<<
>>

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  Вооружившись сведениями, почерпнутыми из этой книги, вы можете успешно осуществить очень широкий круг эмпирических исследований. Однако вы должны понимать, что этот учебник лишь слегка затронул необъятную тему эмпирических политологических исследований.
Десятки других книг, перечисленных в наших [c.512] списках дополнительной литературы, должны показать вам, что об этом еще очень многое можно сказать. Есть вещи, о которых из этой книги узнать нельзя.

В процессе исследования вы можете столкнуться со многими важными вопросами, на которые вам будет трудно ответить. Даже если вы постараетесь тщательно и точно следовать всем советам и правилам, может обнаружиться, что вы не в состоянии (1) выполнить какой-либо исследовательский проект или (2) получить такие результаты, которые более опытные исследователи признают недействительными, поскольку вы сделали ошибки, о которых вас не предупредили. Если вы последуете всему, что говорилось в первых вводных главах, вы, вероятно, сделаете минимум ошибок в формулировании гипотез, выборе инструментария, поисках литературы, разработке программы исследования. Главы о выборках и организации данных, может быть, содержат меньше конкретных рекомендаций, так как эти процессы более формальны и меньше зависят от конкретной ситуации каждого отдельного исследовательского проекта. Нам также не удалось представить вам полное описание всех способов сбора и анализа данных из-за их чрезвычайного разнообразия и сложных технических аспектов, так что мы советуем вам более обстоятельно изучить эти вопросы, прежде чем заявлять о своей компетенции в эмпирическом анализе. Списки дополнительной литературы в каждой главе являются хорошей отправной точкой для приобретения необходимой информации.

Мы предоставили вам солидную базу; теперь вы можете состояться как политолог. Надеемся, что вы, как и мы в свое время, найдете это занятие захватывающим и достойным и в конце концов согласитесь: игра стоит свеч! [c.513]

Примечание

1 Понять этические вопросы, иногда встающие перед исследователями, вам поможет кн.: Beanchamp T.L.

et al., eds. Ethical Issues in Social Science Research. – Baltimore: Johns Hopkinks University Press.

Таблица А.1

ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ

10097

37542

08422

99019

12807

32533

04805

68953

02529

99970

76520

64894

19645

09376

80157

13586

74296

09303

70715

36147

34673

24805

23209

38311

64032

54876

24037

02560

31165

36653

80959/>20636

15953

88676

98951

09117

10402

34764

74397

16877

39292

00822

35080

04436

12171

74945

91665

33606

27659

76833

66065

31060

85269

63573

73796

74717

10805

77602

32135

45753

34072

45571

02051

05325

03529

76850

82406

65692

47048

64778

36697

35303

68665

90553

35808

36170

42614

74818

57548

34282

65813

86799

73053

28468

60935

39885

07439

85247

28709

20344

11199

23403

18623

83491

35273

29170

09732

88579

25624

88435

98520

11805

83452

88685

99594

17767

05431

99634

40200

67348

14905

39808

06288

86507

87517

68607

27732

98083

58401

64969

22109

50725

13746

36766

91826

40558

68248

70078

67951

08928

60970

29405

18475

90364

93785

93433

24201

40610

76493

61368

50500

52775

68711

29609

23478

73998

67851

77817

11062

34113

[c.514]

65481

80124

74350

69916

09893

17674

35635

99817

26803

20505

17468

17727

77402

66252

14225

50950

08015

77214

29148

68514

58047

45318

43236

36936

46427

76974

22374

00210

87203

56788

73039

21115

45521

76621

96297

57186

78253

64237

13990

78822

40218

14385

96286

94400

54382

16544

53763

02655

56418

14598

91499

80336

44104

12550

63606

14523

94598

81949

73742

49329

68479

26940

85157

11100

16505

27686

36858

47954

02040

34484

46162

70297

32979

12860

40219

83554

34135

26575

74697

52563

94750

53140

57600

96644

43651

89923

33340

40881

89439

77082

37089

42050

22222

28707

07207

20048

82341

06413

25815

31790

61196

15474

94557

42481

23523

90446

45266

28573

16213

78317

26457

95270

67897

97344

73208

47774

79953

54387

08721

89837

51924

59367

54622

16868

68935

33729

83848

44431

48767

91416

65394

82396

91190

03071

26252

59593

10118

42592

12059

29663

42582

33211

92927

25701

05522

60527

59466

45973

46670

82562

04493

00549

35963

59808

46058

52494

97654

15307

08391

85236

75246

64051

26898

45427

01390

33824

88159

09354

26842

92286

45862

96119

33351

83609

77281

51025

63896

35462

49700

44077

61962

54692

77974

13021

93910

79335

82391

50024

24892

83647

65337

23287

90103

78565

70617

12472

29529

39333

20106

42941

[c.515]

32179

69234

19565

45155

94664

00597

61406

41430

14938

31994

87379

20117

01758

19476

36168

25241

45204

75379

07246

10851

05567

15956

40419

43667

34888

07007

60000

21585

94543

81553

86743

18743

66674

59047

01540

17157

92423

36806

90033

35456

85394

97118

84962

20826

05014

11838

96338

85207

69541

51176

98086

33185

80951

79752

18633

24826

16232

00406

49140

32537

45240

41941

96382

71961

98145

28404

50949

70774

28296

06571

44999

89435

20151

69861

31010

08896

48581

23387

02591

24674

39094

88695

25016

74852

05455

73407

41994

25298

20539

61427

35441

37548

94624

00387

77938

31880

73043

61171

59579

91936

74029

54178

11664

48324

69074

43902

45611

49883

77928

94138

77557

80993

52079

31249

87637

32270

37143

84827

64710

91976

97790

05335

59381

02295

35584

17119

12969

71539

36870

04401

52527

56127

09973

32307

10518

58021

19255

33440

57546

21615

80814

36040

88461

15020

01848

51748

90324

23356

09994

76938

Таблица А.2 />Размер выборки для определения уровней точности

(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5)

Размер

совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности

± 1% ± 2% ± 3% ± 4% ± 5% ± 10%
500 + + + 222 83
1 000 + + + 385 286 91
1 500 + + 638 441 316 94
2 000 + + 714 476 333 95
2 500 + 1 250 769 500 345 96
3 000 + 1 364 811 517 353 97
3 500 + 1 458 843 530 359 97
4 000 + 1 538 870 541 364 98
4 500 + 1 607 891 549 367 98
5 000 + 1 667 909 556 370 98
6 000 + 1 765 938 566 375 98
7 000 + 1 842 959 574 378 99
8 000 + 1 905 976 580 381 99
9 000 + 1 957 989 584 383 99
10 000 5 000 2 000 1 000 588 385 99
15 000 6 000 2 143 1 034 600 390 99
20 000 6 667 2 222 1 053 606 392 100
25 000 7 143 2 273 1 064 610 394 100
50 000 8 333 2 381 1 087 617 397 100
100 000 9 091 2 439 1 099 621 398 100
> ? 10 000 2 500 1 111 625 400 100

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая.

Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.

Таблица А.3

Размер выборки для определения уровней точности

(в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*

Размер

совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности

± 1% ± 2% ± 3% ± 4% ± 5%
500 + + + + +
1 000 + + + + 474
1 500 + + + 726 563
2 000 + + + 826 621
2 500 + + + 900 662
3 000 + + 1364 958 692
3 500 + + 1458 1003 716
4 000 + + 1539 1041 735
4 500 + + 1607 1071 750
5 000 + + 1667 1098 763
6 000 + 2903 1765 1139 783
7 000 + 3119 1842 1171 798
8 000 + 3303 1905 1196 809
9 000 + 3462 1957 1216 818
10 000 + 3600 2000 1233 826
15 000 + 4091 2143 1286 849
20 000 + 4390 2222 1314 861
25 000 11842 4592 2273 1331 869
50 000 15517 5056 2381 1368 884
100 000 18367 5325 2439 1387 892
> ? 22500 5625 2500 1406 900

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.

Таблица А.4

РАСПРЕЛЕЛЕНИЕ ?2

df 0,05 0,01 0,001 df 0,05 0,01 0,001
1

2

3

4

5

3,841

5,991

7,815

9,488

11,070

6,635

9,210

11,345

13,277

15,086

10,827

13,815

16,266

18,467

20,515

26

27

28

29

30

38,885

41,337

40,113

42,557

43,773

45,642

48,278

46,963

49,588

50,892

54,052

56,893

55,476

58,302

59,703

6

7

8

9

10

12,592

14,067

15,507

16,919

18,307

16,812

18,475

20,090

21,666

23,209

22,457

24,322

26,125

27,877

29,588

32

34

36

38

40

46,194

48,602

50,999

53,384

55,759

53,486

56,061

58,619

61,162

63,691

62,487

65,247

67,985

70,703

73,402

11

12

13

14

15

19,675

21,026

22,362

23,685

24,996

24,725

26,217

27,688

29,141

30,578

31,264

32,909

34,528

36,123

37,697

42

44

46

48

50

58,124

60,481

62,830

65,171

67,505

66,206

68,710

71,201

73,683

76,154

76,084

78,750

81,400

84,037

86,661

16

17

18

19

20

26,296

27,587

28,869

30,144

31,410

32,000

33,409

34,805

36,191

37,566

39,252

40,790

42,312

43,820

45,315

52

54

56

58

60

69,832

72,153

74,468

76,778

79,082

78,616

81,069

83,513

85,950

88,379

89,272

91,872

94,461

97,039

99,607

21

22

23

24

25

32,671

33,924

35,172

36,415

37,652

38,932

40,289

41,638

42,980

44,314

46,797

48,268

49,728

51,179

52,620

62

64

66

68

70

81,381

83,675

85,965

88,250

90,531

90,802

93,217

95,626

98,028

100,425

102,166

104,716

107,258

109,791

112,317

Примечание.

Для нечетных значений п между 30 и 70 можно взять среднее геометрическое табличных значений для df – 1 и df + l. Для больших значений п можно использовать выражение как нормальное отклонение с единичным колебанием, принимая во внимание, что вероятность ?2 соответствует вероятности одного из концов нормальной кривой.

Источник: Fisher R.A., Yates F. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table IV.

Таблица А.5

Значения коэффициента корреляции для различных уровней значимости

df 0,1 0,05 0,01 0,001 df 0,1 0,05 0,01 0,001
1

2

3

4

5

0,98769

0,90000

0,8054

0,7293

0,6694

0,99692

0,95000

0,8783

0,8114

0,7545

0,999877

0,990000

0,95873

0,91720

0,8745

0,9999988

0,99900

0,99116

0,97406

0,95074

16

17

18

19

20

0,4000

0,3887

0,3783

0,3687

0,3598

0,4683

0,4555

0,4438

0,4329

0,4227

0,5897

0,5751

0,5614

0,5487

0,5368

0,7084

0,6932

0,6787

0,6652

0,6524

6

7

8

9

10

0,6215

0,5822

0,5494

0,5214

0,4973

0,7067

0,6664

0,6319

0,6021

0,5760

0,8343

0,7977

0,7646

0,7348

0,7079

0,92493

0,8982

0,8721

0,8471

0,8233

25

30

35

40

45

0,3233

0,2960

0,2746

0,2573

0,2428

0,3809

0,3494

0,3246

0,3044

0,2875

0,4869

0,4487

0,4182

0,3932

0,3721

0,5974

0,5541

0,5189

0,4896

0,4648

11

12

13

14

15

0,4762

0,4575

0,4409

0,4259

0,4124

0,5529

0,5324

0,5139

0,4973

0,4821

0,6835

0,6614

0,6411

0,6226

0,6055

0,8010

0,7800

0,7603

0,7420

0,7246

50

60

70

80

90

100

0,2306

0,2108

0,1954

0,1829

0,1726

0,1638

0,2732

0,2500

0,2319

0,2172

0,2050

0,1946

0,3541

0,3248

0,3017

0,2830

0,2673

0,2540

0,4433

0,4078

0,3799

0,3568

0,3375

0,3211

Источник: Fisher R.A., Frank Y.

Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table VII.
<< | >>
Источник: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К.. Политология. Методы исследования.. 1997

Еще по теме ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

  1. 5.14. Заключение эксперта
  2. 15.4. Окончание предварительного следствия с обвинительным заключением 15.4.1.
  3. УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ
  4. Примечание [Обычный взгляд на умозаключение]
  5. В. УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ РЕФЛЕКСИИ
  6. а) Умозаключение общности
  7. Ь) Индуктивное умозаключение
  8. с) Умозаключение аналогии 1.
  9. а) Категорическое умозаключение 1.
  10. Ь) Гипотетическое умозаключение
  11. с) Дизъюнктивное умозаключение
  12. III. Умозаключение
  13. III. Умозаключение
  14. § 3. Участие в гражданском судопроизводстве государственных органов, органов местного самоуправления для дачи заключения
  15. § 5. Заключение эксперта
  16. Статья 432. Основные положения о заключении договора