<<
>>

2Л.2. Система статистического управления процессами

Многих удивляло то, с каким энтузиазмом японские менеджеры подхватили статистические методы, предложенные им д-ром Э. Демингом. Этот факт широко известен Отметим лишь, что даже в период пика ин

тереса к тотальному управлению качеством (TQC) японские ученые все- таки говорили о TSQC — тотальном статистическом управлении качеством [191].

Благодарность японцев статистическим методам была основана прежде всего на том, что фактически, используя их, они поменяли парадигму управления качеством

Цели статистического управления качеством пришлись по душе японцам, наверное, по трем причинам.

Первая — они отвечали стремлению японцев к тщательности и непрерывному улучшению, совершенствованию.

Вторая — цели статистического управления качеством позволяли построить бесконфликтные отношения внутри предприятий, которые также естественны для японской культуры общественных отношений.

fccib и третья причина — это более высокая образность мышления, присущая культурам с иероглифографической письменностью.

И статистические методы в виде графических средств — диаграмм, контрольных карт являются очень удобным и образным языком, на котором можно разговаривать с процессами. Нам на это тоже надо обратить внимание, так как образность мышления быстро развивается, когда начинаешь работать с графическими методами.

Принятая в Японии парадигма базируется на идеях В. Шухарта и связана с именем его последователя Э. Деминга. Чаше всего ее называют статистическим управлением процессами (SPC). Хотя было бы справедливо говорить о системе Шухарта.

Чем она отличается от парадигмы Тейлора9 Центральным объектом управления качеством становится производственный процесс, выход которого представляет поток измерений параметров качества отдельных изделий (деталей) Цель — попасть в допуск — заменяется на две новые. обеспечить стабильность (устойчивость) процесса', непрерывно уменьшать вариации стабильного процесса.

Сделаем несколько пояснений. В. Шухарт рассматривал наличие вариаций как естественное проявление свойств процесса При этом он, по существу, сформулировал критерий качесгва процесса процесс должен быть устойчив (стабилен) в статистическом смысле Последнее означает, что вариации параметров изделий на выходе процесса представляют собой реализацию устойчивого случайного процесса, функция распределения которого остается постоянной во времени [174, 175, 197].

Для выявления неустойчивости Шухарт предложил весьма эффективное соедство контрольные карты. Пример контрольной карты показан на рис. 2.4 3. Строится она очень просто: по мгновенным выборкам (обычно их число равно 5) определяются арифметическое среднее значение х и среднеквадратическое отклонение а — мера вариабельности процесса. Проводится линия, соответствующая среднему значению наблюдений, и от нее отсчитываются две контрольные границы, удаленные от центральной линии на +3а. Подробнее об этом можно прочитать в [197]. Обратим внимание читателей, что границы поля допуска здесь даже не упоминаются. Согласно концепции В. Шухарта, все вариации обусловлены двумя типами причин: особыми и общими.

Осибые причины связаны с нарушением нормальною хода процесса, они должны выявляться при помощи контрольной карты и устраняться

Общих причин, как правило, много Вклад каждой из них невелик, од нако суммарное их действие может быть весьма существенным Они определяют масштаб собственной изменчивости нормально идущею процесса

Уменьшение вариаций, обусловленных общими причинам i обычно связано с действиями менеджеров, иногда достаточно высокого уровня, и сводится к изменению культуры производства.

Предложив рабочим, инженерам, экспертам, менеджерам перенести акцент с отдельных несоответствий и дефектов на вариации процессов В LUvxapr указал тем самым на две основные вещи нужно искать не виновных, а вовлекая всех причастных, искать причины несоответствий и их устранять; источниками дефектов, несоответствий являются вариации иро цессов: не нужно ждать, когда несоответствия появятся, нужно

всемерно уменьшать вариации и поддерживать стабильность процессов.

Уменьшение вариаций становится в системе Шухарта главной целью управления производственными процессами. Эта цель не может быть достигнута без организации новых производственных отношении Суть их — сотрудничество (вместо конфшктов) и объединение е команды всех полезных для у 1учшения процессов работников

В системе Шухарта особое внимание обращается на соотношение процессного и системного подходов Схема должна обеспечить возможность предсказания, предвидения развития статистических характеристик процессов, таких, как тенденции средних значений и дисперсий.

Одно из существенных понятий в теории Шухарта — Деминга: «процесс находится в управляемом состоянии». Это означает, что система управления процессом обеспечивает развитие средних значений процессов в соответствии с планируемым трендом, и процесс сохраняет устойчивость, т е. его вариации не превышают статистических пределов — контрольных границ. С другой стороны, если процесс развивается с существенными отклонениями от запланированного тренда и/или вариации демонстрируют статистическую неустойчивость, это означает, что система не справляется с управлением процессом и он вышел из управляемого состс.ян я

Автор часто слышит от производственников: «Ну, какая-то система качества у нас есть». Хочется спросить в ответ. «А вы проверяли критерием Шухарта — Деминга, есть ли устойчивость у ваших процессов, строили ли вы контрольные карты, что они показывают?»

Ответ на вопрос, есть ли система или ее нет определяется умением управлять процессами. Устойчивы процессы, предсказуемы — система есть Нет устойчивосп нет предсказуемости нет и системы Очень жесткое, но и очень понятное толкование критерия действенности системы качества Думаем, что если бы аудиторы понимали это, то при сертификации систем качества сертификатов выдавали бы много меньше.

Система Шухарта построена на значительно более высоком уровне понимания психологии как отдельных люцей, так и коллективов Основой коллективной и. как правило творческой работы по улучшению процессов является ее групповая (командная) организация. В группе-команде устанавливаю гея свои отношения, вырабатываются правила принятия коллективных решение, взаимоподдержки, взаимопомощи, взаимодействия. Руководитель группы чаще всего должен являться реальным лидером, т е. человеком, способным вести за собой. Он, как правило, весьма увлечен работой, одержим философией качества, профессионален и энергичен.

Возможны разные варианты организации работы групп. Широко известны японские кружки качества для рабочих [72, 73].

Тема групповой работы заслуживает специального разговора, это целая наука Нам же очень важно подчеркнуть, что группы кружки качества — это необходимыи и наиболее важный организационный элемент системы Шухарта системы статистического управления процессами Обычно анализ и поиск особых причин проводится командами, куда

входят и рабочие, и технологи, и конструкторы, и цеховые руководители Устранение общих причин — задача менеджеров, которые для этого так же используют команды.

Приведем краткое описание того, как построена система статистического управления процессами на одном из заводов компании Ford (Ford Ranger Truck Plant) [210J Профиль деятельности — производство грузовиков, численность — 1500 человек Политика компании в области качества была разработана в начале 80-х годов Г. Фордом с участием Э Деминга.

Политика Ford Ranger Truck Plant

«Качество — на первом месте i для удовлетворения требовании

потребителем необходимо, чтобы качество нашей продукци i и услуг было приоритетом номер один». Требования к качеству определяет заказчик. Предотвращение дефектов. Все виды деятельности служащих компании, ее поставщиков и дилеров являются неразрывными частями процесса создания продукции или услуги. Непрерывное улучшение процессов. Люди являются сточником знаний и выполняют работы по улучшению Каждый является заказчиком работы, совершаемой другими служащими или поставщиками, и должен способствовать повышению качества работы тех, кто в свою очередь является его заказ чиком

Весь постоянно работающий персонал обучен и подготовлен к применению методов статистического управления процессами, включая Л'-кар- ты, Я-карты, диаграммы Парето, р-карты, и-карты, индексы Ср, С,*. За применение соответствующих методов отвечают руководители производственных участков

Особо важную роль играют группы качества, задача которых уменьшение вариации параметров изделий (на выходе соответствующих технологических процессов). В каждой такой группе есть руководитель, а также дино, ответственное за связь с разработчиками (конструкторами)

Задача группы — основываясь на анализе контрольных карт, выработать рекомендации по устранению особых причин вариаций и уменьшению вариаций, обусловленных общими причинами Рекомендации групп используются при составлении программ планово-пцедупредительных ремонтов оборудования, основная задача которых — обеспечить стабильность процессов изготовления, т. е. процессы, соответствующие целям системы Шухарта.

Несомненно, это связано и с надежностью оборудования, и с увеличением времени его работоспособного состояния. Непрерывные улучшения стали образом жизни компании. Сотрудники постоянно задаются вопросом: как улучшить тот или иной процесс? При этом они располага

ют пособиями по применению методов, направленных на снижение несоответствий и ошибок. Эти описания очень подрооны и привязаны к конкретному процессу. Для вовлечения сотрудников в рабогы по усовершенствованию процессов применяется специальная система поддержки.

Если оператор не может сам устранить особую причину, он имеет право остановить процесс и вызвать помощь Чтобы персонал был уверен в отсутствии негативных последствий таких решений, руководство сделало специальное письменное заявление на эгу тему. На рабочих местах есть инструкции, устанавливающие правила останоики процессов.

Следует отметить такую форму работы, как группы разработки В состав группы входят конструкторы, чертежники, выпускающие координаторы, аналитики по проблемам качества, инженеры-производственники и привлекаемые инженеры — представители отделов, специализирующихся на отдельных компонентах (двигатель, системы кондиционирования, электронные системы и т. д.).

Группы разработки созданы для решения проблем качества, требующих инженерного подхода. Их основная задача — обеспечить улучшение качества изделий в целом и снизить затраты, тогда как задача групп качества в подразделениях, о которых говорилось выше, обеспечить соответствие изделий установленным требованиям и уменьшить вариации процессов. Руководители групп разработки подчиняются отделу качества корпорации. Г руппы разработки и качества напрямую связаны между собой. Подробнее об этом можно прочитать в [210].

Для нас главное в этом примере то, что управление качеством построено на принципах, очень сильно отличающихся от принципов Тейлора. Фактически, это можно считать реализацией системы Шухарта. Все работы по качеству носят командный, групповой характер, что исключает конфликтность, присущую системе Тейлора. Система статистического управления качеством в производстве является очень важной подсистемой управления качеством в целом в компании. Она направляет коллективную деятельность компании на улучшение процессов и обеспечивает совместную, хорошо скоординированную работу с разработчиками изделия.

Еще один пример того, как надо подходить к внедрению системы качества, уже из ооссийскои практики приведен в гл. 2.5. В Нижегородской области в г. Павлово в 1993 г была создана уже упоминавшаяся несколько раз фирма «Инструм-РЭНД». Мы рекомендуем читателю пре рваться здесь и прочитать гл. 2.5, где описана история развития системы качества этой компании, рассказанная генеральным директором В. Н.Сорокиным.

В. Н.Сорокин и его коллеги придумали гениальную, с точки зрения автора, систему под названием «Бриллиант» «Бриллиантом» стали называть обнаруженный дефект/несоответствие, ломая тем самым старую психологию рабочих. Если ты обнаружил дефект/несоответствие, ты нашел «бриллиант». Ты — молодец!

«Почему “бриллиант”?» — спрашивали удивленные рабочие. «А потому, что нас интересует не сам дефект, а причина его появления. Если ты

нашел дефект, ты помогаешь нам найти причину, решаешь важную производственную задачу. Устранив причину, мы избежим потерь, цена которых равна стоимости многих бриллиантов», отвечало руководство компании.

Рабочего не премируют и не депремируют за находку, его хвалят: «Молодец, что ты это нашел». Дальше работает группа менеджеров и специалистов по качеству, которая использует основной инструмент анализа — диаграммы Парето. 11одробнее об этом — в гл. 2.5. Здесь подчеркнем важный для данной главы аспект.

«Инструм-РЭНД» сделал главное — он сломал при помоши «Бриллианта» репрессивную систему, основанную на советском варианте тейлоризма. Сейчас он внедряет и контрольные карты В. Шухарта, и методологию Г Тагути. «Бриллиант» это в сущности система статистического управления процессами Ее авторы не оыли в свое время знакомы с идеями В. Шухарта и контрольными картами Но сама идея «Бриллианта» очень близка к идеям Шухарта. Сейчас СМЦ «Приоритет» предложил модернизировать эту систему, в частности, назвать «алмазом», т. е. не обработанным «бриллиантом» обнаруженную особую причину (при помощи контрольной карты). На стол «бриллиантов» будут складываться не только дефектные изделия, но и «алмазы» — контрольные каргы, которые показали наличие особых причин. Таким образом, «алмаз» как сиг нал о наличии особой причины станоьится еще более ценным, так как он предупреждает еще до того, как дефектное изделие появилось, т. е. предупреждает потерю «бриллианта».

Если процесс не обеспечивает индекс Ср gt; 1, то такой процесс следу ет считать «алмазной трубкой». Он способен произвести массу «бриллиантов». Данный процесс надо останавливать — закрывать трубку.

Сейчас «Инструм- РЭНД», по мнению материнской компании Jngersoll Rand (автор разговаривал с бывшим американским директором «Инструм РЭНДа» Дэвидом Кларком), лучшее по качеству дочернее предприятие в Европе, лучшее, чем все их европейские отделения. А начинали-то с 65,9% дефектности' И заметьте, на заводе нет сейчас американцев, автор не видел там и мексиканцев, арабов, турков, которые составляют большую часть рабочей силы в Америке и Европе, но простые павловские ребята творят чудеса Возглавляет команду «Инструм-РЭНДа» Вадим Сорокин, с которым мы познакомимся более близко в следующей главе.

Несомненно, что такое понятие, как допуски, — одно из важнейших изобретении Тейлора, остается в практике работы. Допуски являются формой, языком требований к качеству, результатом планирования качества. Меняется другое: противопоставление задач планирования, исполнения, контроля и корректирующих действий. Эти задачи выполняются межфункциональными командами, как показано на рис. 2.4.4.

Однако, возвращаясь к основной цели статистического управления процессами, сформулируем ее еще раз: «Целью управления процессами является приведение их в стабильное состояние путем исключения особых причин, а затем уменьшения вариаций, обуслоатенных общими причинами».

Приведем несколько вольное сравнение Пусть вы lt;отите поддерживать пол в вашей квартире чистым Тогда, если вы видите на полу бумажки или, допустим, следы ботинок вашего сына, который прошел в комнату с упицы, не сняв обувь, вы тотчас уберете эти бумажки и сотрете следы от ботинок шаловливого сына.

Этим вы фактически устраните осооые причины Однако, если речь идет о постоянном беспорядке в квартире, грязи, пыли, вы должны начать менять всю систему отношения между членами семьи, их обязанности, вводить оЬщие дни уборок, купить хороший пылесос и т. п., т. е. начать работать на системном уровне. И это — аналог устранения общих причин Но в реальных процессах не так просто увидеть особые причины Для выявления их В. Шухарт и предложил контрольные карты.

Нужно сделать еще одно важное замечание. В модел т устойчивою процесса, по В. Шухарту, предполагается, что вариации параметров каж дого изделия на выходе производственного процесса представляют собой последовательность случайных, независимых величин. В теории случайных процессов, в радиотехнике и радиофизике такой процесс называется белым шумом.

Это очень важное концептуальное положение суть которого можно объяснить следующим образом. Предполагается, что все условия производства, доступные контролю и управлению, поддерживаются постоянными, и вариации параметров изделий на выходе процесса обусловлены лишь множеством мелких, трудно устранимых, а часто не устранимых в принципе причин. К ним, например, можно отнести естественные вибрации и колебания поверхностей и опор, колебания параметров воздуха (температура, влажность, давление, загрязненность), вариации электрического напряжения и тока, магнитных полей, вариации свойств материалов и комплектующих и т п.

Если предположение независимости случайных отклонении соседних измерений параметров процесса неверно, т. е случайный процесс не яв ляется белым шумом, го это означает что методами введения обратной связи, т. е. корректировки регулировок процесса по данным измерения процесса на выходе можно улучшить управление и практически устранить зависимость соседних измерений на выходе процесса.

В теории случайных процессов количественной мерой зависимости последовательности случайных величин является коэффициент автокор реляции [ПО] Этот коэффициент принимает значения от 0 до 1 Пр: значениях коэффициента автокорреляции, близк gt; для соседних наблюдений к 0 (на практике меньших 0,2—0,3), считается, что процесс является белым шумом. Если же значения коэффициента автокорреляции близки к 1, то для данного процесса следует использовать различные системы регулирования с обратной связью

В книге Г. Р Нива «Пространство д-ра Деминга» [107] приводится пример из практики компании Ford Motors. Входные валы трансмиссии обрабатывались на станке, оснащенном автоматически компенсирую щим прибором. Если диаметр очередного вала по результатам его измерений оказывался слишком большим, компенсатор изменял настройку станка на величину соответствующего расхождения; и наоборот, если ди аметр вала был слишком мал, то настройка станка изменялась в сторонgt; ею увеличения Гистограмма, построенная по результатам измерений 50 валов, показана на рис 2.4.5, а. Статистики предложили отключить ком пенсаюр, в результате вариации уме-нь шились, что иллюстрируется рис. 2.4.5, б.

В книге приводится объяснение этого примера. Главное в этом объяснении то, что пропесс без компенсатора уже находился в статисти чески управляемом состоянии, и включение компенсатора лишь увели чивало вариации, гак как к естественным отклонениям процесса добав тялись почти такие же вар тации полученные из за коррекции настрс ки по результатам предыдущего случайного измерения диаметра Хоро-

Гистограммы данных размеров валов: а — с зкпюченным автоматическим компенсатором

Диаметр нала              Диамотр              вала

a              б

Рис. 2.4.5. Гистограммы данных размеров валов: а — с зкпюченным автоматическим компенсатором;

6 — с выключенным компенсаторам [107]

то известно, чго дисперсия разности двух случайных независимых вели чин равна сумме их дисперсии Поэтому наличие компенсатора приво лило практически к удвоению дисперсии процесса без компенсатора Однако, если бы процесс производства валов имел козффициент ав токорреляции близким к I (для соседних валов) то наличие компенсатора было бы оправданным и приводило к уменьшению вари ший процес са Фактически в этом случае компенсатор автоматически исключал бы влияние какой-то или каких-то особых причин

Замечание о том, что статистически устойчивый процесс должен быть бешм шумом, очень важно для российских предприятий, так как исследования их процессов показывают частое наличие зависимых вариации а также присутствие различных временных трендоо

Очень важное положение системы Шухарта: в работу устойчивого процесса не следует вмешиваться оперативными действиями частного характера Это лишь ухудшает процесс увеличивает его вариации или сбивает устойчивость. Нужно применять системные методы и быть очень осторожными- устойчивость — гонкая вешь.

Для подробного ознакомления с контрольными картами и другими методами SPC мы рекомендуем обратиться к специальной литературе [45. 74, 197]

Сеюдня ситуация на российских предприятиях такова, что большчн сгво процессов явно неустоичивы, в них присутствуют вариации, обус- лов!енные особыми причинами, которые технически часто могли бы легко быть устранены Но этого чаще всего не происходит И то что очевидно для рабочего, мастера, работника ОТК, по-прежнему остается в действующем процессе.

Причина в том, что на большинстве предприятий действует как един ственно возможная система Тейлора, где роли рабочего, наладчика, мае тера явно принижены

Чтобы изменить ситуацию, нужно предложить другие производствен ные отношения.

<< | >>
Источник: В. А. Лапидус. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. 2002

Еще по теме 2Л.2. Система статистического управления процессами:

  1. 8.1. Статистическая модель процесса
  2. 9. КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ПЛАВКИ
  3. ПРИВЕТСТВЕННОЕ СЛОВО Председателя Исполнительного комитета - Исполнительного секретаря Содружества Независимых Государств С.Н. Лебедева участникам международной научно-практической конференции «Беларусь и Россия в европейском контексте: проблемы государственного управления процессом модернизации»
  4. 1. МОДЕРНИЗАЦИОННАЯ СТРАТЕГИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ: ИСТОРИЧЕСКИЙ ОПЫТ И СОВРЕМЕННОСТЬ МОДЕРНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ СТРОИТЕЛЬСТВА СОЮЗНОГО ГОСУДАРСТВА РОССИЯ - БЕЛАРУСЬ
  5. Союзное государство Беларусь - Россия: главное в проблематике управления процессом его модернизации
  6. СИНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ПАРАДИГМА ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ МОДЕРНИЗАЦИИ Г.И. Касперович
  7. НООСФЕРНЫЕ ОРИЕНТИРЫ В СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ МОДЕРНИЗАЦИИ C. Червинский
  8. Система местного управления.
  9. Система центрального управления и дворцовые службы.
  10. Система государственного управления в Испании в раннее Новое время (конец XV-XVII вв.)
  11. Концепция поинципа распределрния приоритетов (ПРП)
  12. История развития статистических подходов к управлению процессами — базиса TQM
  13. Международный опыт по системе взаимоотношений производителей и поставщиков
  14. СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ — БАЗИС TQM ДЛЯ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
  15. Пороки системы Ф. Тейлора[XI]