Влияние на экономический рост

Результаты недавних эмпирических исследований в разных странах мира убедительно свидетельствуют, что состояние здоровья — мощный фактор экономического роста. Состояние здоровья влияет на сбережения (Bloom, Canning amp; Graham, 2003), вложения в человеческий капитал (Kalemli-Ozcan, Ryder amp; Weil, 2000), участие в рабочей силе (Thomas, 2001), прямые иностранные инвестиции (Alsan, Bloom amp; Canning, 2004) и рост производительности труда (Bloom, Canning amp; Sevilla, 2003).

Исследования, посвященные связи между здоровьем населения и уровнем доходов или темпами их роста, сильно отличаются друг от друга по изучаемым странам, временным рамкам, управляющим переменным, форме применяемых при анализе уравнений, виду представления данных и методам оценки. Более того, регрессионный анализ экономического роста обычно дает недостаточно устойчивые оценки из-за высокой степени мультиколлинеарности между многими из независимых переменных (Levine and Renelt, 1992; Sala-i-Martin, Doppelhofer amp; Miller, 2004). Тем не менее полученные в разных исследованиях оценки параметров регрессии, описывающей влияние продолжительности жизни на темпы экономического роста, вполне сопоставимы и устойчивы. В некоторых исследованиях исходное состояние здоровья (оцениваемое обычно по продолжительности жизни либо по взрослой смертности) оказалось статистически более значимым и более важным прогностическим фактором экономического роста, чем показатели, связанные с уровнем образования (Barro, 1997).

Например, Bhargava et al. (2001) при помощи панельной регрессии показали, что пятилетний прирост ВВП надушу населения зависит помимо прочего и от взрослой смертности.

Рамка 4.3. Влияние здоровья на экономический рост: технические подробности и результаты анализа

Проведен объединенный регрессионный анализ по методу наименьших квадратов за период с 1960 по 2000 г. Зависимая переменная — текущая величина реального ВВП на душу населения, выраженная в виде логарифма. Независимые переменные — запаздывающая величина ВВП надушу населения, запаздывающий уровень рождаемости, запаздывающий уровень смертности в трудоспособном возрасте[LXVIII] и индекс открытости Сакса—Уорнера[LXIX]. Уровень рождаемости взят из Показателей мирового развития (World Bank, 2005a), а взрослая смертность рассчитана по базе данных ВОЗ.

Поскольку регрессионный анализ панельных данных методом наименьших квадратов дает заниженную оценку ВВП на душу населения (Trognon, 1978), применялась и модель фиксированных эффектов. Так как последняя дает, наоборот, завышенную оценку ВВП надушу населения (Nickel, 1981), несмещенная оценка ВВП лежит между двумя этими величинами. Результаты обоих методов приведены в табл. 4.12.

Согласно методу наименьших квадратов, расчетная средняя скорость роста ВВП за пять лет составляет 14% — примерно 3% ежегодно. Согласно модели фиксированных эффектов, этот показатель еще выше — 7% ежегодно. Сходимость результатов, представленных в табл. 4.12, равна 14% для метода наименьших квадратов и 35% для модели фиксированных эффектов — обе эти величины существенно превышают принятые в литературе 2%. Однако, как отмечено в работе Islam (1995), при анализе панельных данных сходимость резко возрастает.

Далее обе регрессионные модели использовались для прогнозирования ВВП на душу населения в период до 2025 г. Чтобы прирост ВВП был отнесен только на счет снижения взрослой смертности, было сделано допущение о том, что уровень рождаемости остается постоянным, а открытость экономики пяти рассматриваемых стран (Российская Федерация, Румыния, Грузия, Казахстан и Литва) не меняется на протяжении следующих 20 лет.

Как уже говорилось, рассматриваются три различных сценария изменения взрослой смертности: не меняется, снижается на 2% или на 3%. Для каждого из сценариев рассчитаны изменения ВВП. Расчеты производились двумя методами: с помощью метода наименьших квадратов и модели фиксированных эффектов (см. рис. 4.2). Как видно из рисунка, расчетные показатели ВВП на душу населения сильно зависят от метода вычислений. Как и ожидалось, модель фиксированных эффектов дает более крутую кривую роста ВВП, чем метод наименьших квадратов; реальный показатель лежит где-то между ними. Тем не менее обе оценки четко показывают, что снижение взрослой смертности заметно влияет на ВВП, причем степень этого влияния со временем растет. В Приложении в табл. П4.7 дан прогноз величины ВВП на душу населения для пяти стран ЦВЕ и СНГ.

Таблица 4.12.

Источник: данные по ВВП взяты из сводной таблицы Пенсильванского университета по величине ВВП на душу населения (версия 6.1) (Heston, Summers amp; Aten, 2002) (pwt.econ.upenn.edu/по состоянию на 1 декабря 2006 г.); индекс открытости представляет собой не зависящую от времени фиктивную переменную (1965—1990 гг.), взято из Gallup, Sachs amp; Mellinger (1999) (http://www.cid.harvard.edu/ciddata/ciddata.htm по состоянию на 1 декабря 2006 г.); данные по рождаемости взяты из World Bank (2005a). Примечание: в скобках приведены гетероскедастичные стандартные ошибки (критерий Стьюдента); “уровень значимости 5%;буровень значимости 1%; фиктивные переменные и расчеты по модели фиксированных эффектов не указаны.

18 000 16 000 14 000 12 000 10 000 8000 6000 4000

Рисунок 4.2. Прогноз роста ВВП на душу населения в долларах США с учетом паритета покупательной способности: метод наименьших квадратов и модель фиксированных эффектов. Источник: расчеты авторов, основанные на модели, представленной в табл. 4.12; приведенные результаты относятся к Грузии.

Примечание: МНК — метод наименьших квадратов; ФЭ — модель фиксированных эффектов

• Сценарий 1 (служит точкой отсчета): взрослая смертность остается постоянной на уровне 2000 г.;
• Сценарий 2 (промежуточный): взрослая смертность снижается на 2% в год;
• Сценарий 3 (оптимистический): взрослая смертность снижается на 3% в год.

В табл. 4.13 приведены результаты консервативной оценки ожидаемой экономической выгоды, получаемой при реализации сценария 2 (промежуточного) по сравнению со сценарием 1 (песси-

Таблица 4.13. Расчетный ВВП на душу населения (в долларах США) для пессимистического и промежуточного сценариев для пяти стран ЦВЕ и СНГ

Год Сценарий 1 Сценарий 2 (про- Выгода при реа- Суммарная дис- (пессимистиче- межуточный): лизации сценария контированная ский): взрослая взрослая смерт- 2 по сравнению с выгода, % от смертность по- ность снижается реализацией сце- ВВП на душу на- стоянна              на 2% в год нария 1, %              селения за

2000 г.

Таблица 4.13 (окончание).

Источник: расчеты авторов.

Примечание: подробности см. в рамке 4.3; ставка дисконтирования — 3%.

мистическим). Расчеты производились с помощью метода наименьших квадратов. Результаты представлены двумя способами. В четвертом столбце приведена выгода в процентах, полученная при реализации сценария 2 (по сравнению со сценарием 1). Поскольку показатели смертности в модели введены с пятилетним запаздыванием, снижение смертности с 2000 г. начинает влиять на ВВП только с 2005 г., что еще более усиливает консервативный характер оценки. В связи с влиянием на экономический рост со временем различия между сценариями возрастают. В пятом столбце приведена суммарная дисконтированная величина этих различий в каждом году от 2000 до 2025 г., соответствующая разнице между текущей величиной ВВП на душу населения в сценарии 1ив сценарии 2. В табл. 4.14 представлена дисконтированная выгода для промежуточного и оптимистического сценариев по сравнению с пессимистическим сценарием, рассчитанная с помощью метода наименьших квадратов и модели фиксированных эф- фектов[LXX].

Из табл. 4.14 видно, что суммарная дисконтированная выгода при реализации промежуточного сценария, даже согласно более консервативной оценке (метод наименьших квадратов), уже составляет значительную долю от ВВП за 2000 г. Эта выгода колеблется от 26% для Российской Федерации и Казахстана до 40% для Грузии и Румынии. Эти колебания обусловлены так называемым эффектом наверстывания: в странах с изначально низким ВВП надушу населения прирост данного показателя, как правило, выше, чем в странах с более высоким ВВП. Поэтому улучшение состояния здоровья (или снижение смертности) гораздо сильнее ускоряет экономический рост в более бедных странах.

Однако по сравнению с результатами, полученными на основе модели фиксированных эффектов, тем более при реализации оптимистического сценария, выгода от реализации промежуточного сценария, рассчитанная по методу наименьших квадратов, кажется незначительной. Проще говоря, любая эффективная программа инвестиций в укрепление здоровья, начатая в 2000 г., будет экономически выгодна, если она: 1) снизит взрослую смертность на 2% в

Таблица 4.14. Дисконтированная выгода в процентах от ВВП на душу населения за 2000 г. для пяти стран ЦВЕ и СНГ

Источник: расчеты авторов.

Примечание: дисконтированная (по ставке 3% в год) выгода от снижения взрослой смертности при сохранении рождаемости на уровне 2000 г., выраженная в процентах от величины ВВП на душу населения в 2000 г.; МНК — метод наименьших квадратов; ФЭ — модель фиксированных эффектов.

год относительно исходного уровня; 2) обойдется дешевле, чем, скажем, 26% от величины ВВП (для Казахстана).

Эти оценки следует воспринимать главным образом как показатель того, чего можно добиться, улучшив состояние здоровья населения. Сколь бы привлекательными они ни казались, интерпретировать их нужно с осторожностью. В идеале желательно учитывать издержки любой программы инвестиций, но не путем простого вычитания из полученной экономической выгоды (ведь и сама программа, и способ ее финансирования могут тоже повлиять на экономический рост). Однако разработка подобной модели выходит за рамки данной книги — да и за рамки нынешнего положения дел в экономической литературе.