1.3 Методика социально-экономико-географического исследования регионального расселения

Региональная система расселения является многогранным объектом исследования, сложность изучения которого определяется взаимодействием множества факторов, что предполагает применение различных методических подходов исследования.

Получение статистической информации было организовано по двум направлениям: сбор данных Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области, включающих материалы Всероссийских переписей населения 2002 и 2010 годов, а также данные паспортов муниципальных образований, где есть сведения о трудовых ресурсах и результатах их деятельности, наличии объектов социальной инфраструктуры, предприятий и другой информации на уровне муниципальных районов, городских и сельских поселений .

Данные переписей населения были использованы для создания геоинформационной системы (ГИС) в программе MapInfo Professional 7,8 с целью анализа размещения населения и тенденций изменения численности по всем населённым пунктам Воронежской области [98]. ГИС дала возможность проанализировать географические различия размещения населения и тенденции за межпереписной период, а также провести специальные исследования применительно к зоне влияния Нововоронежской АЭС-2 радиусом 30 км и санитарно-защитной зоны радиусом 18 км от Еланского и Ёлкинского рудопроявления никелевых месторождений в Новохопёрском районе.

Отбор показателей для оценки действия различных факторов был произведён по принципу, что их число должно быть минимальным и характеризовать наиболее значимые сферы. Для рассмотрения влияния социальных факторов на сельское расселение выбраны следующие показатели: динамика численности обучающихся в школах; наличие детских дошкольных учреждений, обеспеченность средним медицинским персоналом и врачами; численность населённых пунктов, не имеющих связи с автодорогами с твёрдым покрытием. Демографическая ситуация в целом по области и по отдельным муниципальным районам была проанализирована на основе показателей рождаемости, смертности, естественного прироста/убыли, миграционного прироста/убыли.

Для анализа экономической ситуации была проанализирована функциональная структура хозяйства на уровне муниципальных районов . При этом учитывалось распределение среднесписочной численности работников по 14 видам деятельности. Также была рассмотрена динамика занятых на сельхозпредприятиях и в обрабатывающем производстве, а также динамика объёмов производства в сельском хозяйстве.

При описании различий в размещении населения применялись показатели средней людности, густоты поселений, плотности населения. Изучение тенденций расселения было выполнено на основе показателей динамики численности населения по муниципальным образованиям (городским и сельским поселениям), населённым пунктам с учётом их местоположения относительно основных транспортных магистралей и городской агломерации. Кроме того, для оценки размещения населения использовался показатель - индекс концентрации населения.

где А — суммарная концентрация населения, %; i — концентрация данной территориальной единицы; k — количество единиц; х1 — доля населения данной единицы в населении более обширной территории, %; yi — доля площади той же единицы в общей территории, %.

Для характеристики некоторых показателей по территории области применялась группировка муниципальных районов, аналогично сетке внутриобластных экономико-географических районов (с некоторыми изменениями автора) учётом транспортно-географического положения их территорий относительно опорных центров расселения и хозяйства, в разработку которой внесли вклад Г.Т. Гришин, Н.И. Коржов, В.К. Ковылов,

З.В, Пономорёва, В.Е. Кирьянчук и другие [55,56,60,95,144]. (приложение 1,2). При этом мы специально не рассматривали в качестве объектов исследования показатели городских округов Воронеж и Нововоронеж, поскольку они несопоставимы по масштабам выполняемых функций по сравнению с остальными населёнными пунктами региона.

Современная система управления и информации позволяет исследовать систему расселения на уровне первичных муниципальных образований - сельских и городских поселений. Однако, необходимо отметить, что в границах сельских поселений может находиться как один, так и несколько населённых пунктов [14]. В качестве исходных данных в работе использовались паспорта 96 поселений в составе пяти муниципальных районов Воронежской области (Кантемировский, Новоусманский, Новохопёрский, Россошанский, Таловский), что составило более 20% от их общего числа. Эти территории отличаются существенными изменениями в аграрном секторе.

Районы были выбраны и для решения ряда других задач. Например, изучение Новохопёрского и Таловского районов актуально в связи с предполагаемой разработкой никелевых месторождений, Кантемировского района - с точки зрения развития приграничных территорий, Россошанского района - для определения влияния среднего города-райцентра на сельское расселение, а Новоусманского района - для исследования некоторых особенностей процесса урбанизации в зоне Воронежской крупногородской агломерации .

Появление новых информационных источников, в частности, паспортов муниципальных образований как на уровне сельских и городских поселений, так и муниципальных районов создало условия для более широкого применения системного подхода. Такой подход означает изучение населения во взаимосвязи с результатами его деятельности. Цель такого изучения - выявить, в какой мере занятость в том или ином секторе экономики является фактором развития системы расселения конкретных территорий.

Для установления этой связи должны быть соответствующие условия: необходимо иметь информацию по сельским и городским поселениям, а лучше - по населённым пунктам в их составе : количество работников по конкретным видам деятельности и соответствующие объёмы производства в них в денежном выражении; виды деятельности должны быть распространены в большинстве территориальных единиц локальной системы расселения муниципального образования ; исследуются в первую очередь те сферы, в которых занята большая часть населения; в процессе моделирования следует разделять исследование малых, средних и крупных секторов хозяйства. Например, занятость в личных подсобных хозяйствах близка к сектору малого предпринимательства, так как результаты её деятельности относятся к людям, работающим в первую очередь на себя, в то время как это не относится к работникам сельхозпредприятий.

Исходя из этого, целесообразным оказалось исследование тесноты взаимосвязи занятого населения в секторах аграрной экономики

(сельхозпредприятиях и личном подсобном хозяйстве) и объёмами их производства при помощи коэффициента корреляции.

В общепринятом понимании корреляция в математической статистике представляется как понятие, которым отмечают связь между величинами (явлениями, процессами), если одна из них входит в число причин, определяющие другие. Корреляция (связь) называется прямой, когда росту одной величины соответствует увеличение другой. Если одна величина уменьшается по мере увеличения другой, то такая корреляция называется обратной. Возможности математической статистики таковы, что теснота связи между величинами измерима и может иметь количественную оценку, а число,

показывающее степень тесноты связи называется коэффициентом корреляции, который варьирует от 0 до +1 при прямой положительной связи и от 0 до -1 при отрицательной, т.е. обратной связи.

(2)

где: Ryx- коэффициент корреляции;

n -количество объектов исследования; х - численность занятых, чел.(факторный признак); у- объёмы производства, тыс. руб. (аргумент)

Аналогично вычисляли Ryx между численностью занятых в личных подсобных хозяйствах и соответствующими в них объёмами производства. В дальнейшем эта операция выполнялась с помощью программы Microsoft Excel.

Для отражения динамики по имеющимся данным в качестве начального года исследования был выбран 2004 год , что связано с появлением паспортов муниципальных образований, а в качестве конечного года - 2009. Возможность рассмотрения тенденций 2010 года была отклонена по причине существенного влияния климатических факторов на деятельность в сельском хозяйстве. К тому же паспорта поселений пока не содержат более новых данных.

Кроме того, установить в какой степени человеческий фактор влияет на производство продукции сельхозпредприятий возможно и с применением коэффициентов детерминации (R ух).

Для системного подхода корреляционного анализа недостаточно. В целях более глубокого изучения взаимных связей исследуемых величин и процессов прибегают к регрессионному анализу, в основу которого принимаются те же

данные, что и при расчёте коэффициентов корреляции. В результате факторный и результативный признаки каждого сельского поселения соответствующего района вводятся в компьютерную программу и отображаются в прямоугольной системе координат в виде точек рассеяния. Затем применяется функция однофакторного уравнения линейной связи, после чего получаем теоретические линии регрессии по секторам сельскохозяйственных предприятий и личных подсобных хозяйств в 2004 и 2009 годах. Теоретическая линия регрессии - это та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи [39].

Для расчётов применяется компьютерная программа FindGraph, которая позволила быстро решить 20 систем нормальных уравнений (3) методом наименьших квадратов [63,132].

( nao + ai£x = 2 у

^{( )}

где: х - численность занятых, чел.,

у- объёмы производства, тыс. руб., ао - стартовое условие, тыс. руб.,

а1 (илиДY)- приращение объёмов производства, тыс. руб., n - количество объектов исследования

Зависимость между численностью занятых и объёмами производства определяется уравнением прямой:

Yx = a0 + а 1*X (4)

где, Yx - средневзвешенный (теоретический) объём производства, a0 и а 1 - полученные параметры уравнения прямой.

Результат оказался ожидаемым, теоретическая линия регрессии не всегда соответствует распределению точек рассеяния, но тем не менее она отражает трудовую активность населения в конкретных секторах экономики. Эта активность населения визуально различается в исследуемых районах. Поэтому полученную прямую в рамках исследования систем расселения мы назвали теоретической линией активации, которая показывает ответную реакцию

населения на изменения условий организации трудовой деятельности. В общем понимании активация - это усиление активности, побуждение к решительным действиям.

Теоретическая линия (траектория) активации - это прямая, полученная в результате решения системы нормальных уравнений (системы однофакторных уравнений регрессии), отражающая направленность системы расселения и качественные характеристики результатов работы населения в отдельно взятый период времени в определённых сферах занятости. Для сравнения теоретических линий активации соответствующих муниципальных районов между собой их необходимо размещать в системе координат с определённым шагом интервала вариационного ряда. При этом используются максимальное и минимальное значение по исследуемым районам в рамках конкретного вида деятельности в отдельно взятом году. Различие в активности населения можно видеть исходя из параметров уравнения прямой (4). Приращение объёмов производства (AY) показывает, насколько в среднем увеличивается объём производства (в тыс. руб.) в конкретной сфере (результативный признак) при увеличении численности работников на единицу (факторный признак). Однако в случае, когда AY по муниципальным районам существенно не отличается, а в прямоугольной системе координат прямые линии имеют разную длину и угол наклона, то различия оцениваются по параметру ао, отражающему средние стартовые условия активности населения в секторах аграрного производства.

Корреляционный анализ статического состояния систем сельского расселения обеспечивает возможности определить с применением количественных показателей (коэффициентов корреляции и детерминации) тесноту связи или степени зависимости между факторным признаком (работающее население) и результативным (объём продукции в денежном выражении). Вычисленные коэффициенты корреляции стали основой для регрессионного анализа, то есть получения параметров уравнения линейной связи путём решения системы нормальных уравнений методом наименьших квадратов. Таким образом, в прямоугольной системе координат видно не только статическое состояние системы расселения (расположение точек рассеяния-сельских поселений), но и динамическое, выраженное теоретической линией активации.

Сущность регрессионного анализа состоит в том, что при решении уравнений регрессии рассчитывают параметры, которые определяют

направление и угол прямой (теоретической линии регрессии) к оси абсцисс в прямоугольной системе координат. Это даёт возможность увидеть вектор состояния (направленность) системы расселения в границах её территории и в конкретный период времени (месяц, квартал, год). Такой подход даёт основание считать корреляционно-регрессионный анализ системным,

появляются условия визуального изучения различных систем, включая и будущие периоды их функционирования при условии, что исходные данные уже определены в проекте. Направления теоретических линий активации и распределение точек рассеяния дают основание полагать, что развитие систем сельского расселения проходит неодинаково. Следовательно, различается и устойчивость сельских поселений, которая во многом зависит от возможностей обеспечения товарной продукцией населения.

Природно-экологические условия, экономические, социальные и демографические факторы пока не раскрывают в полной мере количественные измерения и оценку устойчивости систем расселения. Подход к проблеме, предлагаемый нами, основывается на методологической основе приоритета человеческого фактора в системе сельского расселения, где каждый человек, экономически активное население выступают одновременно как производители, так и потребители продукции (продовольствия). Следовательно, данная методика применима для исследования сельских поселений аграрно-промышленного типа. Таким образом, устойчивость системы расселения представляется как социально-экономическая категория и это является основанием для расчёта её параметров. Исходными данными для этого являются : численность постоянного населения (чел.); объём продукции, произведенной сельхозпредприятиями и личными подсобными хозяйствами

(тыс. руб.); минимальная продуктовая корзина в закупочных ценах в расчёте на год, тыс. руб. в год / чел. .

Последовательность расчёта включает два этапа:

1) Определяется потенциальный контингент потребителей (Cp)

муниципального образования. Для этого суммарный объём в стоимостном выражении произведенной сельскохозяйственной продукции (£R) секторами аграрной экономики (в данном случае сельхозпредприятиями - Rl и личными подсобными хозяйствами - R2) делится на среднедушевую стоимость минимальной продовольственной корзины в закупочных ценах (B2);

(5)

2) Рассчитывается индекс устойчивости (Is) системы расселения

муниципального образования, как отношение потенциального контингента потребителей (Cp) и численности постоянного населения (Pc).

(6)

Этот показатель позволяет в определённой мере оценить устойчивость системы расселения на разных территориальных уровнях, начиная с первичных единиц муниципального управления (городских и сельских поселений) , а затем муниципальных районов и т. д.. Рассматривая устойчивость систем расселения как социально-экономическую категорию, целесообразно измерять её ежегодно с учётом достигнутых конечных результатов и влияния человеческого фактора.

При исследовании устойчивости на уровне сельских поселений применялся метод ранжирования. По значению Is 89 поселений были разделены на уровни, определение числа которых было выполнено с помощью формулы Стерджесса [115]:

m = 1+3,2 lg n (7)

где: m - число интервалов вариационного ряда (число уровней); n - количество объектов исследования (поселений).

Внешним проявлением устойчивости систем сельского расселения остаётся преемственность территориальных различий по основным морфологическим характеристикам (средняя людность, густота населённых пунктов, плотность населения), для установления которой применяется коэффициент корреляции рангов.

В современных условиях теория расселения требует разработок новых направлений в дополнение к уже сложившимся подходам к выявлению сущности функционирования систем расселения, поскольку они отличаются неопределённостью своего развития. В основе исследований в большей степени должны учитываться аспекты саморазвития на основе эффективного использования природной среды, применения интеллектуальных способностей населением в благоприятных экологических условиях. Это требует разработки иных методических подходов к оценке сложившегося размещения населения как фактора развития всей региональной системы расселения. Следует отметить, что в представленной работе использована лишь малая часть тех методов, которые позволяют оценить современные процессы расселения.