<<
>>

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  Вооружившись сведениями, почерпнутыми из этой книги, вы можете успешно осуществить очень широкий круг эмпирических исследований. Однако вы должны понимать, что этот учебник лишь слегка затронул необъятную тему эмпирических политологических исследований.
Десятки других книг, перечисленных в наших [c.512] списках дополнительной литературы, должны показать вам, что об этом еще очень многое можно сказать. Есть вещи, о которых из этой книги узнать нельзя.
В процессе исследования вы можете столкнуться со многими важными вопросами, на которые вам будет трудно ответить. Даже если вы постараетесь тщательно и точно следовать всем советам и правилам, может обнаружиться, что вы не в состоянии (1) выполнить какой-либо исследовательский проект или (2) получить такие результаты, которые более опытные исследователи признают недействительными, поскольку вы сделали ошибки, о которых вас не предупредили. Если вы последуете всему, что говорилось в первых вводных главах, вы, вероятно, сделаете минимум ошибок в формулировании гипотез, выборе инструментария, поисках литературы, разработке программы исследования. Главы о выборках и организации данных, может быть, содержат меньше конкретных рекомендаций, так как эти процессы более формальны и меньше зависят от конкретной ситуации каждого отдельного исследовательского проекта. Нам также не удалось представить вам полное описание всех способов сбора и анализа данных из-за их чрезвычайного разнообразия и сложных технических аспектов, так что мы советуем вам более обстоятельно изучить эти вопросы, прежде чем заявлять о своей компетенции в эмпирическом анализе. Списки дополнительной литературы в каждой главе являются хорошей отправной точкой для приобретения необходимой информации.
Мы предоставили вам солидную базу; теперь вы можете состояться как политолог. Надеемся, что вы, как и мы в свое время, найдете это занятие захватывающим и достойным и в конце концов согласитесь: игра стоит свеч! [c.513]
Примечание
1 Понять этические вопросы, иногда встающие перед исследователями, вам поможет кн.: Beanchamp T.L. et al., eds. Ethical Issues in Social Science Research. – Baltimore: Johns Hopkinks University Press.


Таблица А.1
ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
10097
37542
08422
99019
12807
32533
04805
68953
02529
99970
76520
64894
19645
09376
80157
13586
74296
09303
70715
36147
34673
24805
23209
38311
64032
54876
24037
02560
31165
36653
80959/>20636
15953
88676
98951
09117
10402
34764
74397
16877
39292
00822
35080
04436
12171
74945
91665
33606
27659
76833
66065
31060
85269
63573
73796
74717
10805
77602
32135
45753
34072
45571
02051
05325
03529
76850
82406
65692
47048
64778
36697
35303
68665
90553
35808
36170
42614
74818
57548
34282
65813
86799
73053
28468
60935
39885
07439
85247
28709
20344
11199
23403
18623
83491
35273
29170
09732
88579
25624
88435
98520
11805
83452
88685
99594
17767
05431
99634
40200
67348
14905
39808
06288
86507
87517
68607
27732
98083
58401
64969
22109
50725
13746
36766
91826
40558
68248
70078
67951
08928
60970
29405
18475
90364
93785
93433
24201
40610
76493
61368
50500
52775
68711
29609
23478
73998
67851
77817
11062
34113

[c.514]
65481
80124
74350
69916
09893
17674
35635
99817
26803
20505
17468
17727
77402
66252
14225
50950
08015
77214
29148
68514
58047
45318
43236
36936
46427
76974
22374
00210
87203
56788
73039
21115
45521
76621
96297
57186
78253
64237
13990
78822
40218
14385
96286
94400
54382
16544
53763
02655
56418
14598
91499
80336
44104
12550
63606
14523
94598
81949
73742
49329
68479
26940
85157
11100
16505
27686
36858
47954
02040
34484
46162
70297
32979
12860
40219
83554
34135
26575
74697
52563
94750
53140
57600
96644
43651
89923
33340
40881
89439
77082
37089
42050
22222
28707
07207
20048
82341
06413
25815
31790
61196
15474
94557
42481
23523
90446
45266
28573
16213
78317
26457
95270
67897
97344
73208
47774
79953
54387
08721
89837
51924
59367
54622
16868
68935
33729
83848
44431
48767
91416
65394
82396
91190
03071
26252
59593
10118
42592
12059
29663
42582
33211
92927
25701
05522
60527
59466
45973
46670
82562
04493
00549
35963
59808
46058
52494
97654
15307
08391
85236
75246
64051
26898
45427
01390
33824
88159
09354
26842
92286
45862
96119
33351
83609
77281
51025
63896
35462
49700
44077
61962
54692
77974
13021
93910
79335
82391
50024
24892
83647
65337
23287
90103
78565
70617
12472
29529
39333
20106
42941

[c.515]
32179
69234
19565
45155
94664
00597
61406
41430
14938
31994
87379
20117
01758
19476
36168
25241
45204
75379
07246
10851
05567
15956
40419
43667
34888
07007
60000
21585
94543
81553
86743
18743
66674
59047
01540
17157
92423
36806
90033
35456
85394
97118
84962
20826
05014
11838
96338
85207
69541
51176
98086
33185
80951
79752
18633
24826
16232
00406
49140
32537
45240
41941
96382
71961
98145
28404
50949
70774
28296
06571
44999
89435
20151
69861
31010
08896
48581
23387
02591
24674
39094
88695
25016
74852
05455
73407
41994
25298
20539
61427
35441
37548
94624
00387
77938
31880
73043
61171
59579
91936
74029
54178
11664
48324
69074
43902
45611
49883
77928
94138
77557
80993
52079
31249
87637
32270
37143
84827
64710
91976
97790
05335
59381
02295
35584
17119
12969
71539
36870
04401
52527
56127
09973
32307
10518
58021
19255
33440
57546
21615
80814
36040
88461
15020
01848
51748
90324
23356
09994
76938



Таблица А.2 />Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5)

Размер
совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности
± 1% ± 2% ± 3% ± 4% ± 5% ± 10%
500 + + + 222 83
1 000 + + + 385 286 91
1 500 + + 638 441 316 94
2 000 + + 714 476 333 95
2 500 + 1 250 769 500 345 96
3 000 + 1 364 811 517 353 97
3 500 + 1 458 843 530 359 97
4 000 + 1 538 870 541 364 98
4 500 + 1 607 891 549 367 98
5 000 + 1 667 909 556 370 98
6 000 + 1 765 938 566 375 98
7 000 + 1 842 959 574 378 99
8 000 + 1 905 976 580 381 99
9 000 + 1 957 989 584 383 99
10 000 5 000 2 000 1 000 588 385 99
15 000 6 000 2 143 1 034 600 390 99
20 000 6 667 2 222 1 053 606 392 100
25 000 7 143 2 273 1 064 610 394 100
50 000 8 333 2 381 1 087 617 397 100
100 000 9 091 2 439 1 099 621 398 100
> ? 10 000 2 500 1 111 625 400 100

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая.
Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.


Таблица А.3
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*

Размер
совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности
± 1% ± 2% ± 3% ± 4% ± 5%
500 + + + + +
1 000 + + + + 474
1 500 + + + 726 563
2 000 + + + 826 621
2 500 + + + 900 662
3 000 + + 1364 958 692
3 500 + + 1458 1003 716
4 000 + + 1539 1041 735
4 500 + + 1607 1071 750
5 000 + + 1667 1098 763
6 000 + 2903 1765 1139 783
7 000 + 3119 1842 1171 798
8 000 + 3303 1905 1196 809
9 000 + 3462 1957 1216 818
10 000 + 3600 2000 1233 826
15 000 + 4091 2143 1286 849
20 000 + 4390 2222 1314 861
25 000 11842 4592 2273 1331 869
50 000 15517 5056 2381 1368 884
100 000 18367 5325 2439 1387 892
> ? 22500 5625 2500 1406 900

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.

Таблица А.4
РАСПРЕЛЕЛЕНИЕ ?2
df 0,05 0,01 0,001 df 0,05 0,01 0,001
1
2
3
4
5
3,841
5,991
7,815
9,488
11,070
6,635
9,210
11,345
13,277
15,086
10,827
13,815
16,266
18,467
20,515
26
27
28
29
30
38,885
41,337
40,113
42,557
43,773
45,642
48,278
46,963
49,588
50,892
54,052
56,893
55,476
58,302
59,703
6
7
8
9
10
12,592
14,067
15,507
16,919
18,307
16,812
18,475
20,090
21,666
23,209
22,457
24,322
26,125
27,877
29,588
32
34
36
38
40
46,194
48,602
50,999
53,384
55,759
53,486
56,061
58,619
61,162
63,691
62,487
65,247
67,985
70,703
73,402
11
12
13
14
15
19,675
21,026
22,362
23,685
24,996
24,725
26,217
27,688
29,141
30,578
31,264
32,909
34,528
36,123
37,697
42
44
46
48
50
58,124
60,481
62,830
65,171
67,505
66,206
68,710
71,201
73,683
76,154
76,084
78,750
81,400
84,037
86,661
16
17
18
19
20
26,296
27,587
28,869
30,144
31,410
32,000
33,409
34,805
36,191
37,566
39,252
40,790
42,312
43,820
45,315
52
54
56
58
60
69,832
72,153
74,468
76,778
79,082
78,616
81,069
83,513
85,950
88,379
89,272
91,872
94,461
97,039
99,607
21
22
23
24
25
32,671
33,924
35,172
36,415
37,652
38,932
40,289
41,638
42,980
44,314
46,797
48,268
49,728
51,179
52,620
62
64
66
68
70
81,381
83,675
85,965
88,250
90,531
90,802
93,217
95,626
98,028
100,425
102,166
104,716
107,258
109,791
112,317

Примечание. Для нечетных значений п между 30 и 70 можно взять среднее геометрическое табличных значений для df – 1 и df + l. Для больших значений п можно использовать выражение как нормальное отклонение с единичным колебанием, принимая во внимание, что вероятность ?2 соответствует вероятности одного из концов нормальной кривой.
Источник: Fisher R.A., Yates F. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table IV.

Таблица А.5
Значения коэффициента корреляции для различных уровней значимости
df 0,1 0,05 0,01 0,001 df 0,1 0,05 0,01 0,001
1
2
3
4
5
0,98769
0,90000
0,8054
0,7293
0,6694
0,99692
0,95000
0,8783
0,8114
0,7545
0,999877
0,990000
0,95873
0,91720
0,8745
0,9999988
0,99900
0,99116
0,97406
0,95074
16
17
18
19
20
0,4000
0,3887
0,3783
0,3687
0,3598
0,4683
0,4555
0,4438
0,4329
0,4227
0,5897
0,5751
0,5614
0,5487
0,5368
0,7084
0,6932
0,6787
0,6652
0,6524
6
7
8
9
10
0,6215
0,5822
0,5494
0,5214
0,4973
0,7067
0,6664
0,6319
0,6021
0,5760
0,8343
0,7977
0,7646
0,7348
0,7079
0,92493
0,8982
0,8721
0,8471
0,8233
25
30
35
40
45
0,3233
0,2960
0,2746
0,2573
0,2428
0,3809
0,3494
0,3246
0,3044
0,2875
0,4869
0,4487
0,4182
0,3932
0,3721
0,5974
0,5541
0,5189
0,4896
0,4648
11
12
13
14
15
0,4762
0,4575
0,4409
0,4259
0,4124
0,5529
0,5324
0,5139
0,4973
0,4821
0,6835
0,6614
0,6411
0,6226
0,6055
0,8010
0,7800
0,7603
0,7420
0,7246
50
60
70
80
90
100
0,2306
0,2108
0,1954
0,1829
0,1726
0,1638
0,2732
0,2500
0,2319
0,2172
0,2050
0,1946
0,3541
0,3248
0,3017
0,2830
0,2673
0,2540
0,4433
0,4078
0,3799
0,3568
0,3375
0,3211

Источник: Fisher R.A., Frank Y. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table VII.
<< | >>
Источник: Мангейм Дж. Б., Рич Р. К.. Политология. Методы исследования.. 1997

Еще по теме ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

  1. Заключение
  2. Заключение
  3. Заключение
  4. Часть V. Заключение.
  5. Часть IV Заключение
  6. Глава 28. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДОГОВОРА
  7. ЗАКЛЮЧЕНИ
  8. Заключение
  9. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  10. 5.14. Заключение эксперта
  11. Заключение договора поставки
  12. Заключение
  13. Заключение
  14. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  15. Заключение 1
  16. Заключение