<<
>>

Показатели связи между заданиями теста

Корреляция результатов учащихся по заданиям. Для итогового контроля полезно вычислять показатели связи между результатами учеников по отдельным заданиям теста. При этом важно понять, существует ли тенденция, когда одни и те же ученики добиваются успеха в какой-либо паре заданий теста, или состав учеников, добивающихся успеха, полностью меняется при переходе от одного задания теста к другому.

Ответ на вопрос о существовании связи между двумя наборами данных получают с помощью корреляции [18; 60; 63]. Для ее оценивания в общем случае применяют коэффициент корреляции Пирсона гху, значения которого меняются в интервале от-1 до+1.

(6)

где Хи ..., XN — первый набор данных со средним значением X, а Кь К/у — второй набор данных со средним значением Y.

При исследовании связи между наборами данных необходимо правильно выбрать вид и форму показателя, зависящие от шкал, в которых представлены данные 118]. В частности, для опенки связи между результатами выполнения учащимися двух заданий теста коэффициент корреляции Пирсона rxv необходимо преобразовать, поскольку результаты выполнения заданий представляются в дихотомической шкале (столбцы из нулей и единиц в матрице данных по тесту). Преобразованный коэффициент Пирсона для дихотомических данных называется коэффициентом «фи» и вычисляется по формуле

(7)

где pjf — доля испытуемых, выполнивших правильно оба задания с номерами j и /, т.е.

доля тех, кто получил «1» по обоим заданиям; pj — доля испытуемых, правильно выполнивших одно j-e задание, qj = 1 - р/, pi — доля испытуемых, правильно выполнивших 1-е задание теста, qt= 1 - ph

Анализ значений коэффициента корреляции ф позволяет выявить неудачные задания теста, которые отрицательно коррелируют с большинством остальных заданий и, следовательно, измеряют нечто иное, чем та переменная, для которой предназначался тест. Отрицательные значения коэффициента корреляции указывают на определенный просчет разработчиков в содержании заданий, которые рекомендуется удалить из теста. Наиболее распространенная причина появления отрицательной корреляции — отсутствие предметной чистоты содержания — встречается при разработке самых разных тестов довольно часто.

Предметная чистота — скорее идеализируемое, чем реальное требование к содержанию любого теста. Так, в любом тесте по физике встречаются задания с большим количеством математических преобразований, в тесте по биологии — задания, требующие серьезных знаний по химии, в тесте по истории — задания, рассчитанные на выявление культурологических знаний, и т. п. Поэтому можно лишь стремиться к тому, чтобы при выполнении каждого задания доминировали знания по проверяемому предмету.

Для тематических тестов характерна высокая корреляция между заданиями, так как они в большинстве случаев имеют слабо варьирующее исходное содержание, что вполне объясняется назначением теста. Однако в итоговых тестах по возможности стараются избегать высокой корреляции между заданиями, поскольку

вряд ли имеет смысл включать в итоговый тест несколько заданий, оценивающих одинаковые содержательные элементы. В итоговых тестах обычно стремятся к невысокой положительной корреляции, когда значения коэффициента варьируют в интервале (0; 0,3) и каждое задание вносит свой вклад в общее содержание теста.

Бисериальный коэффициент корреляции. Бисериальный коэффициент корреляции используется в том случае, когда один набор значений распределения задается в дихотомической шкале, а другой — в интервальной.

Под эту ситуацию подпадает подсчет корреляции между результатами выполнения каждого задания (дихотомическая шкала) и суммой баллов испытуемых по заданиям теста (интервальная или квазиинтервальная шкала). С помощью подсчета значений бисериалыюго коэффициента корреляции оценивается валидность, иногда называемая показателем дифференцирующей способности (дискриминативности) заданий теста.

Объяснение, на котором основан вывод формулы для подсчета бисериального коэффициента корреляции, приводится в ряде исследований [18; 60; 73]. Его вычисление требует использования специальных таблиц для нахождения ординат стандартной нормальной кривой и определенной математической подготовки. Поэтому нередко используют другой коэффициент корреляции, называемый точечным бисериальным коэффициентом — rphjs. Основанием для подобной замены служит близость значений этих коэффициентов: первый незначительно превышает второй, если они подсчитаны для одних и тех же наборов данных из распределений. Однако формула для rphis намного проще, поэтому именно ему часто отдают предпочтение в практической работе.

Анализ значений коэффициента бисериальной корреляции, подсчитанного для оценки связи результатов по каждому заданию с суммой баллов по тесту, позволяет выявить задания с низкой валидностью, с помощью которых трудно отделить хорошо подготовленных учащихся от слабо подготовленных учащихся тестируемой группы. Значения, близкие к нулю, указывают на низкую дифференцирующую способность заданий теста. Если коэффициент бисериальной корреляции принимает отрицательные значения, задание следует удалить из теста, так как при выполнении такого теста слабые ученики выполняют его верно, а сильные выбирают неверный ответ либо пропускают задание. 

<< | >>
Источник: Звонников В. И.. Современные средства оценивания результатов обучения : учеб, пособие для студ. высш. учеб, заведений. 2007

Еще по теме Показатели связи между заданиями теста:

  1. 2.2.2.2 Методы исследования реологических свойств теста
  2. Глава 9. Сравнительный анализ уровней показателей развития медиакомпетентности студентов в контрольной и экспериментальной группах*
  3. Тесты и тестовые задания
  4. Подход, основанный на тестировании интеллекта Сущность /0-тестов
  5. Примеры тестов
  6. Занятие 7.14 ПРЯМОЙ (СВОБОДНЫЙ) АССОЦИАТИВНЫЙ ТЕСТ
  7. Занятие 10.3 ПРОВЕРКА НАДЕЖНОСТИ ТЕСТА
  8. 2.1 КОСМИЧЕСКАЯ СВЯЗЬ – ПЕРВЫЕ ОПЫТЫ
  9. Приложение 4 ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО АТТЕСТАЦИИПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА
  10. Инновационные формы тестовых заданий при компьютерном тестировании
  11. Математико-статистический анализ качества тестов и тестовых заданий на основе классической теории тестов
  12. Показатели связи между заданиями теста
  13.              9.5. Оценка характеристик заданий теста
  14. 10.2. Математические модели современнойтеории тестов
  15. Интерпретация результатов педагогических тестов, использование результатов на различных уровнях управления качеством образования
  16. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ТЕСТОВ.ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ
- Коучинг - Методики преподавания - Андрагогика - Внеучебная деятельность - Военная психология - Воспитательный процесс - Деловое общение - Детский аутизм - Детско-родительские отношения - Дошкольная педагогика - Зоопсихология - История психологии - Клиническая психология - Коррекционная педагогика - Логопедия - Медиапсихология‎ - Методология современного образовательного процесса - Начальное образование - Нейро-лингвистическое программирование (НЛП) - Образование, воспитание и развитие детей - Олигофренопедагогика - Олигофренопсихология - Организационное поведение - Основы исследовательской деятельности - Основы педагогики - Основы педагогического мастерства - Основы психологии - Парапсихология - Педагогика - Педагогика высшей школы - Педагогическая психология - Политическая психология‎ - Практическая психология - Пренатальная и перинатальная педагогика - Психологическая диагностика - Психологическая коррекция - Психологические тренинги - Психологическое исследование личности - Психологическое консультирование - Психология влияния и манипулирования - Психология девиантного поведения - Психология общения - Психология труда - Психотерапия - Работа с родителями - Самосовершенствование - Системы образования - Современные образовательные технологии - Социальная психология - Социальная работа - Специальная педагогика - Специальная психология - Сравнительная педагогика - Теория и методика профессионального образования - Технология социальной работы - Трансперсональная психология - Философия образования - Экологическая психология - Экстремальная психология - Этническая психология -