процессов. Индивидуальный подход можно успешно применять и при обобщении результатов, полученных другими методами прогнозирования. Практика показывает, что особенно эффективна реализация метода интервью, основанного на беседе эксперта с предиктором по схеме «вопрос — ответ».

Из разнообразных методов экспертных оценок наиболее широкое распространение получил метод коллективной экспертной оценки, основанный на выявлении обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых друг от друга оценок, вынесенных экспертами. Кроме того, часто реализуется метод экспертной комиссии, базирующийся на совместной работе входящих в нее работников. На оспове общего мнения эксперты составляют документ о перспективных тенденциях и закономерностях развития прогнозируемого объекта. Особенно эффективные результаты эти методы дают в отраслевом прогнозировании. В том случае, когда нужно составить суждение о строительстве крупных производственных объектов, которые в основном определяют развитие отрасли на перспективу, желательно подобрать высококвалифицированных экспертов именно по крупным объектам данной отрасли.

В ряде случаев для прогнозирования региональной научно-технической и экономической системы можно применять метод Делъфи, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем автономного опроса экспертов в несколько туров. Опросы проводятся с определенными интервалами и после каждого тура корректируемые ответы сообщаются в последующем туре. Процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнута та цель программы исследованпя, которая была сформулирована в начале реализации метода. Коллективная экспертная оценка (в том числе и метод Дельфи) предусматривает широкое использование математико-статистиче- ских методов для обработки полученной прогнозной информации и выработки наиболее согласованной точки вре- ния по исследуемому вопросу.

В региональном экономическом прогнозировании эффективным может быть метод коллективной генерации идей (метод «мозговой атаки»), который базируется на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного оценивания рассматриваемой проблемы. Экс* пертные методы, особенно метод коллективной генерации идей, основываются на творческой фантазии. В. И. Ленин писал: «Эта способность чрезвычайно ценна. Напрасно думают, что она нужна только поэту. Это глупый предрассудок! Даже в математике она нужна... Фантазия есть качество величайшей ценности» 72. Однако, как указывал

В. И. Ленин, во всех сферах необходима определенная мера фантазии, если же она выходит за рамки «здорового» мышления, особенно в прогностических исследованиях, вряд ли можно получить практически ценные материалы.

Метод «мозговой атаки» целесообразно применять при составлении прогноза размещения производительных сил в регионе (особенно объектов производственного и культурно-бытового назначения), при прогнозировании выполнения плановых показателей, определения сроков замены устаревших видов продукции и т. д.

К числу методов экспертных оценок, на наш взгляд, следует отнести и такие методы логического моделирования, как метод сценария и метод исторических и географических аналогий, основанные на общих закономерностях ретроспективного развития прогнозируемого объекта и анализе основных причинно-следственных взаимосвязей.

В практике регионального предпланового исследования в ряде случаев успешно может быть применен метод построения прогнозного сценария, сущность которого заключается в том, что прогнозирование ведется на основе установления логической последовательности между прогнозируемым объектом и прогнозным фоном во времени. При этом учитываются различные условия реализации целевой установки о развитии прогнозируемой региональной экономической системы.

Метод построения прогнозного сценария основан на логическом мышлении предикторов. Метод сценария все еще далек от совершенства, но его все же можно применять при прогнозировании таких социально-экономических проблем, как преодоление различий между умственным и физическим трудом, между городом и деревней и т. д.

Метод исторических аналогий (сравнительный метод) может быть применен при прогнозировании развития региональной экономической системы, суть которого состоит в прогнозировании по образцу, т. е. прогнозирование объекта происходит на основе образца — страны в целом или хорошо развитых регионов. В региональных исследованиях нередко применяется метод географических аналогий^ который предусматривает сопоставление одного района (территории) с другим, находящимся в примерно аналогичных географических условиях. Метод исторических и географических аналогий ближе к методам экстраполяции, особенно к «теоретической» экстраполяции. Разница между ними в том, что метод экстраполяции исходит из сложившейся за ретроспективный период тенденции самого прогнозируемого объекта, а методы исторических и географических аналогий основываются на перенесении «внешних» тенденций и закономерностей на прогнозируемый объект. Эти методы, в частности исторических аналогий, базируются на теории марксизма-ленинизма. «Весь дух марксизма, вся его система требует,— писал В. И. Ленин, — чтобы каждое положение рассматривать... лишь в связи с конкретным опытом истории» 4в.

На уровне союзной республики методы исторических и географических аналогий могут быть применены при прогнозировании развития внутриреспубликанских регионов (АССР, городов, административных районов, территориально-производственных комплексов, агропромышленных комплексов, промышленных узлов и т. д.), отраслей, видов продукции, структуры потребления и др. Их реализации должно предшествовать глубокое изучение внутренних и внешних факторов, влияющих на прогнозируемый объект, выявление наиболее развитого объекта (образца), на основе которого будут осуществлено прогнозирование, определение степени сходства (в историческом, географическом, производственном и других аспектах) между прогнозируемой и образцовой системами. Реализацию методов исторических и географических аналогий не следует сводить к механическому перенесению тенденции образца на прогнозируемый объект. Здесь необходим критический, творческий подход, максимальный учет вероятностных характеристик изменения факторов и условий при развитии прогнозируемого объекта на перспективу.

На региональном уровне реализацией методов экспертных оценок периодически занимаются постоянно действующие экспертные комиссии, созданные при крупных региональных плановых органах. Еще не исследованы полностью те региональные объекты, которые могут прогнозироваться с помощью экспертных оценок. С точки зрения прогнозирования экономической системы к таким объектам могут быть отнесены главным образом вновь осваиваемые регионы. Методы экспертных оценок следует применять также при прогнозировании экономических аспектов научно-технического прогресса в регионе, при определении перспективных тенденций показателей эф-

" Там же, т. 49, с. 329. фективности общественного производства, коэффициентов материальных и трудовых затрат, показателей удельной фондоемкости, материалоемкости, фондоемкости, поведения потребителей на товарном рынке и т. д. Как видим, область реализации методов экспертной оценки достаточно широка при прогнозировании экономических процессов, однако гораздо большие возможности их использования в области науки и техники, где происходящие процессы трудно поддаются формализации и, следовательно, затруднено использование других методов прогнозирования.

Методы экспертных оценок, несмотря на то что их достаточно широко применяют в народнохозяйственном и региональном прогнозировании экономической системы (особенно научно-технических процессов), все еще недостаточно совершенны, и ряд методических и прикладных вопросов требует дальнейшего изучения. Необходимо вести исследования для совершенствования метода экспертных оценок, в частности: разрабатывать специальные методы для снижения неопределенности в ответах на вопросы, достигнуть получения более объективных ответов, снизить субъективность суждений, разработать методы для «очистки» мнения экспертов от влияния внешних факторов, а также сократить срок проведения (реализации) экспертной оценки, расширить рамки применения математического и технического инструментария при обработке экспертной информации, разработать методические рекомендации по использованию прогнозных расчетов, полученных методом экспертной оценки, в планировании и управлении народным хозяйством.

Из методов регионального экономического прогнозирования наиболее эффективны и надежны методы экономико-математического моделирования, поскольку онщ дают возможность наиболее широко охватывать основные параметры прогнозируемого объекта, достигнуть комплексности в прогнозировании с привлечением других его методов, провести прогнозные расчеты во многих вариантах, активно управлять перспективным экономическим развитием с учетом определенных целевых установок. Применение математических методов в экономических, в том числе в прогностических, исследованиях обусловлено дальнейшим развитием математической и экономической науки. Следует отметить, что теперь основной задачей в области применения математики в экономике является разработка правильной теоретико-методологической основы, вытекающей из марксистско-ленинской теории. На наш взгляд, это принципиальный вопрос, поскольку за последнее время при большом количестве научных работ по экономико-математическому направлению появились и такие, в которых отрицается необходимость применения нового экономико-математического инструментария или, наоборот, наблюдается чрезмерное увлечение сложными абстрактными формулами, что иногда приводит к искажению анализа и формированию нереальной динамики развития социалистической экономики.

В современных условиях математическое моделирование становится одним из основных методов исследования сложных взаимосвязанных процессов экономики. Экономико-математические модели позволяют имитировать действие экономических законов, выявить количественные параметры ретроспективных и динамических социально- экономических процессов. Благодаря математическим методам возможны проведение экономических экспериментов, проверка и обоснование отдельных научных гипотез практическими расчетами, формирование новых качественных характеристик сущности и форм развития народного хозяйства.

Методология экономико-математического моделирования опирается на метод абстракции, а также на теорию отражения, которые в основном обеспечивают достаточно полное сходство между моделью и отраженными в ней реальными моментами народнохозяйственной системы. «При анализе экономических форм нельзя пользоваться ни микроскопом, ни химическими реактивами. То и другое должна заменить сила абстракции» 47,— писал К. Маркс. Такую сложную систему, как народное хозяйство, невозможно мысленно представить в целом, поэтому при формировании экономико-математических моделей следует абстрагироваться от многих конкретных явлений, включив в модель наиболее общие существенные связи исследуемых процессов. «Однако,—указывал В. С. Немчинов,— это упрощение не может быть произвольным и грубым. Адекватность реальной действительности — главное требование, предъявляемое к модели»48. Естественно, упрощенная система экономико-математической модели дает лишь общую гипотетическую характеристику соци- 47

Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 23, с. 6. 48

Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели.

М.: Наука, 1962, с. 28. ально-экойомических процессов й с ее помощью йевоз- можно точно выявить конкретные закономерности динамики рассматриваемых показателей, соответствующих реальным ситуациям. Кроме того, степень соответствия экономико-математической модели реальной ситуации исследуемого объекта во многом зависит от наличия точной исходной информации.

В условиях полного информационного обеспечения модели появляется возможность наиболее точно воспроизвести в ней качественные и количественные стороны экономических процессов и, формируя основные закономерности движения, сознательно регулировать и управлять развитием народного хозяйства.

В региональном прогнозировании используются различные виды экономико-математических моделей, классификацию которых схематически можно представить следующим образом (рис. 6).

Большинство из указанных моделей используется для проведения экспериментальных прогнозных расчетов, результаты которых находят ограниченное практическое применение в планировании и управлении народным хозяйством региона. Это объясняется многими субъективными и объективными причинами, из которых следует отметить следующие: разрабатываемые региональные экономико-математические прогнозные модели не всегда имеют четкую направленность и назначение в аспекте их практического использования. Каждый исследователь, внося какие-либо изменения в схему существующих экономико-математических моделей, претендует на модификацию и большую эффективность «их» модели, что нередко приводит к возникновению сложных моделей, не имеющих прикладного значения. Как уже упоминалось, в разрабатываемых прогнозных моделях трудно отражать, особенно на макроуровне народного хозяйства региона, сложные взаимосвязанные экономические, социальные и другие факторы и условия, поэтому при разработке модели применяют много допущений и упрощений, что в свою очередь ухудшает их качество (возможность описания реальных ситуаций, происходящих в экономических системах). Для упрощения модели часто используют метод агрегирования исследуемых параметров, а также введение экзогенных гипотез, что снижает практическую значимость проведенных прогнозных расчетов. Кроме того, еще не до конца преодолен психологический барьер у

практических работников органов регионального управления.

В разработанных региональных прогнозных моделях недостаточно отражены региональные особенности конкретного региона. Чаще всего в региональном прогнозировании используются экономико-математические модели, составленные для народнохозяйственной экономической системы с простейшими модификациями, что отражается на эффективности прогнозных расчетов; ряд экономико-математических моделей имеет лишь теоретическую

значимость и недостаточно практичен из-за невозможности и сложности их обеспечения исходной информацией и соответствующими программами; полученные прогнозные расчеты иногда не полностью отвечают текущим потребностям плановых органов региона; ввиду недостаточно четкой организации формирования прогнозных исследований проведенные прогнозные расчеты с использованием ЭВМ и ЭММ не всегда своевременно передаются региональным плановым органам и т. д.

Несмотря на это, в современных условиях реализуется множество различных видов экономико-математических методов прогнозирования. Методы регионального экономического прогнозирования следует выбирать с максимальным учетом влияния научно-технического прогресса на формирование экономических процессов, одновременно отобранный метод должен обеспечивать возможность «стыковки» различных элементов прогнозов системы единого регионального прогноза. Как показывает практический опыт, наиболее эффективные результаты дает комплексное использование методов прогнозирования. Обогащая и дополняя друг друга, они способствуют улавливанию ожидаемых и желаемых изменений в развитии рассматриваемого объекта. Однако при этом важно определить строгие рамки применения определенных методов прогнозирования по от- дельным экономическим объектам, поскольку чрезмерное увлечение экспериментальной отработкой множества методов приведет к большим затратам и распылению творческих сил. Подбор методов для конкретного объекта прогнозирования — довольно сложная задача, так как необходимо проведение соответствующего поэтапного обследования, суть которого состоит в определении системы методов прогнозирования исходя из задач и целей формирования региональных прогнозов. Общая схема выбора методов прогнозирования представлена на рис. 7.

В конкретном процессе выбора методов прогнозирования следует учитывать специфику объекта, цели и задачи прогнозирования, временной горизонт прогноза, возможности информационного, кадрового и технического обеспечения реализации прогнозов и ряд других характеристик изучаемого процесса. Правильный выбор метода или комплекса методов прогнозирования, наиболее точно соответствующих конкретным целям и задачам исследования, требует содержательной оценки всех возможностей существующих методов^ определения сфер и границ их применения, выявления их положительных и отрицательных качеств.

Окончательным критерием выбора методов прогнозирования могут стать различные характеристики: объем затрат на моделирование, срок формирования прогнозов, затраты на машинное время реализации методов и др. Чаще всего, как правило, в практике прогнозирования в качестве критерия выбора методов выступают минимум суммарных затрат и минимальное время реализации прогнозного метода.